Journals / R&S - Research Studies Anatolia Journal / 2019 / Cilt: 2 - Sayı: 5

Trend Analysis and Gray Relational Analysis (Gra) Financial Table Performance Analysis

TREND ANALİZİ VE GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMLERİYLE FİNANSAL PERFORMANS ANALİZİ

Pages
230–246
Publication Date
2019-04-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

We examined that the companies with the worst financial performance according to Gray Relational Analysis are the same companies which aims to grow with excessive borrowing.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, the financial performance analysis of the balance sheets and income statements of five cement companies belonging to ABC group is performed.
📊
Key Findings & Data:In first stage, trend analysis of these companies’ balance sheet and income statement is performed, and then in the second stage, using the result of trend analysis as input, Gray relational Analysis are performed to evaluate the financial performance of these companies.
💡
Conclusion & Impact:We examined that the companies with the worst financial performance according to Gray Relational Analysis are the same companies which aims to grow with excessive borrowing.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Gri İlişkisel Analiz · Finansal Tablo Analizi · Trend Analizi

Abstract

In this study, the financial performance analysis of the balance sheets and income statements of five cement companies belonging to ABC group is performed. In this context, balance sheet items and income statement items of these companies, which are named A, B, C, D and E, are examined. The main aim of this study is to examine the applicability of the Gray Relational Analysis, which is a method of Multi Criteria Decision Technique. In addition, it is important to emphasize the importance of selection of variables determined as evaluation criteria in similar methods. Therefore, trend analysis used to select the evaluation criteria. In first stage, trend analysis of these companies’ balance sheet and income statement is performed, and then in the second stage, using the result of trend analysis as input, Gray relational Analysis are performed to evaluate the financial performance of these companies. We examined that the companies with the worst financial performance according to Gray Relational Analysis are the same companies which aims to grow with excessive borrowing.

Özet

Bu çalışmada ABC grubunun üyesi olan beş çimento firmasının bilanço gelir tablolarının performans analizi gerçekleştirilmiştir. Bu bağlamda A, B, C, D ve E olarak adlandırılan firmaların 2012-2016 dönemine ait bilanço ve gelir tablo verileri incelenmiştir. İlk aşamada bu firmaların bilanço ve gelir tablolarının dönemdeki trend analizi gerçekleştirilmiş, ikinci aşamada ise trend analizi sonuçları girdi verisi olarak kullanılarak gri ilişkisel analiz yöntemi ile performans değerlendirmesi yapılmıştır. Çalışmanın temel amacı ise Çok Kriterli Karar Verme yöntemlerinden biri olan Gri İlişkisel Analiz yönteminin bu alanda uygulanabilirliğini vurgulayarak, buna benzer olan yöntemlerde değerlendirme kriterleri olarak belirlenen değişkenlerin seçiminin bir yöntemle yapılmasının önemini vurgulamaktır. Bu bağlamda seçilen yöntem ise trend analizidir. Firmaların Gri İlişkisel Analiz yöntemi kullanılarak yapılan performans analizi sonuçlarından yola çıkarak firma yöneticilerinin dönemde almış oldukları finansal kararların doğruluğunun sınamasını yapmak mümkündür. Firmaların aşırı borçlanma ile büyüme çalışmaları büyük bir risk oluşturmasına rağmen, elde edilen bulgularda bu grup firmaların bir kısmının risk alarak büyüme yolunu seçtikleri ve bu dönemdeki finansal performanslarının düşük çıktığı gözlemlenmiştir.

🔖

Cite This Article

ÖZARİ, Ç., EROL, E. D. (2019). Trend Analysis and Gray Relational Analysis (Gra) Financial Table Performance Analysis. R&S - Research Studies Anatolia Journal, Cilt: 2 - Sayı: 5, 230–246. https://ajindex.com/articles/797014

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Acar, M. (2003). Tarımsal işletmelerde finansal performans analizi. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (20). Akkaya, G.C. ve Demireli, E. (2010). Finansal kararların verilmesinde PROMETHEE sıralama yöntemi. Ege Akademik Bakış, 10(3), 845-854.
  2. Atmaca, M., ve Çelenk, H. (2011). Uluslararası Muhasebe ve Finansal Raporlama Standartlarının finansal analize etkilerinin regresyon analizi ile ölçülmesine yönelik bir araştırma. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (49), 113-125
  3. Ayrıçay, Y. ve Eren, T. Ü. R. K. (2014). Finansal oranlar ve firma değeri ilişkisi: BİST'de bir uygulama. Journal of Accounting & Finance, (64). Aydemir, E., Fevzi, B., & Özdemir, G. (2013). Gri sistem teorisi ve uygulamaları: bilimsel yazın taraması. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18, 187-200.
  4. Bülbül, S., ve Köse, A. (2011). Türk gıda şirketlerinin finansal performansının çok amaçlı karar verme yöntemleriyle değerlendirilmesi. Atatürk Ü. İİBF Dergisi, 10. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı, 25, 71-97.
  5. Büyükgebiz, E. (2013). Ülke performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile değerlendirilmesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Süleyman Demirel Üniversitesi,
  6. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Isparta, Türkiye. Clemenson, B. ve Sellers R.D. (2013). Educational Case Hull House: An Autopsy of Not-for-Profit Financial Accountability. Journal of Accounting Education, 31, 252-293.
  7. Çağıl, G. (2011). 2008 Küresel kriz sürecinde Türk bankacılık sektörünün finansal performansının ELECTRE yöntemi ile analizi. Maliye Finans Yazıları Dergisi, 25(93), 59-86.
  8. Çelebi, N. (2008). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Personel Seçimi. VIII. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul, 21-29.
  9. Ecer, F. (2013). Türkiye’deki özel bankaların finansal performanslarının karşılaştırılması: 2008-2011. AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 13(2), 171-189.
  10. Feng, C.M. ve Wang, R.T. (2000). Performance evaluation for airlines including the consideration of financial ratios. Journal of Air Transport Management 6, 133-142.
  11. Kalaycı, Ş. ve Karataş, A. (2005). Hisse senedi getirileri ve finansal oranlar ilişkisi: IMKB’de bir temel analiz araştırması. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (27), 146-158.
  12. Kılıç, S.B. (2006). Türk bankacılık sistemi için çok kriterli karar alma analizine dayalı bir erken uyarı modelinin tahmini. ODTÜ Gelişme Dergisi. 33, 117-154. Ömürbek N., ve Mercan, Y. (2014). İmalat alt sektörlerinin finansal performanslarının topsıs ve ele