Journals / Toros Üniversitesi İİSBF Sosyal Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 8 - Sayı: Special Issue on International Symposium of Sustainable Logistics

DETERMINATION OF FACTORS THAT AFFECT USE OF E-COMMERCE IN EASTERN TURKEY THROUGH CATEGORICAL DATA ANALYSIS

TÜRKİYE'NİN DOĞU BÖLGESİNDE E-TİCARET KULLANIMINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN KATEGORİK VERİ ANALİZİ İLE BELİRLENMESİ

Pages
22–36
Publication Date
2021-09-23
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Therefore, interventions specific to region need to be taken into consideration for access to information on e-commerce.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:E-commerce can be defined as carrying out, handling and facilitating commercial activities over computer networks.
📊
Key Findings & Data:Sampling method employed in the study was stratified 2-stage cluster sampling.
💡
Conclusion & Impact:Therefore, interventions specific to region need to be taken into consideration for access to information on e-commerce.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2000 Verileri
⚙️Variables:elektronik ticaret · online alış veriş · online satın alma

Abstract

E-commerce can be defined as carrying out, handling and facilitating commercial activities over computer networks. E-commerce is an output of the latest technological developments witnessed in recent years that further facilitate free trade on a global scale as well as communication of information. This study aimed to investigate the differences in the use of e-commerce by individuals living in eastern part of Turkey and determine the relationship between demographic, economic and personal characteristics of individuals and use of e-commerce. Microdata set obtained from Household Information Technologies Use Survey was used in the study. Sampling method employed in the study was stratified 2-stage cluster sampling. Binary logistic regression analysis was used to determine factors associated with the individuals’ use of e-commerce. According to the study, the likelihood of an individual with an income level of ₺6001 and above in the eastern region to use e-commerce was found to be 54.5% higher compared to the reference group (₺2000 and below). As a result of the study, variables such as income level, age, gender, occupation, use of social media, searching for information on goods and services on the internet, selling goods or services on the internet, use of internet banking, use of e-government, number of information equipment available in the household and household size were found to be associated with the use-of e-commerce. Considering the findings of the study, it is necessary to make internet use widespread by facilitating development of e-commerce in less developed regions and improving infrastructure for information and communication technology in these regions. Therefore, interventions specific to region need to be taken into consideration for access to information on e-commerce.

Özet

E-ticaret, bilgisayar ağları üzerinden ticari faaliyetlerin yürütülmesi, işlem görmesi ve olanak tanınması olarak tanımlanabilir. E-ticaret, küresel ölçekte ticaretin serbestleştirilmesinin yanı sıra, bilgi iletişimini daha da kolaylaştıran son yıllarda tanık olunan en son teknolojik gelişmelerin bir ürünüdür. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de doğu bölgesinde yaşayan bireylerin e-ticaret kullanım farklılıklarını araştırmak ve bireylerin demografik, ekonomik ve kişisel özellikleri ile e-ticaret kullanımı arasındaki ilişkiyi belirlemektir. Çalışmada, Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırmasından elde edilen mikro veri seti kullanılmıştır. Araştırmanın örnekleme yöntemi 2 aşamalı tabakalı küme örneklemesidir. Bireylerin e-ticaret kullanımı ile ilişkili faktörlerin belirlenmesi için binary logistic regresyon analizi kullanılmıştır. Çalışmaya göre doğu bölgesinde geliri ₺6001 ve üstünde olan bir bireyin referans gruba (₺2000 ve altı) göre e-ticaret kullanma olasılığı 54.5% daha fazladır. Çalışmanın sonucunda eğitim durumu, gelir düzeyi, yaş, cinsiyet, meslek, sosyal medya kullanımı, internette mal ve hizmetler hakkında bilgi arama faaliyetinde bulunma, internette mal veya hizmet satışı faaliyetinde bulunma, internet bankacılığı kullanımı, e- devlet kullanımı, hanedeki bilişim ekipmanı sayısı ve hanehalkı büyüklüğü değişkenlerinin e-ticaret kullanımıyla ilişkili olduğu tespit edilmiştir. Çalışmanın sonucuna göre gelişmişlik düzeyi düşük olan bölgelerde e-ticaretin geliştirilmesi kolaylaştırılarak ve bu bölgelerde bilgi ve iletişim teknolojisi altyapısı iyileştirilerek internet kullanımının yaygınlaştırılması gerekmektedir. Dolayısıyla e-ticaret ile ilgili bilgilere ulaşmada bölgeye özgü müdahalelerin hesaba katılması gerekmektedir.

