Journals / Istanbul Business Research / 2013 / Cilt: 42 - Sayı: 1

Supplier Selection with Analytical Network Process at Supplier Chain Management and an Application

Pages
77–92
Publication Date
2013-04-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Goals of this study are making a decision on which suppliers will be chosen and determining how much effects criteria have.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Nowadays, companies have been focusing on Supply Chain Management, due to occurring of the technological advancement very quickly and increasing of the competition owing to the globalization of the world.
📊
Key Findings & Data:When managing supply chain of a company, selection of the most appropriate suppliers by evaluating performances of suppliers is an important problem to deal with.
💡
Conclusion & Impact:Goals of this study are making a decision on which suppliers will be chosen and determining how much effects criteria have.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Supplier Selection · Supplier Performance Evaluation · Multi Criteria Decision Making

Abstract

Nowadays, companies have been focusing on Supply Chain Management, due to occurring of the technological advancement very quickly and increasing of the competition owing to the globalization of the world. When managing supply chain of a company, selection of the most appropriate suppliers by evaluating performances of suppliers is an important problem to deal with. Suppliers must work adaptively with their customers’ goals due to performances of suppliers affect success of the firm directly. Problem of supplier selection depends more than one qualitative and quantitative factors which conflict with themselves. Therefore, multi-criteria decision making methods will help the decision maker to solve the problem. In this study, the problem in application has complex structure and allows feedbacks and mutual interactions. Hence, Analytical Network Process which can work with qualitative and quantitative criteria is used to solve the problem. Goals of this study are making a decision on which suppliers will be chosen and determining how much effects criteria have.

Özet

Günümüzdeki hızlı teknolojik gelişmeler ve küreselleşme ile rekabet artmıştır. Bu da işletmeleri daha kaliteli, daha düşük maliyetli ve zamanında ürün/hizmet üretmeye zorlamaktadır. Bu kapsamda tedarikçilerin performanslarının değerlendirilerek en uygun tedarikçi/tedarikçilerin seçimi önemli bir problemdir. Tedarikçi seçim problemi, birbiriyle çatışan, nitel ve nicel birden fazla faktöre bağlı olduğundan; problemin çözümünde çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden biri olan Analitik Ağ Süreci (AAS) kullanılmıştır. Çalışmada tedarikçiler, yedi ana kriter ve on beş alt kriter ile performanslarına göre değerlendirilerek sıralanmış ve karar verici için bir karar alt yapısı oluşturulmuştur

🔖

Cite This Article

BAYNAL, K., YÜZÜGÜLLÜ, E. (2013). Supplier Selection with Analytical Network Process at Supplier Chain Management and an Application. Istanbul Business Research, Cilt: 42 - Sayı: 1, 77–92. https://ajindex.com/articles/65457

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (4)

  1. Sektör tecrübesi Tesis yeri İade oranı Kalite Sistemleri Teknik bilgi geliştirme Teknik kapasite Üretim kapasitesi Üretim miktarında esneklik Sonuçlar ve Değerlendirme Bu çalışmada
  2. alüminyum profil imalatı yapan bir işletmenin, profillerin toz boyama yöntemi ile kaplanması faaliyeti için, toz boya tedarik ettiği tedarikçilerin performanslarının değerlendirilerek en uygun tedarikçinin belirlenip seçilmesi kararı ele alınmıştır. Problemin çözüm yöntemi olarak Analitik Ağ Süreci’nin seçilmesinin nedeni
  3. AAS’nin, nitel, nicel, somut, soyut her türlü veriyi karar verme sürecinde kullanabilmesi ve faktörler arasındaki içsel ve dışsal etkileşimlere ve geri dönüşümlere izin veren yapısıdır. bulundurulmaması çoğunlukla yanlış kararların verilmesine neden olmaktadır
  4. bu da çözümünde yüksek maliyet ve zaman kaybına neden olmaktadır. Yöntemin bu gerçekçi yapısı, birçok alanda kullanılmasına ve stratejik kararların alınmasına imkan sağlamaktadır. İşletmeler, alternatifleri değiştirmek ve ihtiyaçlarına göre spesifik bazı kriterler eklemek suretiyle AAS modelini kendilerine adapte ederek rahatlıkla kullanabilirler. göz önünde Çalışmada oluşturulan karar modeli, yedi ana kriter ve on beş alt kriterden oluşmaktadır. Etkileşimler belirlendikten sonra, bu etkileşimleri gösteren ağ yapısı Super Decisions 0.8 paket programında yapılandırılmış, karşılaştırma matrislerine değerler yerleştirilerek karşılaştırmalar yapılmıştır. Matrislerdeki değerler, ağ yapısına uygun çeşitli hesaplamalarla ağırlıklandırılmamış süpermatris, ağırlıklandırılmış süpermatris ve limit süpermatrisi elde edilmiştir. Elde edilen bu matrisler sırasıyla Ek 1, Ek 2 ve Ek 3’te verilmiştir. AAS’in uygulanması sonucunda elde edilen değerlere göre, C firması %45,5, A firması %29,4 ve B firması da %25,1 değerlerini almıştır. Bu sonuçlara göre en uygun tedarikçi C’dir ve öncelikle tedarikçi C ile çalışılması tercih edilmelidir. Ana kriterler bazında yapılan analizde karar sürecini etkileyen en önemli ana kriter %22,2 ile Fiyat ana kriteridir. Onu, %20,6 ile Teknik Yetenekler ve Mühendislik, %17,6 ile Dağıtım, %15,2 ile Hizmet, %11 ile Kalite, %10,4 ile İşletmenin Genel Yapısı ve %2,9 ile Üretim Yetenekleri ana kriterleri izlemektedir. İkili karşılaştırmaların değerlendirilmeleri esnasında karşılaşılan belirsizliklerin azaltılması veya ortadan kaldırılması için uygulamaya birden çok sayıda karar verici dahil edilebilir ve uygulama bulanık ortamda karar verme yöntemleri ile birleştirilerek geliştirilebilir. Kaynak