SavedAdd your journal

Journals / Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi / 2018 / Cilt: 7 - Sayı: 3

Anfis Ve Regresyon Analizi İle Enflasyon Tahmini Ve Karşılaştırması

Tanriverdi İLYAS
Fatma URFALIOĞLU
Pages
120–141
Publication Date
2018-09-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Elde edilen tahminler doğrultusunda hangi analiz yönteminin daha tutarlı bir tahminde bulunduğuna karar verilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Resmi kurumlar ve kurumsal şirketler, belirsizlik altında riski minimize ederek en doğru kararları almaya hedeflerler.
📊
Key Findings & Data:Bu bağlamda yapılan çalışmada 2002 ile 2015 yılları arasındaki faiz ve döviz kuru($) verileri baz alınarak, ANFIS ve Regresyon Analizi kullanılarak Enflasyon (TÜFE) tahmini yapılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Elde edilen tahminler doğrultusunda hangi analiz yönteminin daha tutarlı bir tahminde bulunduğuna karar verilmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2002 Verileri
⚙️Variables:Anfis · Bulanık Mantık · Enflasyon

Özet

Resmi kurumlar ve kurumsal şirketler, belirsizlik altında riski minimize ederek en doğru kararları almaya hedeflerler. Bu doğrultuda özellikle son zamanlarda karar verme süreçlerinde klasik istatistiksel yöntemler ile birlikte gelişmekte olan teknolojinin nimetlerinden sıklıkla yararlanılmaktandır. Öngörü yöntemlerinde biri olan ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy İnference System), insanların bilgi ve deneyimlerinde yararlanılarak oluşturulan kural tabanı ve melez öğrenme algoritmaları kullanarak öngörüde bulunmaktadır. Makro ekonomik problemlerin başında gelen enflasyonu, doğru tahmin edebilmek pek çok iktisadi kararlarda daha isabetli sonuçlar alınmasını sağlayacaktır. Bu bağlamda yapılan çalışmada 2002 ile 2015 yılları arasındaki faiz ve döviz kuru($) verileri baz alınarak, ANFIS ve Regresyon Analizi kullanılarak Enflasyon (TÜFE) tahmini yapılmıştır. Elde edilen tahminler doğrultusunda hangi analiz yönteminin daha tutarlı bir tahminde bulunduğuna karar verilmiştir.

🔖

Cite This Article

İLYAS, T., URFALIOĞLU, F. (2018). Anfis Ve Regresyon Analizi İle Enflasyon Tahmini Ve Karşılaştırması. Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 3, 120–141. https://ajindex.com/articles/801745

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (5)

  1. Acar, M., Işık, N., & Işık, H. B. (2004). Enflasyon ve Döviz Kuru İlişkisi. Süleyman Demirel Üniversitesi İBF dergisi, 326. Adward, J. (2016). What-is-the-relationship-between-interest-rates-inflation-and-exchange-rates-in-an-economy. www.quora.com: www.quora.com/What-is-the-relationship-between-interest-rates-inflation-and-exchange-rates-in-an-economy Alacahan, N. D. (2011). Enflasyon Döviz Kuru İlişkisi ve Yansıma. Sosyal Bilimler Dergisi, 50. Ataseven, B. (2013). Yapay Sinir Ağlarında Öngörü Modeleme. Öneri, 101. Aydoğan, E. (2004). 1980 den Günümüze Türkiye de Enflasyon Serüveni. Yönetim Ve Ekonomi Dergisi, 93. Bell, J. ( 2015 ). Machine Learning Hands-On for Developers and Technical Professionals. Wiley İnc. Dawson, G. (1992). inflation and Unemployment. England: England Edward Elgar Publishing Ltd. Demirgil, B., & Türkay, H. (2017). Türkiye’de Faiz Oranlarını Etkileyen Faktörler: Bir ARDL/Sınır Testi Uygulaması. Gazi Üniversitesi İBF Dergisi, 910. Doğan, S. (2000). Türkiye’nin Makro Ekonomik Performansı. Çimento İşveren Dergisi, 3. Eğilmez, M. (2013). Merkez Bankası Faizler ve Faiz Politikası. www.mahfiegilmez.com: http://www.mahfiegilmez.com/2013/12/merkez-bankas-faizleri-ve-faiz-politikas.html
  2. Elmas, Ç. (2010). Yapay Zeka Uygulamaları. Ankara:
  3. Seçkin Yayınları.
  4. Emre, A. C., & Üçer, M. (1998). Some Observations on Turkish Inflation: A ‘Random Walk’ Down the Past Decade. Stabilization in an emerging Market: Case of Turkey Conference, Bogazici University, 9. Erçevik, B. (2011). Döviz Kuru Ve Faiz Oranının Dış Ticaret Üzerine Etkisi: Türkiye Uygulaması. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul:
  5. İstanbul Üni SBE. Ertuğrul, İ. (2006). Akademik Performans Değerlendirmede Bulanık Mantık Yaklaşımı. Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, Cilt:20, Sayı:1,, 155. Fırat, M. ( 2007 ). Sinirsel Bulanık Mantık Yaklaşımı İle Havza Modellemesi. Doktora Tezi,Pamukkale Üniversitesi, FBE, 28. Girginer, N., & Yenilmez, F. (2005). Türkiyede Enflasyonun Ekonometrik Olarak İncelenmesi (1982-2002). Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Cilt: 6 Sayı:1, 104. Gül, E., & Ekinci, A. (2006). Türkiye’de Enflasyon ve Döviz Kuru Arasındaki Nedensellik Iliskisi: 1984 – 2003. Sosyal Bilimler Dergisi, 92. Güner, N., & Çomak, E. (2014). Lise Öğrencilerinin Matematik Dersine Yönelik Tutumlarının Bulanık Mantık Yöntemi ile incelenmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 190. Güneş, M., & İncekırık, A. ( 2016 ). Ege bölgesinde faaliyet gösteren KOSGEB kapsamındaki f