SavedAdd your journal

Journals / Nevşehir Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2019 / ENAR Özel Sayı

Endüstri 4.0’da Nesnelerin Kablosuz Etki Alanlarına Yapılan Saldırı Metodolojisi

The Attack Methodology to Wireless Domains of Things in Industry 4.0

Ahmet Ali SÜZEN
Mehmet Ali ŞİMŞEK
Kıyas KAYAALP
Remzi GÜRFİDAN
Pages
143–151
Publication Date
2019-10-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Yapılan sızma metodolojisi ile Endüstri 4.0 sistemlerinde veri güvenliğinin üst düzey olacağı bağlantılarda kablosuz ağ kullanımının çözüm olmayacağı tespit edilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada Endüstri 4.0 içerisinde yer alan nesnelerin iletişim kurdukları kablosuz ağ bağlantılarının sızma, kırma ve taklit etme teknikleri uygulanarak zafiyet testleri yapılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Bunun sonucunda Endüstri 4.0 sistemlerinin çalışmasının kesintiye uğradığı veya belirli bir süre durduğu görülmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Yapılan sızma metodolojisi ile Endüstri 4.0 sistemlerinde veri güvenliğinin üst düzey olacağı bağlantılarda kablosuz ağ kullanımının çözüm olmayacağı tespit edilmiştir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Cyber Attack · Industry 4.0 · Internet of Things

Abstract

Bu çalışmada Endüstri 4.0 içerisinde yer alan nesnelerin iletişim kurdukları kablosuz ağ bağlantılarının sızma, kırma ve taklit etme teknikleri uygulanarak zafiyet testleri yapılmıştır. Sızma tekniği ile tespit edilen ağdaki tüm cihazların MAC adreslerine erişim sağlanmaktadır. MAC adresi üzerinden de-auth atakları ile cihazlar ağdan düşürülmektedir. Bunun sonucunda Endüstri 4.0 sistemlerinin çalışmasının kesintiye uğradığı veya belirli bir süre durduğu görülmektedir. Kırma teknikleri ile WPS özelliği açık olan dağıtıcıların standart şifreleri tahmin edilerek kablosuz ağa sızmanın veya ağı devre dışı bırakmanın gerçekleştiği görülmektedir. Son olarak kablosuz ağda, oturum taklit etme tekniği ile sisteme yeni bir cihaz ekleyip var olan verilerin silinebileceği veya toplanabileceği görülmektedir. Elde edilen sonuçlar ile kablosuz ağda kullanılan WEP, WPA ve WPA2 güvenliklerinin kendi başlarına yeterli olmadığı görülmüştür. Yapılan sızma metodolojisi ile Endüstri 4.0 sistemlerinde veri güvenliğinin üst düzey olacağı bağlantılarda kablosuz ağ kullanımının çözüm olmayacağı tespit edilmiştir.

Özet

In this study, the vulnerability tests were carried out through the techniques of penetration, crack and impersonation the wireless network connections in which the thing in the industry 4.0 was communicating. The MAC addresses of all the devices by the penetration technique has been seen in the network identified. The device is dropped from the network using de-auth attacks with MAC address. As a result of this, the operation of Industrial 4.0 systems is interrupted or stopped. It is possible to predict the standard passwords of the distributors with WPS feature turned on by means of cracking techniques and to penetration the wireless network or to disable the network. In the end, it can be seen that the existing data can be deleted or collected by adding a new device to the system with the fake technique of the wireless network. The results showed that WEP, WPA, and WPA2 security were not sufficiently used in the wireless network. As a result of the penetration methodology, it was determined that the use of wireless networks would not be a solution in the connections where data security was high in Industry 4.0.

🔖

Cite This Article

SÜZEN, A. A., ŞİMŞEK, M. A., KAYAALP, K., GÜRFİDAN, R. (2019). Endüstri 4.0’da Nesnelerin Kablosuz Etki Alanlarına Yapılan Saldırı Metodolojisi. Nevşehir Bilim ve Teknoloji Dergisi, ENAR Özel Sayı, 143–151. https://ajindex.com/articles/793673

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Čisar, P., & Čisar, S. M. (2018). Ethical Hacking Of Wireless Networks In Kali Linux Environment. Annals of the Faculty of Engineering Hunedoara, 16(3), 181-186.
  2. Conti, M., Dehghantanha, A., Franke, K., & Watson, S. (2018). Internet of Things security and forensics: Challenges and opportunities. Future Generation Computer Systems Volume 78, Part 2, pp 544-546.
  3. Goncharov, D. E., Zareshin, S. V., Bulychev, R. V., & Silnov, D. S. (2018, January). Vulnerability analysis of the Wifi spots using WPS by modified scanner vistumbler. In 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus) (pp. 48-51).
  4. IEEE. Gorecky, D., Schmitt, M., Loskyll, M., & Zühlke, D. (2014, July). Human-machine-interaction in the industry 4.0 era. In Industrial Informatics (INDIN), 2014 12th IEEE International Conference on(pp. 289-294).
  5. IEEE. Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future generation computer systems, 29(7), 1645-1660.
  6. Lasi, H., Fettke, P., Kemper, H. G., Feld, T., & Hoffmann, M. (2014). Industry 4.0. Business & Information Systems Engineering, 6(4), 239-242.
  7. Lee, J., Bagheri, B., & Kao, H. A. (2015). A cyber-physical systems architecture for industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 3, 18-23.
  8. Lu, Y. (2017). Industry 4.0: A survey on technologies, applications and open research issues. Journal of Industrial Information Integration, 6, 1-10.
  9. Madakam, S., Ramaswamy, R., & Tripathi, S. (2015). Internet of Things (IoT): A literature review. Journal of Computer and Communications, 3(05), 164. Stergiou, C., Psannis, K. E., Kim, B. G., & Gupta, B. (2018). Secure integration of IoT and cloud computing. Future Generation Computer Systems, 78, 964-975.
  10. Yüksel, M. E., & Zaim, A. H. (2009). RFID’nin Kablosuz İletişim Teknolojileri ile etkileşimi. Akademik Bilişim, 11-13.