SavedAdd your journal

Journals / Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 4 - Sayı: 1

Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Uzaktan Hasta Sağlık Takip ve Uyarı Sistemi

Faruk Enes OĞUZ
Emine DOĞRU BOLAT
Pages
14–21
Publication Date
2021-06-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Hasta değerlerinde bir anormallik oluştuğu anda uygulama, hastanın sisteme kayıt olurken verdiği telefon numarasına SMS yolu ile bilgi verir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Dünyada kalp krizlerinin çoğu, hastalar herhangi bir tedavi almadan önce ölümle sonuçlanır.
📊
Key Findings & Data:Oysaki, kalple ilgili acil durumlarda, etkin sağlık hizmeti hayati bir öneme sahiptir.
💡
Conclusion & Impact:Hasta değerlerinde bir anormallik oluştuğu anda uygulama, hastanın sisteme kayıt olurken verdiği telefon numarasına SMS yolu ile bilgi verir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Dalgacık Dönüşümü · Elektrokardiyografi · Nesnelerin interneti

Özet

Dünyada kalp krizlerinin çoğu, hastalar herhangi bir tedavi almadan önce ölümle sonuçlanır. Kalp kaynaklı acil bir sağlık problemi ortaya çıktığında bilinçsiz kişiler genellikle sağlık hizmetini çağırmakta başarısız olabilirler. Oysaki, kalple ilgili acil durumlarda, etkin sağlık hizmeti hayati bir öneme sahiptir. Bu amaçla da Nesnelerin İnterneti (Internet of Things, IoT) teknikleri sağlık alanında da yaygın olarak kullanılmaktadır. IoT teknikleri ile hastaların kendilerinin farkına varamayacakları veya sağlık hizmetlerine ulaşım sağlayamadığı acil durumlarda hasta yakınları ve acil durum hatlarına bilgi verilebilir. Bu şekilde acil müdahale için geç kalınmayabilir. Bu çalışmada, hastaların fizyolojik parametrelerini gerçek zamanlı olarak izlemek için bulut tabanlı bir sağlık izleme sistemi önerilmiştir. Önerilen sistem, internet bağlantısı olan akıllı telefonları kullanarak EKG sinyalleri, nabız değeri, oksijen saturasyonu (SpO2) ve vücut sıcaklığı gibi temel sağlık parametrelerini gerçek zamanlı olarak etkili bir şekilde saklamak ve iletmek için tasarlanmıştır. Hastanın kendi değerlerini izleyebildiği uygulama dışında, uzman doktorun ve hasta yakınlarının hastanın durumunu takip edebilmesi amacı ile ayrıca bir rapor uygulaması oluşturulmuştur. Hasta değerlerinde bir anormallik oluştuğu anda uygulama, hastanın sisteme kayıt olurken verdiği telefon numarasına SMS yolu ile bilgi verir.

🔖

Cite This Article

OĞUZ, F. E., BOLAT, E. D. (2021). Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Uzaktan Hasta Sağlık Takip ve Uyarı Sistemi. Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 4 - Sayı: 1, 14–21. https://ajindex.com/articles/786212

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (1)

  1. “WHO | Cardiovascular diseases (CVDs),” WHO, 2017. [Online]. Available: http://www.who.int/ mediacentre/factsheets/fs317/en/. (Ziyaret tarihi: 12/02/2020). [2] Abadi M., Subramanian R., Kia S. et al, 2015. DECAF: MEG-based multimodal database for decoding affective physiological responses. IEEE Transactions on Affective Computing, doi: 10.1109/taffc.2015.2392932. [3] Chiauzzi E., Rodarte C., DasMahapatra P., 2015. Patient-centered activity monitoring in the self-management of chronic health conditions. BMC Medicine, 13(1). doi:10.1186/s12916-015-0319-2. [4] Pandey S., Voorsluys,W., Niu S., Khandoker A., Buyya R., 2012. An autonomic cloud environment for hosting ECG data analysis services. Future Generation Computer Systems, 28(1), 147–154. doi:10.1016/j.future.2011.04.022. [5] Yakut O., Solak S., Bolat E.D., 2015. Implementation of a web-based wireless ECG measuring and recording system. In 17th International Conference on Medical Physics and Medical Sciences, Istanbul (Vol. 9, No. 10, pp. 815-818). [6] Yang Z., Zhou Q., Lei L., Zheng K., Xiang, W., 2016. An IoT-cloud Based Wearable ECG Monitoring System for Smart Healthcare. Journal of Medical Systems, 40(12). doi:10.1007/s10916-016-0644-9. [7] Catarinucci L., de Donno D., Mainetti L., Palano L., Patrono L., Stefanizzi M.L., Tarricone L., 2015. An IoT-Aware Architecture for Smart Healthcare Systems. IEEE Internet of Things Journal, 2(6), 515–526. doi:10.1109/jiot.2015.2417684. [8] Li C., Hu X., Zhang L., 2017. The IoT-based heart disease monitoring system for pervasive healthcare service. Procedia Computer Science, 112, 2328–2334. doi:10.1016/j.procs.2017.08.265. [9] Saha J., Saha A.K., Chatterjee A., Agrawal S., Saha A., Kar A., Saha H.N., 2018. Advanced IOT based combined remote health monitoring, home automation and alarm system. 2018 IEEE 8th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC). doi:10.1109/ccwc.2018.8301659. [10] Kalid N., Zaidan A.A., Zaidan B.B., Salman O.H., Hashim M., Muzammil H., 2017. Based Real Time Remote Health Monitoring Systems: A Review on Patients Prioritization and Related “Big Data” Using Body Sensors information and Communication Technology. Journal of Medical Systems, 42(2). doi:10.1007/s10916-017-0883-4. [11] Walinjkar A., Woods J., 2017. Personalized wearable systems for real-time ECG classification and healthcare interoperability: Real-time ECG classification and FHIR interoperability. 2017 Internet Technologies and Applications (ITA). doi:10.110