AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAccording to the results, the areas where the landslide may be the highest and the lowest correspond to the common areas in all models.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Landslide susceptibility maps are important for the spatial prediction of landslides. Therefore, the accuracy of landslide susceptibility models is the basis for hazard and risk studies. The creation of a single model for all types of landslides in a region affects the success of susceptibility. Since each type of landslide occurs in different mechanisms and materials, the landslide controlling preparing conditions change. Creating susceptibility models according to a single landslide type gives better results. For this reason, it is the aim of the study to reveal how the susceptibility maps give results in qualitative and semi-quantitative approaches according to the type of a single landslide main mechanism which is debris and soil slide. For this purpose, susceptibility models were created for debris and soil type landslides using Frequency Ratio, Analytical Hierarchy Process, Weighted Overlay, Modified Analytical Hierarchy Process and GIS Matrix Models according to Varnes (1978) classification in the study area located at the upstream of the Sakarya basin. While creating susceptibility depending on the model results, the study area was divided into slope units, since a landslide would affect the entire slope. According to the five model results, the results under the ROC change vary between 0.79 and 0.92. This shows that the models give very good results and that the study area is well represented in terms of landslide susceptibility. According to the results, the areas where the landslide may be the highest and the lowest correspond to the common areas in all models. As a result of the study, it was revealed that the models created according to the main landslide type gave high results. These results made it easy to combine all models in a single model. Thus, the study, which obtains a single model output from all models, contributes to the improvement of landslide hazard and risk studies.
Özet
Heyelan duyarlılık haritaları heyelanın mekânsal tahmini için önem arz etmektedir. Bu nedenle heyelan duyarlılık modellerinin doğruluğu tehlike ve risk çalışmaları için temel oluşturmaktadır. Bir bölgede heyelanın tüm tipleri için tek bir model oluşturulması duyarlılığın başarısını etkilemektedir. Heyelanların her bir tipi, farklı mekanizma ve materyalde gerçekleştiği için heyelanı denetleyen hazırlayıcı koşullar da değişmektedir. Bu yüzden duyarlılık modellerinin tek bir heyelan tipine göre oluşturulması daha iyi sonuçlar vermektedir. Bu nedenle çalışmanın amacı, tek bir heyelan ana mekanizmasına bağlı moloz ve toprak kayması tipine göre duyarlılık haritalarının nitel ve yarı nicel yaklaşımlarda nasıl sonuçlar verdiğini ortaya koymaktır. Bu amaç doğrultusunda Sakarya havzasının yukarı çığırında bulunan çalışma alanı için, Varnes (1978) sınıflamasına göre moloz ve toprak kayması tipindeki heyelanlar için Frekans Oran, Analitik Hiyerarşi Süreci, Ağırlıklandırılmış Çakıştırma, Modifiye AHP ve CBS Matris Model yaklaşımları ile duyarlılık modelleri oluşturulmuştur. Model sonuçlarına bağlı duyarlılık oluşturulurken heyelanın yamacın tamamını etkileyeceğinden çalışma alanı yamaç ünitelerine bölünerek çalışılmıştır. Beş model sonucuna göre ROC eğrisinin altında kalan sonuçlar 0,79 ile 0,92 arasında değişmektedir. Bu durum modellerin çok iyi sonuçlar verdiğini ve çalışma sahasının heyelan duyarlılığı açısından iyi temsil edildiğini göstermektedir. Sonuçlara göre heyelanın en yüksek ve en düşük olabileceği alanlar tüm modelde ortak alanlara karşılık gelmektedir. Çalışmada sonuç olarak ana heyelan tipine göre oluşturulan modellerin yüksek sonuçlar verdiği ortaya çıkmıştır. Bu sonuçlar, tüm modelin tek bir modelde birleştirilmesinde kolaylık sağlamıştır. Böylece tüm modelden tek bir model çıktısı elde eden çalışma, heyelan tehlike ve risk çalışmalarının iyileştirilmesine katkı sağlamaktadır.