SavedAdd your journal

Journals / Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi / 2017 / Cilt: 20

Tek Faktörlü Çalışmalarda Alt Grup Tasarımlı Kontrast Analizi ve Pamuk Verilerine Uygulanması

Ercan EFE
Demet ÇANGA
Pages
154–159
Publication Date
2017-12-26
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışma ile tarla bitkileri alanında çalışan araştırıcılara, ülkemizde az bilinen yeni bir istatistiksel yöntem kullanma olanağı sunulmuştur.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Araştırıcılar, ikiden fazla grup ile çalıştıklarında varyans analizi ve ortalamaların karşılaştırılması için de LSD, Tukey, Duncan gibi ortalama karşılaştırma testlerini kulanırlar.
📊
Key Findings & Data:Bu testler ortalamalar arasındaki olası tüm ikili kombinasyonların karşılaştırılmasını gerektirir.
💡
Conclusion & Impact:Çalışma ile tarla bitkileri alanında çalışan araştırıcılara, ülkemizde az bilinen yeni bir istatistiksel yöntem kullanma olanağı sunulmuştur.
🔬Design:Experimental Field Trial
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tek Faktörlü Denemeler · Kontrast · Alt grup tasarımı

Özet

Araştırıcılar, ikiden fazla grup ile çalıştıklarında varyans analizi ve ortalamaların karşılaştırılması için de LSD, Tukey, Duncan gibi ortalama karşılaştırma testlerini kulanırlar. Bu testler ortalamalar arasındaki olası tüm ikili kombinasyonların karşılaştırılmasını gerektirir. Özellikle grup sayısının fazla olduğu durumlarda, yorumlama karmaşık ve zor olabilmektedir. Kontrast analizleri, yalnızca karşılaştırılacak hipotezlere yoğunlaşır. Dolayısı ile yorumlamada kolaylık sağlar. Bu çalışmada, tek faktörlü, tam şansa bağlı (tesadüf parselleri) deneme desenlerinde alt grup tasarımı ile kontrast kullanımı incelenmiştir. Yöntemin tanıtımı yapılmış ve Kahramanmaraş koşullarında yetiştirilen renkli ve beyaz pamuk grupları alt grup kabul edilerek ortalamalar kontrast analizi ile karşılaştırılmıştır. Çalışma ile tarla bitkileri alanında çalışan araştırıcılara, ülkemizde az bilinen yeni bir istatistiksel yöntem kullanma olanağı sunulmuştur.

🔖

Cite This Article

EFE, E., ÇANGA, D. (2017). Tek Faktörlü Çalışmalarda Alt Grup Tasarımlı Kontrast Analizi ve Pamuk Verilerine Uygulanması. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi, Cilt: 20, 154–159. https://ajindex.com/articles/782809

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Abdi, H. (2009). Experimental design and analysis for psychology. Oxford University Press.
  2. Bek, Y. & Efe, E. (1988). Araştırma ve Deneme Metodları I. Ç.Ü. Ziraat Fakültesi Ders Kitabı no:71, Ç.Ü Ziraat Fakültesi Ofset ve Teksir Atölyesi, Adana, 395 s Craig A. Wendorf, C. A. W. (2004). Primer on multiple regression coding: Common forms and the additional case of repeated contrasts. Understanding Statistics, 3(1), 47-57.
  3. Davis, M. J. (2010). Contrast coding in multiple regression analysis: Strengths, weaknesses, and utility of popular coding structures. Journal of Data Science, 8(1), 61-73.
  4. Efe, E., Bek Y., & Şahin, M. ( 2000). SPSS’te Çözümleri Ile İstatistik Yöntemler II. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Rektörlüğü Yayın No: 73, Ders Kitapları, Yayın No:9, K.S.Ü. Basımevi, Kahramanmaraş, 223s Estes, W. K. (1991). Statistical models in behavioral research. Psychology Press.
  5. Feodorov, V.(1941). Tabii Renkli Lif Özellikleri Üzerinde Araştırmalar. Sovyetler Birliği Tekstil Sanayi Bakanlığı Dergisi, No: 10. Moskova-Sovyetler Birliği. Feodorov, V.(1943). Tabii Renkli Pamuklar. Sovyetler Birliği, Tekstil Sanayi Bakanlığı Dergisi, No: 12. Moskova-Sovyetler Birliği. Güler, N. (2016). "Sosyal bilimler için istatistik." Pegem Atıf İndeksi: 001-726.
  6. Güngör, H. & Efe, L. (2016). Pamukta diallel melez analizi ile lif özelliklerinin kalıtımının belirlenmesi. Derim, 33 (2), 309-326. DOI: 10.16882/derim.2016.267915 Kwon, M. (1996). The Use of Planned Comparisons in Analysis of Variance Research Laija, W. (1997). Conducting ANOVA Trend Analyses Using Polynomial Contrasts Rosenthal, R. & Rosnow, R.L. (1985). Contrast analysis: Focused comparisons in the analysis of variance. CUP Archive Rosnow R., Rosenthal R., & Rubin D. B.(2000). Contrasts and correlations in effect-size estimation. Psychological science, 11(6), 446-453
  7. Sundström S (2010). Coding in multiple regression analysis: A review of popular coding techniques. Thompson, B. (1990). "Planned versus Unplanned and Orthogonal versus Nonorthogonal Contrasts: The Neo-Classical Perspective."