Journals / Maliye ve Finans Yazıları / 2022 / Sayı: 117

BIST Corporate Governance Index Price Prediction with a Facebook Prophet Analysis Method

BIST Kurumsal Yönetim Endeksinin Facebook Prophet Analizi Yöntemi ile Fiyat Tahmini

Pages
215–232
Publication Date
2022-04-27
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results show that the index will start with an upward trend in the first half of 2022, and after the first quarter, it will enter a downward trend and move below its value at the beginning of the year.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:At the core of corporate governance are various financial policies that consider maximizing the wealth of shareholders as the main objective.
📊
Key Findings & Data:Corporate governance has become a multidisciplinary subject in recent years.
💡
Conclusion & Impact:The results show that the index will start with an upward trend in the first half of 2022, and after the first quarter, it will enter a downward trend and move below its value at the beginning of the year.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2022 Verileri
⚙️Variables:Kurumsal Yönetim · Facebook Prophet Analizi · Fiyat Tahmini

Abstract

At the core of corporate governance are various financial policies that consider maximizing the wealth of shareholders as the main objective. Corporate governance has become a multidisciplinary subject in recent years. In Turkish Capital Markets the Corporate Governance Index (XKURY), which is calculated with the market prices of the companies selected according to the criteria determined within the scope of corporate governance data within the body of Borsa Istanbul (BIST), is of great importance as the tool in which the effect of corporate governance criteria on companies is best observed. In this study, which aims to test the effectiveness of this index and therefore the corporate governance criteria, Facebook Prophet Analysis (FPA), a new and ambitious analysis method, was used and the value estimates of the index for the year 2022 were made using the daily values of the index between 01.03.2019 and 30.11.2021. The results show that the index will start with an upward trend in the first half of 2022, and after the first quarter, it will enter a downward trend and move below its value at the beginning of the year. However, it is observed that it will enter a continuous upward trend from the second half of the year and close the year 2022 with an increase in a trend pattern similar to the previous year. The consistency of the FPA method used was measured by the Mean Absolute Percent Error (MAPE) method and the low rates obtained showed that the results of FPA method were consistent. In another analysis on consistency, the BIST 30 Index, which is calculated by BIST and has a high correlation with the XKURY Index, was analyzed using the same methods, and the results obtained in these analyzes confirmed that the FPA results were consistent.

Özet

Kurumsal yönetimin temelinde hissedarların servetini maksimize etmeyi temel amaç olarak gören çeşitli finansal politikalar bulunmaktadır. Kurumsal yönetim son yıllarda multidisipliner olarak çalışılan bir konu haline gelmiştir. Türk Sermaye Piyasalarında ise Borsa İstanbul (BİST) bünyesinde, kurumsal yönetim verileri kapsamında belirlenen kriterlere göre seçilmiş şirketlerin piyasa fiyatları ile hesaplanmakta olan Kurumsal Yönetim Endeksi (XKURY) kurumsal yönetim kriterlerinin şirketler üzerindeki etkisini en iyi gözlemlendiği araç olarak büyük önem taşımaktadır. Bu endeksin ve dolayısıyla kurumsal yönetim kriterlerinin etkinliğini test edilmesi amaçlanan bu çalışmada, yeni ve iddialı bir analiz metodu olan Facebook Prophet Analizi (FPA) kullanılmış ve endeksin 01.03.2019 ile 30.11.2021 tarihleri arasındaki günlük değerleri kullanılarak endeksin 2022 yılı için değer tahminleri gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar endeksin 2022 yılının ilk yarısına önce yükselişle başlayacağını, ilk çeyreğin ardından ise düşüş trendine girerek yılbaşındaki değerinin altına ilerleyeceğini göstermektedir. Ancak yılın ikinci yarısından itibaren sürekli bir yükseliş trendine girerek 2022 yılını bir önceki yıla benzer bir trend modeli ile artışla kapatacağı gözlemlenmektedir. Kullanılan FPA metodunun tutarlığı Mean Absolute Percent Error (MAPE) metodu ile ölçülmüş ve analizlerde elde edilen düşük oranlar FPA metodu ile elde edilen sonuçların tutarlı olduğunu göstermiştir. Tutarlılık konusunda yapılan bir başka analizde ise BİST tarafından hesaplanan ve XKURY Endeksi ile yüksek bir korelasyona sahip olan BIST 30 Endeksi aynı metotlar kullanılarak analiz edilmiş, bu analizlerde elde edilen sonuçlar da FPA sonuçlarının tutarlı olduğunu teyit etmiştir.

