Journals / Doğuş Üniversitesi Dergisi / 2012 / Cilt: 13 - Sayı: 1

APPLICATION OF GREY RELATIONAL ANALYSIS WITH FUZZY AHP TO FMEA METHOD

GRİ İLİŞKİ ANALİZİ VE BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNİN HMEA ANALİZİNDE UYGULANMASI

Pages
114–130
Publication Date
2012-01-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Because this method eliminates some of the shortcomings of the traditional approach, it is a useful tool in identifying the high-priority failure modes.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The purpose of this study is to compare three different methods for prioritizing failure modes in a design FMEA study.
📊
Key Findings & Data:These methods are traditional approach, Grey Relational Analysis GRA- under the assumption of risk factors having equal weights and integration of Grey Relational Analysis and Fuzzy Analytic Hierarchy Process FAHP -to estimate weights for the risk factors-.
💡
Conclusion & Impact:Because this method eliminates some of the shortcomings of the traditional approach, it is a useful tool in identifying the high-priority failure modes.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:HMEA · RÖP · Gri İlişkisel Analiz

Abstract

The purpose of this study is to compare three different methods for prioritizing failure modes in a design FMEA study. These methods are traditional approach, Grey Relational Analysis GRA- under the assumption of risk factors having equal weights and integration of Grey Relational Analysis and Fuzzy Analytic Hierarchy Process FAHP -to estimate weights for the risk factors-. According to the findings, integration of Grey Relational Analysis and fuzzy AHP revealed a difference in prioritizing failure modes from the methods with the assumption of equal weights. Because this method eliminates some of the shortcomings of the traditional approach, it is a useful tool in identifying the high-priority failure modes.

Özet

Bu çalışmanın amacı bir tasarım HMEA uygulamasında, hata türlerini önceliklendirmede kullanılabilecek üç farklı yöntemi karşılaştırmaktır. Bu yöntemler; geleneksel HMEA risk öncelik sıralaması, Gri İlişki Analizi risk faktörlerinin ağırlıklarının eşit olduğu varsayımı altında ve risk faktörlerine farklı ağırlıklar vermek üzere Gri İlişki Analizi ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi BAHP yöntemlerinin birlikte uygulanmasıdır. Elde edilen bulgulara göre Gri İlişki Analizi ve bulanık AHP birlikte kullanıldığında oluşan sıralamanın, ağırlıkların eşit olduğu varsayımına dayanan sıralamaya göre farklı olduğu gözlemlenmiştir. Bu yöntemin, geleneksel yaklaşımın bazı sakıncalarını giderebildiği için, öncelikli hata türlerini belirlemede etkin bir yöntem olduğu öne sürülebilir

🔖

Cite This Article

SOFYALIOĞLU, Ç., ÖZTÜRK, Ş. (2012). APPLICATION OF GREY RELATIONAL ANALYSIS WITH FUZZY AHP TO FMEA METHOD. Doğuş Üniversitesi Dergisi, Cilt: 13 - Sayı: 1, 114–130. https://ajindex.com/articles/658450

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (1)

  1. AKMAN, G., ATAKAN, A. (2006). Tedarik Zinciri Yönetiminde Bulanık AHP yöntemi kullanılarak tedarikçilerin performansının ölçülmesi: Otomotiv Yan Sanayiinde bir uygulama. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 5(9), 23-46.ss. ANGNOSTOPOULOS, K. P., GRATZIOU, M. and VAVATSIKOS, A.P. (2007). Using the Fuzzy Analytical Hierarchy Process for Selecting Wastewater Facilities at Prefecture Level. European Water, 19(20), 15-24. ss. BAYSAL, M. E., CANIYILMAZ, E. and EREN, T. (2002). Otomotiv Yan Sanayinde Hata Türü ve Etkileri Analizi, Teknoloji. 5(1-2), 83-90. ss. BEN-DAYA, M. and RAOUF A. (1996). A Revised Failure Mode and Effects Analysis Model, International Journal of Quality and Reliability Management, 13(1), 43-47. ss. BILGIN, Ö. (2006). Hata Türü ve Etkileri Analizinde Bulanık Mantık Uygulaması. Unpublished Masters. Thesis, KocaeliUniversity, Institute of Physical Sciences CANBOLAT, R. (2008). Hata Türü ve Etkileri Analizinde Analitik Ağ Süreci ve Bulanık Mantık Uygulaması. Unpublished Masters Thesis. Sakarya University, Institute of Physical Sciences. CHANG, D.Y. (1996), Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP, European Journal ofOperational Research, Vol. 95, 649-55. ss CHANG, C.L., Liu, P.H., Wei, C.C. (2001). Failure Mode and Effect Analysis Using Grey Theory. Integrated Manufacturing Systems, 12(3), 211-216. ss. CHANG, K. and Wen, T., (2009). A novel efficient approach for DFMEA combining 2-tuple and the OWA operator. Expert Systems with Applications, 37(3), 2362–2370. ss. CHIN, K.-S., Chan, A. and Yang, J.-B. (2008), Development of a Fuzzy FMEA Based Product Design System. International Journal of Advance Manufacturing Technology, 36, 633-649. ss. DENG, H. (1999). Multicriteria analysis with fuzzy pairwise comparison. IEEE Fuzzy Systems Conference Proceedings, Seoul,South Korea, 726 – 731. ss. ERGINEL, N. M., (2008). Tasarım Hata türü ve etkileri analizinin etkinliği için bir model ve uygulaması. Endüstri Mühendisliği Dergisi, 15(3), 17-26. ss. HU, A.H., Hsu, C.W., Kuo, T.C. and Wu, W.C. (2009). Risk evaluation of green components has hazardous substance in using FMEA and FAHP. Expert Systems with Application,s 36(3), 7142-7147. ss. KAHRAMAN,C., CEBECI, U., ULUKAN, Z. (2003). Multi-criteria supplier selection using fuzzy AHP.Logistics Information Management.16(6),382-394. ss. KESKIN G. A., ÖZKAN C. (2009). An alternative evaluation of FMEA: Fuzzy Art Algorithm. Quality and Reliability Engineering International, 25, 647–66