Journals / Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2008 / Cilt: 25 - Sayı: 2

A COMPARISON OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS' AND ARIMA MODELS' SUCCESS IN GDP FORECAST

Pages
—
Publication Date
2015-03-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu bağlamda elde edilen sonuçlara göre, GSYİH'nin tahmininde ARIMA modeli YSA modelinden daha üstündür.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Bu makalede GSYİH'nın tahmininde ve modellemesinde yapay sinir ağı (YSA) modeli ile ARIMA modelinin başarısı karşılaştırılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Çalışma Türkiye ekonomisi üzerine yapılmış ve 1987:Q1-2007:Q3 dönemini kapsayan veriler kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Bu bağlamda elde edilen sonuçlara göre, GSYİH'nin tahmininde ARIMA modeli YSA modelinden daha üstündür.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2007 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Özet

Öz Bu makalede GSYİH'nın tahmininde ve modellemesinde yapay sinir ağı (YSA) modeli ile ARIMA modelinin başarısı karşılaştırılmaktadır. Çalışma Türkiye ekonomisi üzerine yapılmış ve 1987:Q1-2007:Q3 dönemini kapsayan veriler kullanılmıştır. Her iki modelin karşılaştırılmasında MAE, MSE, RMSE, ve Theil-U kriterlerinden faydalanılmıştır. Bu kriterlerin daha düşük olduğu model, diğerine göre üstün olmaktadır. Bu bağlamda elde edilen sonuçlara göre, GSYİH'nin tahmininde ARIMA modeli YSA modelinden daha üstündür.

🔖

Cite This Article

DÜZGÜN, R. (2015). A COMPARISON OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS' AND ARIMA MODELS' SUCCESS IN GDP FORECAST. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 2. https://ajindex.com/articles/6711

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...