SavedAdd your journal

Journals / Beykent Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2016 / Cilt: 9 - Sayı: 2

BİR CAM İŞLETMESİNDE KİMYASAL HAMMADDE DEPOSUNUN ETKİN YERLEŞİMİ İÇİN BİR MODEL ÖNERİSİ

Murat ÇOLAK
Gülşen AYDIN KESKİN
Gülşah GÜNEL
Duygu AKKAYA
Pages
1–1
Publication Date
2016-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışmanın sonucunda yeni bir yerleşim düzeni önerilmiş ve bu yerleşim düzeni ile gerçekleşen iyileşme ortaya konmuştur.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Depolama genel olarak işletmelere giriş yapan hammaddelerin ve ürünlerin saklanmasını ifade etmektedir.
📊
Key Findings & Data:Fakat tedarik zinciri yönetimi kavramının gelişmesi ile birlikte depolama da farklı bir boyut kazanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Çalışmanın sonucunda yeni bir yerleşim düzeni önerilmiş ve bu yerleşim düzeni ile gerçekleşen iyileşme ortaya konmuştur.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) · Çok Kriterli ABC Analizi · Depo İçi Yerleşim

Özet

Depolama genel olarak işletmelere giriş yapan hammaddelerin ve ürünlerin saklanmasını ifade etmektedir. Fakat tedarik zinciri yönetimi kavramının gelişmesi ile birlikte depolama da farklı bir boyut kazanmıştır. Günümüzde depoların etkin yerleşiminin gerçekleştirilmesi ve depo içi faaliyetlerin verimli hale getirilmesi işletmeler için büyük önem taşımaktadır. Etkin olmayan depo yerleşimi işletmelerde maddi açıdan ve zaman bakımından kayıplara neden olmaktadır. Rekabet avantajı sağlamak isteyen işletmelerin depolama faaliyetlerine verdiği önem giderek artmaktadır. İşletmeler depo organizasyonunda yapacakları iyileştirmeler ile maliyetlerini azaltarak, karlarını maksimum yapmayı hedeflemektedirler. İki aşamadan oluşan bu çalışmada, bir cam işletmesinde kimyasal hammadde deposunun yerleşiminin iyileştirilmesi amaçlanmıştır. İlk aşamada, çok kriterli ABC analizi yardımıyla en çok hareket eden hammaddeler belirlenmiştir. İkinci aşamada, bir matematiksel model geliştirilerek hammaddelerin ABC analizi sonuçlarına göre taşımaları en aza indirecek şekilde yerleştirilmesi sağlanmıştır. Çalışmanın sonucunda yeni bir yerleşim düzeni önerilmiş ve bu yerleşim düzeni ile gerçekleşen iyileşme ortaya konmuştur.

🔖

Cite This Article

ÇOLAK, M., KESKİN, G. A., GÜNEL, G., AKKAYA, D. (2016). BİR CAM İŞLETMESİNDE KİMYASAL HAMMADDE DEPOSUNUN ETKİN YERLEŞİMİ İÇİN BİR MODEL ÖNERİSİ. Beykent Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 2, 1–1. https://ajindex.com/articles/742295

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Accorsi, R., Manzini, R. ve Maranesi, F., “A decision-support system for the design and management of warehousing systems”, Computers in Industry, 65, 175–186, 2014.
  2. Ashayeri, J. ve Gelders, L.F., “Warehouse Design Optimization”, European Journal of Operational Research, 21, 285-294, 1985.
  3. Cardona, L.F., Diego F. Soto, D.F., Rivera, L., ve Martínez, H.J., “Detailed design of fishbone warehouse layouts with vertical travel”, International Journal of Production Economics, 170, 825–837, 2015.
  4. Connolly, C., “Warehouse management Technologies”, Sensor Review, 28(2), 108 – 114, 2008.
  5. Dağdeviren, M., Akay, D. ve Kurt, M., “İş Değerlendirme Sürecinde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Uygulaması”, Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19(2), 131-138, 2004.
  6. Ertuğrul, İ. ve Tanrıverdi, Y., “Stok Kontrolde ABC Yöntemi ve AHP Analizlerinin İplik İşletmesine Uygulanması”, Uluslar arası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 5(1), 41-52, 2013.
  7. Güneçıkan, Ö., “Kapasite Planlaması ve Optimum Stok Kontrolü Yönetimi”, Yüksek Lisans Tezi, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2008.
  8. Heragu, S.S., Du, L., Mantel, R.J. ve Schuur, P.C., “Mathematical model for warehouse design and product allocation”, International Journal of Production Research, 43(2), 327–338, 2005.
  9. Jumabaeva, J., “Multi Criteria ABC Classification of Light Railway Spare Parts Using Artificial Neural Network Approach”, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2011.
  10. Kılıç, A., Aygün, S., Aydın Keskin, G. ve Baynal, K., “Çok Kriterli ABC Analizi Problemine Farklı Bir Bakış Açısı: Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi-İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Tercih Sıralama Tekniği”, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 20(5), 179-188, 2014.
  11. Lai, K.K., Xue, J. ve Zhang, G., “Layout design for a paper reel warehouse: A two-stage heuristic approach”, International Journal of Production Economics, 75, 231-243, 2002.
  12. Liu, C.M., “Optimal Storage Layout And Order Picking For Warehousing”, International Journal of Operations Research, 1(1), 37−46, 2004.
  13. Matic, D., Kratica, J., Filipovic, V. ve Dugosija, D., “Variable neighborhood search for Multiple Level Warehouse Layout Problem”, Electronic Notes in Discrete Mathematics, 39, 161–168, 2012.
  14. Nawneet, B. ve Kanwal, R., The Analytic Hierarchy Process, Strategic Decision Making, Cilt 1, Springer-Verlag London, 11-21, 2004.
  15. Önüt, S., Tuzkaya, U.R. ve Doğaç, B., “A particle swarm optimization algorit