SavedAdd your journal

Journals / Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2011 / Cilt: 15 - Sayı: 1

Web Ara Yüzü ile Hematoloji Laboratuarı Tahlillerinin Değerlendirilmesi için Bulanık GiriÄ¢li Uzman Sistem Tasarımı

Fatih BAŞÇİFTÇİ
Hayri İNCEKARA
Pages
51–55
Publication Date
2014-07-17
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Değerlendirme sonucunda tasarlanan sistemin, bayanlarda %92, erkeklerde %91 ve genelde de %92 baÄ¢arı oranıyla değerlendirme yaptığı belirlenmiÄ¢tir

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Hematolojide, tanıya ulaÄ¢mak için muayene, sorgulama ve laboratuar yöntemlerine baÄ¢vurulur.
📊
Key Findings & Data:Bu çalıÄ¢mada, tasarlanan web ara yüzlü bulanık girişli uzman sistem ile Hematoloji Laboratuarı Tetkik sonuçlarının analiz edilmesi amaçlanmıÄ¢tır.
💡
Conclusion & Impact:Değerlendirme sonucunda tasarlanan sistemin, bayanlarda %92, erkeklerde %91 ve genelde de %92 baÄ¢arı oranıyla değerlendirme yaptığı belirlenmiÄ¢tir
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Uzman Sistem · Bulanık Mantık · Tıbbi Tahlil

Özet

Hematolojide, tanıya ulaÄ¢mak için muayene, sorgulama ve laboratuar yöntemlerine baÄ¢vurulur. Bu çalıÄ¢mada, tasarlanan web ara yüzlü bulanık girişli uzman sistem ile Hematoloji Laboratuarı Tetkik sonuçlarının analiz edilmesi amaçlanmıÄ¢tır. Tahlil değer aralıklarına (düÄ¢ük, normal, yüksek) göre risk faktörlerinin belirlenmesi ve kullanıcının anlamını bilmediği terimlerin anlaÄ¢ılacak Ä¢ekilde kullanıcıların (hasta) bilgisine sunulması sağlanmıÄ¢tır. Yapılan çalıÄ¢manın veri tabanı uzman doktorlarla oluÄ¢turulmuÄ¢ ve bir ara yüz tasarlanarak sistem web ortamında yayınlanmıÄ¢tır. Kullanıcılar, „Değerlendirmeyi nasıl buldunuz?‟ kısmından tasarlanan sistemi değerlendirmiÄ¢lerdir. Bu sayede sistemin baÄ¢arı oranı belirlenmiÄ¢tir. Tasarlanan sistemi 495 kullanıcı değerlendirmiÄ¢tir. Değerlendirme sonucunda tasarlanan sistemin, bayanlarda %92, erkeklerde %91 ve genelde de %92 baÄ¢arı oranıyla değerlendirme yaptığı belirlenmiÄ¢tir

🔖

Cite This Article

BAŞÇİFTÇİ, F., İNCEKARA, H. (2014). Web Ara Yüzü ile Hematoloji Laboratuarı Tahlillerinin Değerlendirilmesi için Bulanık GiriÄ¢li Uzman Sistem Tasarımı. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 1, 51–55. https://ajindex.com/articles/701528

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Allahverdi N., 2002. Uzman Sistemler, (1.Baskı), Ġstanbul, Atlas Yayınları.
  2. Babalık A., Güler Ġ. 2007. Boğaz enfeksiyonlarının teĢhis ve tedavisinde uzman sistem kullanımı, Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Teknik-Online Dergi, 6 (2), 110-119.
  3. Chang C. C., Tseng, C.T. 2008. A network problem diagnosis expert system based on web services, Proceedings of the Seventh International Conference on Machine Learning and Cybernetics, IEEE, 3726-3731,
  4. Kunming. Chorbev I., Mihajlov D., Jolevski I. 2009. Web based medical expert system with a self training heuristic rule induction algorithm, First International Conference on Advances in Databases, Knowledge and Data Applications, IEEE, 143-148, Mexico. Ekmekci D., 2008. Bulanık Mantıklı Sürücü Modeli ile Hız Tahmini ve En Kısa Yol Belirleme, Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar ve BiliĢim Mühendisliği Anabilim Dalı, Sakarya Üniversitesi, Sakarya. Hayes F.R., 1985. Rule-based system. CACM, 28 (9), 921-932. İncekara H., 2010. Tıbbi tahlil sonuçlarının analizinde web ara yüzlü bulanık uzman sistem tasarımı, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi, Konya. Nabiyev V.V., 2003.
  5. Yapay Zeka, Ankara,
  6. Seçkin Yayınları.
  7. Nguyan H.T., Walkey E.A. 2006.
  8. A First Course in Fuzzy Logic, Third Edition, Chapman and Hall/CRC. Özkan M.T., Gülesin M., 2001. Uzman sistem yaklaĢımı ile cıvata ve diĢli çark seçimi, Turk. J. Engin. Environ. Sci., 25 (3), 169-177. Tatlı E.Ġ., 2000.
  9. Uzman sistemler, Seminer çalıĢması, Yıldız Teknik Üniversitesi, Ġstanbul. Tsumoto S., 2003. Web based medical decision support system for neurological diseases, Proceedings of the IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence, 629-632, Canada.