🔖

Cite This Article

GÜLAY, G., GÜNDÜZ, V., ÖNCÜ, E., KARŞILI, H. (2022). BIST Corporate Governance Index Price Prediction with a Facebook Prophet Analysis Method. Maliye ve Finans Yazıları, Sayı: 117, 215–232. https://ajindex.com/articles/687193

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Arslankaya, S., & Toprak, Ş. (2021). Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Algoritmalarını Kullanarak Hisse Senedi Fiyat Tahmini. International Journal of Engineering Research and Development, 13(1), 178-192.
  2. Ayvaz, Ö. (2006). Döviz kuru ve hisse senetleri fiyatlari arasindaki nedensellik ilişkisi. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(2), 1-14.
  3. Bağci, B. (2020). Finansal Yatırım Araçları Fiyatlarının Tahmininde Gri Sistem Teorisi. Third Sector Social Economic Review, 55(1), 441-457.
  4. Baş, M., & Uygun, H. (2020). Kurumsal Yönetim Uygulamalarının Denetim Kalitesi Üzerine Etkisinin Lojistik Regresyon Analizi ile İncelenmesi: BİST-100 uygulaması. Turkish Studies-Economy, 15(1), 111-125. Borsa İstanbul, https://www.borsaistanbul.com/en/sayfa/2202/corporate-governance-index Botero-Pinzón, L.-D., Casillas, J.C. and Valencia-Cárdenas, M. (2019), "The international profile of the firm: Application of latent profile analysis to the case of Colombia", Academia Revista Latinoamericana de Administración, Vol. 32 No. 3, pp. 392-410.
  5. Çalışkan, M.M.T. (2010). Black Lıtterman Modeliyle Portföy Optimizasyonu: İstanbul Menkul Kıymetler Borsasında Markowıtz Ortalama Varyans Modeliyle Karşılaştırmalı Portföy Optimizasyonu Uygulaması, (Basılmamış Doktora Tezi), Kocaeli Üniversitesi.
  6. Chen, S. M. (1996). Forecasting enrollments based on fuzzy time series. Fuzzy sets and systems, 81(3), 311-319.
  7. Chen, T. L., Cheng, C. H., & Teoh, H. J. (2007). Fuzzy time-series based on Fibonacci sequence for stock price forecasting. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 380, 377-390.
  8. Da Silva, A. L. C., & Leal, R. P. C. (2005). Corporate governance index, firm valuation and performance in Brazil. Revista Brasileira de Finanças, 3(1), 1-18.
  9. Erbaykal, E., & Okuyan, H. A. (2007). Hisse senedi fiyatları ile döviz kuru ilişkisi: Gelişmekte olan ülkeler üzerine ampirik bir uygulama. BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar Dergisi, 1(1), 77-89.
  10. Ergeç, Funda. 1996. Markov Analizi ile Hisse Senedi Fiyatının Tahmin Edilmesi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 25 (2): 123-151.
  11. Frezatti, F. (2007), "The “economic paradigm” in management accounting: Return on equity and the use of various management accounting artifacts in a Brazilian context", Managerial Auditing Journal, Vol. 22 No. 5, pp. 514-532. G20/OECD Principles of Corporate Governance, Garlapati, A., Krishna, D. R., Garlapati, K., Rahul, U., & Narayanan, G. (2021). Stock Price Prediction Using Face