Journals / KONURALP TIP DERGİSİ / 2021 / Cilt: 13 - Sayı: S1

The investigation of the relationships among coronavirus anxiety, cyberchondria, and online shopping

Koronavirüs kaygısının siberkondria ve online alışveriş bağımlılığı ile ilişkisinin incelenmesi

Pages
446–454
Publication Date
2021-08-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Regarding the correlations of the CAS, CSS, BSAS scales with each other, a statistically significant positive moderate correlation was found between CAS and CSS (r: 0.495, p

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Objective: During the COVID-19 pandemic some mental disorders have been especially increased.
📊
Key Findings & Data:Method: The data consists of 407 people between the ages of 18-65 who answered a sufficient number of questions on the scales with the help of the online environment by google questionnaire method between January 18 th, 2021, and February 18th, 2021.
💡
Conclusion & Impact:Regarding the correlations of the CAS, CSS, BSAS scales with each other, a statistically significant positive moderate correlation was found between CAS and CSS (r: 0.495, p
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2021 Verileri
⚙️Variables:COVİD-19 · Koronavirüs anksiyetesi · Siberkondria

Abstract

Objective: During the COVID-19 pandemic some mental disorders have been especially increased. The purpose of this study is to evaluate the relationship between individuals' coronavirus anxiety, cyberchondria, and online shopping addiction during the pandemic, we are in, and try to explain the factors associated with these features. Method: The data consists of 407 people between the ages of 18-65 who answered a sufficient number of questions on the scales with the help of the online environment by google questionnaire method between January 18 th, 2021, and February 18th, 2021. Participants were asked to fill in the socio-demographic form, cyberchondria severity scale (CSS), compulsive purchasing scale (BSAS), and coronavirus anxiety (CAS) scales. Results: In this study, 79.6% of the participants stated that their anxiety increased, 63.4% stated that the frequency of shopping online increased, and 39.8% stated that the number of disease searches on the internet increased during the COVID-19 pandemic. Regarding the correlations of the CAS, CSS, BSAS scales with each other, a statistically significant positive moderate correlation was found between CAS and CSS (r: 0.495, p

Özet

Amaç: Covid-19 pandemisi döneminde bu yeni hastalıkla ilgili birçok belirsizliğin olması, sosyal izolasyon uygulanması, pandeminin yol açtığı bir takım ekonomik zorluklar ile beraber özelikle bazı ruhsal bozukluklarda belirgin artış görülmüştür. Pandemi döneminde en fazla artan ruhsal belirtilerden biri şüphesiz anksiyetedir. Bu çalışmanın amacı içinde bulunduğumuz pandemi sürecinde bireylerin koronavirüs anksiyetesi, siberkondria ve online alışveriş bağımlılığı özellikleri arasındaki ilişkiyi değerlendirmek ve bu özellikler ile ilişkili diğer faktörleri açıklamaya çalışmaktır. Yöntem: Bu çalışma için gönüllük esasına uygun olarak çalışmaya dahil olan katılımcılardan 18.01.21 ile 18.02.21 tarihleri arasında google anket yöntemi online olarak veri toplandı. Katılımcılara sosyo-demografik form, siberkondria şiddeti ölçeği (CSS), kompulsif satın alma ölçeği (BSAS) ve koronavirüs anksiyete (CAS) ölçekleri uygulandı. Ölçeklerde yeterli sayıda soruyu yanıtlayan 18-65 yaş aralığındaki 407 kişi ile çalışma tamamlandı. Bulgular: Çalışma sonucunda Covid-19 pandemisi döneminde katılımcıların % 79.6’sı kaygılarının arttığını, %63.4’ü internet üzerinden alışveriş yapma sıklıklarının arttığını, %39.8’ü ise internet üzerinden hastalık arama davranışlarının arttığını belirtmişlerdir. Bireylerin Covid-19 özelliklerine göre kaygı, siberkondria ve online alışveriş bağımlılığı özellikleri incelendiğinde, yakınlarından birisi Covid-19 geçiren bireylerde CAS ve CSS puanları (sırasıyla 2.6±3.8, 74.4±22.5) geçirmeyenlere göre (sırasıyla 1.3±2.3, 68.2±22.3) istatistiksel olarak daha anlamlı yüksek bulunmuştur (sırasıyla p