🔖

Cite This Article

ALKAN, Ö., ÜNVER, Ş. (2021). DETERMINATION OF FACTORS THAT AFFECT USE OF E-COMMERCE IN EASTERN TURKEY THROUGH CATEGORICAL DATA ANALYSIS. Toros Üniversitesi İİSBF Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: Special Issue on International Symposium of Sustainable Logistics, 22–36. https://ajindex.com/articles/807170

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Abar, H., & Alkan, Ö. (2020). What Factors Influence the Use of Electronic Commerce?: A Case in Turkey. In E. C. Idemudia (Ed.), Handbook of Research on IT Applications for Strategic Competitive Advantage and Decision Making (pp. 101-117):
  2. IGI Global Afsar, B., Qureshi, J. A., Rehman, A., & Bangash, R. U. (2011). Consumer panacea over internet usage in Pakistan. Management & Marketing Journal, 9(1), 43-52.
  3. Akman, I., & Mishra, A. (2010). Gender, age and income differences in internet usage among employees in organizations. Computers in Human Behavior, 26, 482–490.
  4. Akman, I., & Rehan, M. (2014). Online purchase behaviour among professionals: a socio-demographic perspective for Turkey. Economic ResearchEkonomska Istraživanja, 27(1), 689-699.
  5. Alkan, Ö., & Abar, H. (2020). Determination of factors influencing tobacco consumption in Turkey using categorical data analyses1. Archives of Environmental & Occupational Health, 75(1), 27-35.
  6. Alkan, Ö., & Ünver, Ş. (2020). Determinants of domestic physical violence against women in Turkey. Humanities & Social Sciences Reviews, 8(6), 55-67.
  7. Alkan, Ö., Oktay, E., & Ünver, Ş. (2020). Üniversite Gençliğinin Şiddete Eğiliminin Araştırılması. Ankara:
  8. Nobel Bilimsel Eserler. Alkan, Ö., Oktay, E., Ünver, Ş., & Gerni, E. (2020). Determination of Factors Affecting the Financial. Asian Economic and Financial Review Literacy of University Students in Eastern Anatolia;10(5), 536-546.
  9. Alqahtani, A. S., Goodwin, R. D., & de Vries, D. B. (2018). Cultural factors influencing e-commerce usability in Saudi Arabia. International Journal of Advanced and Applied Sciences, 5(6), 1-10.
  10. Barnes, S. J. and Richard T. V. (2002). An integrative approach to the assessment of e-commerce quality. Journal of Electronic Commerce Research., 3, 114-127.
  11. Beneke, J., Scheffer, M., & Du, W. (2010). Beyond Price – An Exploration into the Factors That Drive Young Adults to Purchase Online. International Journal of Marketing Studies, 2(2), 212-222.
  12. Bhatnagar, A., & Ghose, S. (2004). A latent class segmentation analysis of e-shoppers. Journal of Business Research, 57, 758-67.
  13. Changchit, C., Cutshall, R., Lonkani, R., Pholwan, K. & Pongwiritthon, R. (2019). Determinants of Online Shopping Influencing Thai Consumer’s Buying Choices. Journal of Internet Commerce, 18(1), 1-23.
  14. Cheung, C. M. K., Chan, G. W. W., & Limayem, M. A. (2005). Critical review of online consumer behavior: Empirical research. Journal of Electronic Commerce in Organizations, 3(1), 1–19. Corbit