AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThis data can also appropriate to estimate the implications of the band division according to season
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, the morphological features of Rosa damascenas also known as Mill. Isparta rose was followed on a weekly basis throughout the growing season. Spectral signatures of Rosa damascenes were also recorded beginning of Marc until end of October. For this purpose, five root stocks were selected at rose garden. The data, leaf, buds, flowers size and general appearance of rose, were collected. ASD FieldSpec HandHeld spectroradiometer and plant probe used to obtain spectral signature. Reflection values were obtained at the leaves of living plants on rootstocks. The spectral curves were established from the reflectance values. The reflectance values were evaluated according to bands. During the vegetation period, the archives was created include appearance of rose, leaf, buds and flowers with the spectral signatures. At results, the data bank was created to use in remote sensing methods. This data can also appropriate to estimate the implications of the band division according to season
Özet
Bu çalışmada, Isparta gülü olarak da isimlendirilen Rosa Damascena Mill. vejetasyon dönemi boyunca haftalık olarak takip edilmiş, morfolojik özellikleri tanımlanmış, spektral imzaları kaydedilmiştir. Bu amaçla gül bahçesinden seçilen 5 örnek anaçta Mart ayının başından Ekim ayının sonuna kadar toplam 33 hafta yaprak, tomurcuk, çiçek büyüklüğü ve genel görünümüne ait bilgiler toplanmış ve fotoğraflanarak kayıt altına alınmıştır. Spektral imzaların elde edilmesinde ASD FieldSpecHandHeld spektroradyometre cihazı ve bitki probu kullanılmıştır. Yansıma ölçümleri anaç üzerinde canlı bitki yapraklarında yapılmıştır. Elde edilen yansıma okumalarından spektral eğriler oluşturulmuş, bantlara göre yorumlanmıştır. Böylece Isparta gülünün vejetasyon periyodu boyunca yaprak, tomurcuk, çiçek ve diğer görünümleri ile spektral imzalarının bulunduğu arşiv oluşturulmuştur. Elde edilen bilgiler, gül bitkisinin uzaktan algılama uygulamalarında bant ayrımlarında ve mevsime bağlı yansımalarının tahmininde kullanılabilecek temel verileri oluşturmuştur.