SavedAdd your journal

Journals / Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 3 - Sayı: 1

An Efficiency Analysis on The Evaluation of Smoking and Alcohol Consumptıon in Chıldren in OECD Countries

OECD Ülkelerinde Çocuklarda Sigara ve Alkol Tüketiminin Değerlendirilmesi Üzerine Bir Etkinlik Analizi

Ferhan BAŞ KAMAN
Ahmet YÜCEL
Pages
44–63
Publication Date
2021-02-28
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışmada ayrıca süper etkinlik modelleri yardımıyla, ülkelerin etkinlik sıralaması da belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Son yıllarda, yöneylem araştırmaları ve yönetim bilimleri alanlarında yapılan çalışmalarda, etkinlik analizleri çok yaygın olarak kullanılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Sağladığı yüksek doğruluk ve uygulama kolaylığıyla, Veri Zarflama Analizi (VZA), etkinlik analizlerine dayalı çalışmalarda çok fazla tercih edilen bir yötemdir.
💡
Conclusion & Impact:Çalışmada ayrıca süper etkinlik modelleri yardımıyla, ülkelerin etkinlik sıralaması da belirlenmiştir.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Veri Zarflama Analizi(VZA) · Karar Verme Birimleri (KVB) · Banker Charnes Cooper (BCC)

Özet

Son yıllarda, yöneylem araştırmaları ve yönetim bilimleri alanlarında yapılan çalışmalarda, etkinlik analizleri çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Sağladığı yüksek doğruluk ve uygulama kolaylığıyla, Veri Zarflama Analizi (VZA), etkinlik analizlerine dayalı çalışmalarda çok fazla tercih edilen bir yötemdir. VZA, matematiksel programlama algoritmaları uygulayarak, çok sayıda girdi ve çıktıyı değerlendirir ve Karar Verme Birimleri'nin (KVB) etkinlik analizini yapar. Bu çalışmada, 23 OECD ülkesinde yaşayan çocukların sahip olduğu yaşam ve eğitim koşullarıyla, alkol ve sigara bağımlılığı arasındaki ilişki üzerine VZA uygulanmıştır. Eğitim kalitesi yetersiz, düşük aile geliri, kalabalık ev ortamı ve kötü çevre koşulları gibi olumsuz şartlarda yaşayan çocukların, alkol ve sigara bağımlılığına sahip olma oranları arasındaki ilişkiyi gözlemlemek amacıyla, girdilerin sabit ve çıktıların tersinin maksimum olduğu bir model tasarlanmıştır. Çoklu girdi/çıktı değişkene sahip bu analizde, etkinlik değer hesaplaması için Veri Zarflama Analizi (VZA) uygulanmıştır. Toplam etkinlik değerleri Charnes-Cooper-Rhodes (CCR) modelleriyle, teknik etkinlik değerleri ise Banker-Charnes-Cooper (BCC) modelleriyle hesaplanmıştır. Etkin olmayan ülkelerin etkin olabilmesi için gereken hedef değerler ve iyileştirme oranları hesaplanmıştır. Çalışmada ayrıca süper etkinlik modelleri yardımıyla, ülkelerin etkinlik sıralaması da belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

KAMAN, F. B., YÜCEL, A. (2021). An Efficiency Analysis on The Evaluation of Smoking and Alcohol Consumptıon in Chıldren in OECD Countries. Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 1, 44–63. https://ajindex.com/articles/762493

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Abiodun A. J., Adeyemi K. S., (2020), Performance role models among public health facilities: An application of data envelopment analysis, International Journal of Healthcare Management, 13:3, 193-200, DOI: 10.1080/20479700.2017.1397379 Andersen P. ve Petersen N.C.(1993), “A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis,” Management Science 39, pp.1261–1264.
  2. An Q., Wang P., Shi S., (2020), Fixed cost allocation for two-stage systems with cooperative relationship using data envelopment analysis, Computers & Industrial Engineering, Volume 145, 106534, ISSN 0360-8352, doi.org/10.1016/j.cie.2020.106534. Banker R. D., Charnes A., Cooper W. W., (1984), Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30, 9, 1078-1092.
  3. Charnes A., Cooper W., Rhodes E., (1978), Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operations Research. 2, 429-444. Cinaroglu S., (2020), Integrated k-means clustering with data envelopment analysis of public hospital efficiency. Health Care Manag Sci 23, 325–338. https://doi.org/10.1007/s10729-019-09491-3
  4. Çakmak E., Örkcü H., (2016), Türkiye’deki İllerin Etkinliklerinin Sosyo-Ekonomik Temel Göstergelerle Veri Zarflama Analizi Kullanarak İncelenmesi. Karabük Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 6 (1), 30-48. Ferreira C., (2020), Evaluating European Bank Efficiency Using Data Envelopment Analysis: Evidence in the Aftermath of the Recent Financial Crisis. Int Adv Econ Res 26, 391–405 (2020). https://doi.org/10.1007/s11294-020-09807-y
  5. Gelmez E., Gedik A., (2019), Geçiş ekonomisi ülkelerinde verimlilik analizi. Turkish Studies-Economics,Finance,Politics.DOI:10.29228/TurkishStudies.39455 Hsiao S. C., Hsiao L., (2015), Application of Data Envelopment Analysis to Evaluating Elderly Social Welfare Performance. Revista de Cercetare si Interventie Sociala. 48. 83-94.
  6. Kalapouti K., Petridis K., Malesios C. et al., (2020), Measuring efficiency of innovation using combined Data Envelopment Analysis and Structural Equation Modeling: empirical study in EU regions. Ann Oper Res 294, 297–320 (2020). https://doi.org/10.1007/s10479-017-2728-4
  7. Lahouel B. B., Zaied Y. B., Song Y., Yang G., (2020), Corporate social performance and financial performance relationship: A data envelopment analysis approach without explicit input, Finance Research Letters, 101656, ISSN 1544-6123, doi.org/10.1016/j.frl.2020.101656. Lu C., Tao J., An Q. et al., (2020)