SavedAdd your journal

Journals / Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2018 / Cilt: 20 - Sayı: 3

Investigation of Consumers' Online Shopping Intentions with the Context of Technology Acceptance Model

Tüketicilerin Online Alışveriş Niyetlerinin Teknoloji Kabul Modeli Bağlamında İncelenmesi

Özer YILMAZ
Pages
331–346
Publication Date
2018-12-27
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışma sonuçları ayrıca algılanan kullanışlılığın, tüketicilerin online alışveriş niyetleri üzerinde pozitif yönlü ve anlamlı etkisi olduğunu da göstermiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Bu çalışma tüketicilerin online alışveriş niyetlerinin, teknoloji kabul modeli bağlamında incelemeyi amaçlamaktadır.
📊
Key Findings & Data:Çalışma verileri anket formu yardımıyla 355 kişiden kolayda örnekleme yöntemiyle toplanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Çalışma sonuçları ayrıca algılanan kullanışlılığın, tüketicilerin online alışveriş niyetleri üzerinde pozitif yönlü ve anlamlı etkisi olduğunu da göstermiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Teknoloji Kabul Modeli · Algılanan Ürün Riski · Online Alışveriş

Özet

Öz Bu çalışma tüketicilerin online alışveriş niyetlerinin, teknoloji kabul modeli bağlamında incelemeyi amaçlamaktadır. Çalışmada teknoloji kabul modelinin temel bileşenleri olan algılanan kullanışlılık (PU), algılanan kullanım kolaylığı (PEU) ve online alışveriş niyeti (ItU) ile birlikte algılanan ürün riski (PPR) de modele dâhil edilmiştir. Çalışma verileri anket formu yardımıyla 355 kişiden kolayda örnekleme yöntemiyle toplanmıştır. Araştırmada ileri sürülen hipotezlerin test edilmesinde Kısmi En Küçük Kareler Yöntemine Dayanan Yapısal Eşitlik Modellemesinden yararlanılmıştır. Yapılan analiz sonucunda algılanan kullanım kolaylığının hem algılanan kullanışlılık hem de online alışveriş niyeti üzerinde pozitif yönlü etkisi olduğu, algılanan ürün riskinin ise algılanan kullanışlılık ve online alışveriş niyetini negatif yönde etkilediği yönünde bulgular elde edilmiştir. Çalışma sonuçları ayrıca algılanan kullanışlılığın, tüketicilerin online alışveriş niyetleri üzerinde pozitif yönlü ve anlamlı etkisi olduğunu da göstermiştir.

🔖

Cite This Article

YILMAZ, Ö. (2018). Investigation of Consumers' Online Shopping Intentions with the Context of Technology Acceptance Model. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 20 - Sayı: 3, 331–346. https://ajindex.com/articles/69831

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Afthanorhan, W. M. A. B. W. (2013). “A comparison of partial least square structural equation modeling (PLS-SEM) and covariance based structural equation modeling (CBSEM) for confirmatory factor analysis”. International Journal of Engineering Science and Innovative Technology, 2(5), 198-205.
  2. Akour, I., Alshare, K., Miller, D. ve Dwairi, M. (2006). “An exploratory analysis of culture, perceived ease of use, perceived usefulness, and internet acceptance: The case of Jordan”. Journal of Internet Commerce, 5(3), 83-108.
  3. Akturan, U., (2007). “Tüketici davranışlarına yönelik araştırmalarda alternatif bir teknik: Etnografik araştırma”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6 (11), 237- 252. Al-Emran, M., Mezhuyev, V., ve Kamaludin, A. (2018). “Technology acceptance model in M-learning context: A systematic review”. Computers & Education. Alshibly, H. H. (2015). “Investigating decision support system (DSS) success: A partial least squares structural equation modeling approach”. Journal of Business Studies Quarterly, 6 (4), 56. Amini, M. T., Ahmadinejad, M., ve Azizi, M. J. (2011). “Adoption of Internet banking by Iranian customer: An empirical investigation”. The International Journal of Management Science and Information Technology (IJMSIT), 1 (1), 47-64.
  4. Biucky, S. T., Abdolvand, N. ve Harandi, S. R. (2017). “The effects of perceived risk on social commerce adoption based on TAM Model”. International Journal of Electronic Commerce Studies, 8 (2), 173-196.
  5. Chiu, C. M., Lin, H. Y., Sun, S. Y., ve Hsu, M. H. (2009). “Understanding customers' loyalty intentions towards online shopping: An integration of technology acceptance model and fairness theory”. Behaviour & Information Technology, 28 (4), 347-360.
  6. Choi, G., ve Chung, H. (2013). “Applying the technology acceptance model to social networking sites (SNS): Impact of subjective norm and social capital on the acceptance of SNS”. International Journal of Human-Computer Interaction, 29(10), 619-628.
  7. Davis, F. D. (1986). “A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: theory and results”. Massachusetts Institute of Technology, Boston: Unpublished Doctoral Dissertation. Davis, F. D. (1989). “Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology”. MIS quarterly, 319-340.
  8. Dursun, Y., ve Kocagöz, E. (2010). “Yapısal eşitlik modellemesi ve regresyon: karşılaştırmalı bir analiz”. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fak