Journals / Trakya Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi e-Dergi / 2021 / Cilt: 10 - Sayı: 2

Private Health Insurances and Their Efficiency Analysis In Turkey

Türkiye'de Özel Sağlık Sigortaları ve Etkinlik Analizi

Pages
68–85
Publication Date
2021-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In the light of the findings acquired from the analysis, some suggestions and arguments aiming to increase the efficiency levels of private health insurances in Turkey are given.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The role and prevalence of private health insurance is constantly evolving all over the world.
📊
Key Findings & Data:In this way, by making the essential corrections and improvements in areas where they are weak or insufficient, they can operate more successfully in market conditions where intense competition is dominant.
💡
Conclusion & Impact:In the light of the findings acquired from the analysis, some suggestions and arguments aiming to increase the efficiency levels of private health insurances in Turkey are given.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2017 Verileri
⚙️Variables:Özel Sağlık Sigortası · Veri Zarflama Analizi · Etkinlik

Abstract

The role and prevalence of private health insurance is constantly evolving all over the world. The prevalence of private health insurances has brought up the issues of efficiency and productivity of insurance companies' activities. By measuring efficiency, companies can determine and analyze how efficiently they can use their resources and how effectively they perform their activities. In this way, by making the essential corrections and improvements in areas where they are weak or insufficient, they can operate more successfully in market conditions where intense competition is dominant. In this study, it is aimed to measure and evaluate the activities of insurance companies operating in 2017, 2018 and 2019 in the health insurance branch. In this direction, health insurance efficiency analyzes of 31 insurance companies that produced premiums in the disease/health branch during all of the aforementioned 3 years were executed using the Data Envelopment Analysis method. Then reference groups were created for the inefficient insurance companies based on the efficient companies. In line with the findings obtained from the research, it was determined that the total efficiency of the companies in question showed a continuous upward trend during the 3 years. In the light of the findings acquired from the analysis, some suggestions and arguments aiming to increase the efficiency levels of private health insurances in Turkey are given.

Özet

Özel sağlık sigortalarının rolü ve yaygınlığı tüm Dünyada sürekli olarak gelişme göstermektedir. Özel sağlık sigortalarının böylesine yaygınlık göstermesi, sigorta şirketlerinin faaliyetlerinde etkinlik ve verimlilik durumlarını gündeme getirmiştir. Şirketler etkinlik ölçümü yaparak kaynaklarını ne kadar verimli kullanabildiklerini ve faaliyetlerini hangi düzeyde etkin yürüttüklerini tespit ve analiz edebilmektedir. Bu sayede, zayıf veya yetersiz kaldıkları alanlarda gerekli düzeltme ve iyileştirmeleri yaparak yoğun rekabetin hakim olduğu piyasa koşullarında daha başarılı şekilde faaliyet yürütebilmektedir. Bu çalışmada 2017, 2018 ve 2019 yıllarında faaliyet gösteren sigorta şirketlerinin hastalık/sağlık branşındaki etkinliklerini ölçmek ve değerlendirmek amaçlanmıştır. Bu doğrultuda, Veri Zarflama Analizi yöntemi kullanılarak bahsi geçen 3 yılın tamamında hastalık/sağlık branşında prim üretimi yapan 31 sigorta şirketinin sağlık sigortası etkinlik analizleri yapılmış ve akabinde etkin olmayan sigorta şirketleri için etkin şirketler baz alınarak referans grupları oluşturulmuştur. Araştırmada elde edilen buğular doğrultusunda söz konusu şirketlerinin toplam etkinliğinin analizin yapıldığı 3 yıl içerisinde sürekli yükseliş seyri gösterdiği saptanmıştır. Analizden elde edilen bulgular ışığında, Türkiye’de özel sağlık sigortalarının etkinlik düzeylerini yükseltmeyi hedefleyen bazı öneri ve argümanlara yer verilmiştir.

🔖

Cite This Article

GÜLAY, A., ATTİLA, İ. (2021). Private Health Insurances and Their Efficiency Analysis In Turkey. Trakya Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi e-Dergi, Cilt: 10 - Sayı: 2, 68–85. https://ajindex.com/articles/704503

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (17)

  1. Adler, N., Friedman, L. &Snuany-Stern, Z. (2002). Review of Ranking Methods in the Data Envelopement Analysis Context. European Journal of Operational Research, 140(2), 249-265.
  2. Afonso, A. & Aubyn, M. (2011). Assessing health efficiency across countries with a two-step and bootsrap analysis. Taylor & Francis Journals, 18(15), 1427-1430.
  3. Asandului, L., Roman, M. & Fatulescu, P. (2014). The efficiency of health care systems in europe: a data envelopment analysis approach. Procedia Economic sand Finance, 10(1), 261-268.
  4. Bakırcı, F. (2006). Üretimde etkinlik ve verimlilik ölçümü (1. bs.). Ankara:
  5. Nobel Akademik Yayıncılık. Banker, R.D., Charnes, A. & Cooper, W.W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.
  6. Banker, R. D. &Thrall, R. M. (1992). Estimation of returns to scale using Data Envlopement Analysis. European Journal of Operational Research, 62(1), 74-84.
  7. Bölükbaşı, A. ve Pamukçu, B. (2008). Sigortacılıkta risk yönetimi (1. bs.). İstanbul:
  8. Türkmen Kitabevi.
  9. Civan, A. (2010). Türkiye’de sağlık sigortacılığı sistemi. İstanbul:
  10. Umut Matbaacılık, Claxton, G. (2002). How private insurance works: A primer. Washington: Georgetown University Press.
  11. Charnes, A., Cooper, W. W., Lewin, A. Y. & Seiford, L.M. (1994). Data Envelopement Analysis: Theory, methodology and applications. Boston: Kluwer Academic Publishers.
  12. Cooper, W.W., Seiford, L. ve Tone, K. (2000). Data Envelopement Analysis: A comprehensive text with models, applications, references and DEA solve rsoftware. New York: Kluwer Academic Publishers,
  13. Cooper, W.W., Seiford, L. M. & Zhu, J. (2011). Data Envelopement Analysis: History, models and interpretations. Berlin: Springer Science + Business Media. Coelli, T. (1998). A multi-stage methodology for the solution of orientated DEA models. Operations Research Letters, 23(3), 143-149.
  14. Çakmak, M., Öktem, M. K. ve Ömürgönülşen, U. (2009). Türk kamu hastanelerinde teknik verimlilik sorunu: Veri Zarflama Analizi Tekniği ile Sağlık Bakanlığı’na bağlı kadın doğum hastanelerinin teknik verimliliklerinin ölçülmesi. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 12(1), 1-36.
  15. Çelik, Y. (2016). Sağlık ekonomisi. Ankara:
  16. Siyasal Yayın Dağıtım. Dinçer, E.(2008). Veri Zarflama Analizi’nde Malmquist endeksiyle toplam faktör verimliliği değişiminin incelenmesi ve İMKB üzerine bir uygulama. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 25(2), 825-846.
  17. Dizdar, T. (Kasım 2014). Tamamlayıcı