🔖

Cite This Article

SARIGEDİK, E., ÖLMEZ, S. B. (2021). The investigation of the relationships among coronavirus anxiety, cyberchondria, and online shopping. KONURALP TIP DERGİSİ, Cilt: 13 - Sayı: S1, 446–454. https://ajindex.com/articles/686669

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Starcevic V, Berle D. Cyberchondria: towards a better understanding of excessive health-related Internet use. Expert Rev Neurother. Şubat 2013;13(2):205-13
  2. Starcevic V, Berle D, Arnáez S. Recent Insights Into Cyberchondria. Curr Psychiatry Rep. 27 Ağustos 2020;22(11):56
  3. Bento AI, Nguyen T, Wing C, Lozano-Rojas F, Ahn Y-Y, Simon K. Evidence from internet search data shows information-seeking responses to news of local COVID-19 cases. Proc Natl Acad Sci U S A. 26 Mayıs 2020;117(21):11220-2
  4. Jokic-Begic N, Korajlija AL, Mikac U. Cyberchondria in the age of COVID-19. PLOS ONE. 17 Aralık 2020;15(12):e0243704
  5. Jungmann SM, Witthöft M. Health anxiety, cyberchondria, and coping in the current COVID-19 pandemic: Which factors are related to coronavirus anxiety? J Anxiety Disord. Haziran 2020;73:102239
  6. Lee SA. Coronavirus Anxiety Scale: A brief mental health screener for COVID-19 related anxiety. Death Studies. 02 Temmuz 2020;44(7):393-401
  7. Talevi D, Socci V, Carai M, Carnaghi G, Faleri S, Trebbi E, vd. Mental health outcomes of the CoViD-19 pandemic. Riv Psichiatr. Haziran 2020;55(3):137-44
  8. Brooks SK, Webster RK, Smith LE, Woodland L, Wessely S, Greenberg N, vd. The psychological impact of quarantine and how to reduce it: rapid review of the evidence. The Lancet. 14 Mart 2020;395(10227):912-20
  9. Király O, Potenza MN, Stein DJ, King DL, Hodgins DC, Saunders JB, vd. Preventing problematic internet use during the COVID-19 pandemic: Consensus guidance. Compr Psychiatry. Temmuz 2020;100:152180
  10. Trotzke P, Starcke K, Müller A, Brand M. Pathological Buying Online as a Specific Form of Internet Addiction: A Model-Based Experimental Investigation. PLoS One. 2015;10(10):e0140296
  11. Koran LM, Faber RJ, Aboujaoude E, Large MD, Serpe RT. Estimated prevalence of compulsive buying behavior in the United States. Am J Psychiatry. Ekim 2006;163(10):1806-12
  12. Jalloh MF, Li W, Bunnell RE, Ethier KA, O’Leary A, Hageman KM, vd. Impact of Ebola experiences and risk perceptions on mental health in Sierra Leone, July 2015. BMJ Glob Health. 2018;3(2):e000471
  13. Walker A, Hopkins C, Surda P. Use of Google Trends to investigate loss-of-smell-related searches during the COVID-19 outbreak. Int Forum Allergy Rhinol. Temmuz 2020;10(7):839-47
  14. Ozamiz-Etxebarria N, Dosil-Santamaria M, Picaza-Gorrochategui M, Idoiaga-Mondragon N, Ozamiz-Etxebarria N, Dosil-Santamaria M, vd. Stress, anxiety, and depression levels in the initial stage of the COVID-19 outbre