Journals / Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi / 2017 / Cilt: 7 - Sayı: 2

Investigation of the Performance of Metaheuristic Optimization Methods by Using a Simple Water Distribution Network

Metasezgisel Optimizasyon Yöntemlerin Performanslarının Basit Bir Su Dağıtım Şebekesi Kullanılarak Araştırılması

Pages
57–67
Publication Date
2017-12-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It has been determined that the solution of the network using the Cuckoo Search Algorithm is better than the other algorithms.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Scientific and technological developments together with the effect of increasing population, the sharing and usage of water on the earth gains more importance from day to day.
📊
Key Findings & Data:It is a necessity that this material which is so valuable on the earth is to be saved and used adequately.
💡
Conclusion & Impact:It has been determined that the solution of the network using the Cuckoo Search Algorithm is better than the other algorithms.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Su Dağıtım Şebekesi · Guguk kuşu Algoritması · Ateşböceği Algoritması

Abstract

Scientific and technological developments together with the effect of increasing population, the sharing and usage of water on the earth gains more importance from day to day. It is a necessity that this material which is so valuable on the earth is to be saved and used adequately. In this study, it is aimed to determine the optimum conditions of the water in the pipes in a simple water distribution network. For this purpose, the solution of the sample network has been realized by using the Cuckoo Search and Firefly Algorithms and examined together with the results in the literature. It has been determined that the solution of the network using the Cuckoo Search Algorithm is better than the other algorithms.

Özet

Bilimsel ve teknolojik gelişmelerle birlikte artan nüfusun etkisiyle yeryüzündeki suyun paylaşımı ve kullanımı günden güne daha da önem kazanmaktadır. Yeryüzünde bu kadar değerli olan bu maddenin tasarruflu ve yeterince kullanılması bir zorunluluk haline gelmektedir. Sunulan bu çalışmada basit bir su dağıtım şebekesindeki borulardaki suyun taleplere göre en uygun şekilde belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla Guguk Kuşu ve Ateşböceği Algoritmaları kullanılarak örnek şebekenin çözümü gerçekleştirilmiş olup literatürdeki sonuçlarla birlikte incelenmiştir. Şebekenin Guguk Kuşu Algoritması kullanılarak çözümünün diğer algoritmaya oranla daha iyi sonuç verdiği belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

ZEYBEKOĞLU, U. (2017). Investigation of the Performance of Metaheuristic Optimization Methods by Using a Simple Water Distribution Network. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 2, 57–67. https://ajindex.com/articles/682729

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Afshar, M.H. and Marino, M.A., (2005). A Convergent Genetic Algorithm for Pipe Network Optimization, Scientia Iranica, 12 (4), 392-401.
  2. Ayvaz, M.T., Karahan, H., Gürarslan, G., (2007). Su dağıtım şebekelerinin armoni araştırması optimizasyon tekniği ile optimum tasarımı, 5. Kentsel Altyapı Ulusal Sempozyumu, Hatay. Baek, C.W., Jun, H.D. and Kim, J.H., (2010). Development of a PDA Model for Water Distribution Systems Using Harmony Search Algorithm, KSCE Journal of Civil Engineering, 14 (4), 613-625.
  3. Erdin, H.E., (2001). Şehir Planlamada Su ve Kanalizasyon Sistemleri Proje Eşiklerinin Değerlendirilmesi, Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İzmir, 2001.
  4. Ezzeldin, R., Djebedjian, B. and Saafan, T., (2013). Integer Discrete Particle Swarm Optimization of Water Distribution Networks, J. Pipeline Syst. Eng. Pract., 04013013, 1-11.
  5. Geem, Z.W., (2009). Particle –swarm harmony search for water network design, Engineering Optimization, No.4, April 2009, 297-311.
  6. Gandomi, A.H., Yang, X.S. and Alavi, A.H., (2013)."Cuckoo Search algorithm: a metaheusristic approch to solve structural optimization problems," Springer-Verlag, vol. 29, p. 18, 2013-01.
  7. Güney, M.Ş. ve Koç, A.C., (2001), “Pompa ve Basınç Düşürücü Vana İçeren Su Dağıtım Şebekelerinin Farklı Yaklaşımlarla Hesaplanması”, Türkiye İnşaat Mühendisliği XVI. Teknik Kongresi, ODTÜ, Ankara.
  8. Kahraman, A.M. ve Özdağlar, D., (2004). Su Dağıtım Sistemlerinin Genetik Algoritma ile Optimizasyonu, DEÜ Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 6 (3), 1-18.
  9. Karahan, H. Ayvaz, M.T. ve Ceylan, H. (2005), “Su Dağıtım Şebekelerinin Genetik Algoritma ile Optimum Tasarımı”, II. Ulusal Su Mühendisliği Sempozyumu, Gümüldür/ İzmir, ss. 577-587.
  10. Karagül, K., (2014). "Guguk Kuşu Algoritması: Bir Plastik Atık Toplama Uygulaması," 15th International Symposium on Econometrics, Operations Research and Statistic, Isparta, Turkey, vol. 15, pp. 775-784, 22-25 May 2014.
  11. Koç, A.C., Karahan, H., Ceylan, H., (2003). Su Dağıtım Şebekelerinin Genetik Algoritma İle Tasarımı, I. Ulusal Su Mühendisliği Sempozyumu, 22-26 Eylül 2003 Gümüldür / İZMİR. Özdağlar, D., Benzeden, E., Kahraman A.M., (2006). Kompleks Su Dağıtım şebekelerinin Genetik Algoritma ile Optimizasyonu, İMO Teknik Dergi, 3851-3867, Yazı 253. Sevük, S. ve Altınbilek, D., (1977). Su Dağıtım şebekeleri Projelendirme ve Bilgisayarla Çözüm Esasları, Orta Doğu Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Yayınları, No: 56. Simpson, A.R., Dandy, G.C., and Mur