Journals / Selcuk Dental Journal / 2022 / Cilt: 9 - Sayı: 1

TOPLUM YAPAY ZEKA İLE DENTAL TANI KONMASINA HAZIR MI?

Pages
200–207
Publication Date
2022-04-27
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bununla birlikte, yapay zeka tabanlı ağız-diş sağlığı uygulamalarının diş hekimliği pratiğinde kullanılması gerektiği ve bu tip uygulamaların hem koruyucu hekimlik hem de dental sağlık turizmi gibi konularda toplumun yararına rol alacağı sonucunu ortaya koymaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:ÖZ Amaç: Çalışmamızın amacı, diş hekimliği pratiğinde kullanıma sunulmuş/sunulacak olan yapay zeka destekli dental tanı yapabilen uygulamalar ile koruyucu hekimlik ve kişiselleştirilmiş sağlık uygulamalarına Türk toplumunun bakış açısını belirlemektir.
📊
Key Findings & Data:Gereç ve Yöntemler: Web esaslı anket platformu kullanılarak, 29 adet kapalı uçlu ve 2 adet açık uçlu toplam 31 adet farklı soru ile hazırlanmış olan anketimiz ana dili Türkçe olan 307 kişiye çevrimiçi olarak uygulanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Bununla birlikte, yapay zeka tabanlı ağız-diş sağlığı uygulamalarının diş hekimliği pratiğinde kullanılması gerektiği ve bu tip uygulamaların hem koruyucu hekimlik hem de dental sağlık turizmi gibi konularda toplumun yararına rol alacağı sonucunu ortaya koymaktadır.
🔬Design:Experimental Field Trial
📍Scope:29 adet
⚙️Variables:Yapay Zeka · Diş Hekimliği · Koruyucu Hekimlik

Özet

ÖZ Amaç: Çalışmamızın amacı, diş hekimliği pratiğinde kullanıma sunulmuş/sunulacak olan yapay zeka destekli dental tanı yapabilen uygulamalar ile koruyucu hekimlik ve kişiselleştirilmiş sağlık uygulamalarına Türk toplumunun bakış açısını belirlemektir. Gereç ve Yöntemler: Web esaslı anket platformu kullanılarak, 29 adet kapalı uçlu ve 2 adet açık uçlu toplam 31 adet farklı soru ile hazırlanmış olan anketimiz ana dili Türkçe olan 307 kişiye çevrimiçi olarak uygulanmıştır. Anketimizin soruları iki Endodontist, bir Pedodontist ve bir Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi uzmanı diş hekimi tarafından hazırlanmıştır. Sorular “ağız-diş sağlığı politikaları ve okur-yazarlığı, koruyucu diş hekimliği uygulamaları, diş hekimine erişim, ağız-diş sağlığı ve teknoloji işbirliği, diş hekimliğinde yapay zeka uygulamaları” başlıkları içerisinde yer almaktadır. Bulgular: Ankete katılan kişilerden; % 78.2’si “sağlık faliyetlerinin toplumun her kesimine ulaşmadığını düşünürken”, % 44.6’sı “ağız ve diş sağlığı hakkında bilgisinin yeterli olduğunu”, % 54.1’i “koruyucu diş hekimliği uygulamalarından yararlanamadığını”, % 55.7’si “diş hekiminin dental tanı ve teşhis koyarkenki geçirdiği sürenin uzamasının dental anksiyete seviyelerini etkilediğini”, % 60.9’u “hissettikleri ağız ve diş sağlığı problemlerinde internetten etkin ve doğru bilgiye erişemediğini”, % 83.7’si “Yapay zeka uygulamalarının dental tanı ve teşhiste etkili olabileceğini düşündüğünü” ve % 93.8’i “diş hekimi ve yapay zekannın ortaklaşa çalışabileceğini” düşünmektedir. Sonuç: Bu çalışma, Türk toplumunun ağız ve diş sağlığı konusundaki değerlendirmelerini ortaya koyarken, diş hekimliğinde yeni teknolojilerin kullanılması gerektiğini de göstermektedir. Bununla birlikte, yapay zeka tabanlı ağız-diş sağlığı uygulamalarının diş hekimliği pratiğinde kullanılması gerektiği ve bu tip uygulamaların hem koruyucu hekimlik hem de dental sağlık turizmi gibi konularda toplumun yararına rol alacağı sonucunu ortaya koymaktadır.

🔖

Cite This Article

GÜNEÇ, H. G., GÖKYAY, S. S., KAYA, E., AYDIN, K. C. (2022). TOPLUM YAPAY ZEKA İLE DENTAL TANI KONMASINA HAZIR MI?. Selcuk Dental Journal, Cilt: 9 - Sayı: 1, 200–207. https://ajindex.com/articles/698336

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Ilhan B, Lin K, Guneri P, Wilder-Smith P. Improving Oral Cancer Outcomes with Imaging and Artificial Intelligence. J Dent Res 2020;99(3):241-248
  2. Wong SH, Al-Hasani H, Alam Z, Alam A. Artificial intelligence in radiology: how will be affected? Eur Radiol 2019;29:141-3
  3. Oh S, Kim JH, Choi SW, Lee HJ, Hong J, Kwon SH. Physician Confidence in Artificial Intelligence: An Online Mobile Survey. J Med Internet Res 2019;21(3):e12422. doi: 10.2196/12422
  4. Dreyer KJ, Geis JR. When machines think: radiology’s next frontier. Radiology 2017;285:713-8
  5. Kim DW, Lee S, Kwon S, Nam W, Cha IH, Kim HJ. Deep learning-based survival prediction of oral cancer patients. Sci Rep 2019;9(1):6994. doi: 10.1038/s41598-019-43372-7
  6. Sur J, Bose S, Khan F, Dewangan D, Sawriya E, Roul A. Knowledge, attitudes, and perceptions regarding the future of artificial intelligence in oral radiology in India: A survey. Imaging Sci Dent 2020;50(3):193-198
  7. Johnston SC. Anticipating and training the physician of the future: the importance of caring in an age of artificial intelligence. Acad Med 2018;93:1105-6
  8. Akalın B, Veranyurt Ü. Sağlıkta Dijitalleşme ve Yapay Zeka. SDÜ Sağlık Yönetimi Dergisi 2020;2(2):131-141
  9. Gao S, He L, Chen Y, Li D, Lai K. Public Perception of Artificial Intelligence in Medical Care: Content Analysis of Social Media. J Med Internet Res 2020;22(7):e16649. doi: 10.2196/16649
  10. Zengin N. “Sağlık Hakkı” ve Sağlık Hizmetlerinin Sunumu. Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi 2010;1(1):44-52. Retrieved from,
  11. Nygren-Krug H. 25 Questions and answers on health and human rights, In:Health & Human Rights Publication Series, 1st edn. Geneve: World Health Organization,2002
  12. Moghaddam LF, Vettore MV, Bayani A, Bayat AH, Ahounbar E, Hemmat M, Armoon B, Fakhri Y. The Association of Oral Health Status, demographic characteristics and socioeconomic determinants with Oral health-related quality of life among children: a systematic review and Meta-analysis. BMC Pediatr 2020;20(1):489. doi: 10.1186/s12887-020-02371-8
  13. Paula JS, Leite IC, Almeida AB, Ambrosano GM, Pereira AC, Mialhe FL. The influence of oral health conditions, socioeconomic status and home environment factors on schoolchildren's self-perception of quality of life. Health Qual Life Outcomes 2012;10(1):6
  14. Mignogna M, Fedele S. The neglected global burden of chronic oral diseases. J Dent Res 2006;85(Suppl 5):390–1
  15. Schwendicke F,