AI Summary & Key Takeaways
AI InsightFrom the present analyses it is found that at the studied station there are trends in five months, with decreasing tendency
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The determination of the future time-variations of the streamflow data is important for the economic management of the existing water storage and also for the reservoir planning for future developments. In this respect, trend analyses are made to determine the variations of monthly mean and annual mean streamflow data observed at the gaging station Göksu River-Himmetli Nr:1801 within the Seyhan River Basin which is an important basin in Turkey. In the determination of streamflow trends, non-linear MannKendall and Spearman’s Rho tests are used. The linear slopes of trends are calculated by a technique proposed by Sen. The Mann–Kendall rank correlation test is used to determine the years in which trends begin. From the present analyses it is found that at the studied station there are trends in five months, with decreasing tendency
Özet
Zaman içerisinde oluşabilecek su miktarındaki değişimlerin önceden bilinmesi, kullanım için depolanan ve depolanacak suyun daha ekonomik yönetimine ve planlanmasına yardımcı olacaktır. Bu bağlamda, Türkiye’nin önemli su havzalarından biri olan Seyhan havzasında yer alan 1801 numaralı Göksu Nehri-Himmetli akım gözlem istasyonuna ait aylık ve yıllık veriler için gidiş analizi yapılmış ve anlamlı gidiş varlığının belirlenmesi amaçlanmıştır. Gidiş varlığının belirlenmesinde, lineer olmayan MannKendall ve Spearman’ın Rho testleri, gidiş eğimlerinin belirlenmesinde Sen’in trend eğim metodu ve gidiş başlangıç yıllarının belirlenmesinde ise Mann-Kendall sıra korelasyon testi kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, ele alınan istasyonun beş ayında gidiş varlığı belirlenmiş ve eğilimin azalan yönde olduğu görülmüştür.