Journals / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2017 / Cilt: 23 - Sayı: 3

Betonarme konsol istinat duvarların çok amaçlı(maliyet ve karbondioksit) optimizasyonunda meta-sezgisel yöntemlerin karşılaştırılması

Comparison of metaheuristics on multi objective (cost&C02)optimization of RCcantilever retaining walls

Pages
221–231
Publication Date
2022-11-03
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In addition, efficiency of steel and concrete classes on optimum CO2 emission and cost have been investigated by using different steel and concrete classes.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, performance of meta-heuristic methods on optimum design of reinforced concrete (RC) retaining wall has been investigated with respect to minimizing the cost and the CO2 emission.
📊
Key Findings & Data:The minimizations of the cost, the CO2 emission and multi-objective of the cost+CO2 functions are described as objective functions of the optimization problem.
💡
Conclusion & Impact:In addition, efficiency of steel and concrete classes on optimum CO2 emission and cost have been investigated by using different steel and concrete classes.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study, performance of meta-heuristic methods on optimum design of reinforced concrete (RC) retaining wall has been investigated with respect to minimizing the cost and the CO2 emission. Biogeography Based Optimization (BBO) and Social Spiders optimization (SSO) methods utilized for investigation. The minimizations of the cost, the CO2 emission and multi-objective of the cost+CO2 functions are described as objective functions of the optimization problem. There are thirteen design variables are defined in the optimization problem. Eight of these variables are the cross sectional dimensions of the retaining wall. The other five design variables are the reinforcement detailing of wall members. Flexural and shear strength requirements, minimum and maximum cross section areas of the reinforcement bar, the requirement length for reinforcement details and the factor of safety for failure modes are defined as constraints functions of the optimization problem. The Flexural and shear strength requirements, minimum and maximum limitations of the reinforcement bar areas are adopted from American Concrete Institute design code. In order to test performance of the presented optimization methods literature design examples are used. In addition, efficiency of steel and concrete classes on optimum CO2 emission and cost have been investigated by using different steel and concrete classes.

Özet

Bu çalışmada, meta-sezgisel optimizasyon yöntemlerinin betonarme konsol istinat duvarlarının minimum maliyet ve CO2 salınımına göre optimum tasarımı problemindeki performansları araştırılmıştır. Araştırma için, biyo-coğrafya tabanlı ve sosyal örümcek optimizasyon algoritmaları kullanılmıştır. Minimum maliyet fonksiyonu, minimum karbondioksit karbondioksitin salınımını içeren çok amaçlı fonksiyon optimizasyon probleminin amaç fonksiyonları olarak tanımlanmıştır. Optimizasyon probleminde on üç adet tasarım değişkeni tanımlanmıştır. Bunlardan sekiz tanesi istinat duvarının en kesitini oluşturan değişkenlerdir. Diğer beş tanesi ise duvar elemanların donatı detaylandırmasıdır. Eğilme ve kesme kapasite sınırlayıcıları, minimum ve maksimum donatı alanları, donatı detaylandırılmasında gerekli donatı uzunlukları ve göçme modların güvenlik katsayıları optimizasyon probleminin tasarım sınırlayıcıları olarak tanımlanmıştır. Eğilme ve kesme kapasitesi sınırlayıcıları ve donatı alanlarının minimum ve maksimum sınır değerleri Amerikan beton enstitüsü tasarım şartnamesinden alınmıştır. Sunulan optimizasyon yöntemlerinin performanslarını test etmek için literatürdeki tasarım örnekleri kullanılmıştır. Buna ek olarak farklı beton ve çelik malzemeleri kullanılarak malzeme sınıflarının optimum CO2 salınımı ve maliyeti üzerindeki etkinliği araştırılmıştır

🔖

Cite This Article

AYDOĞDU, İ. (2022). Betonarme konsol istinat duvarların çok amaçlı(maliyet ve karbondioksit) optimizasyonunda meta-sezgisel yöntemlerin karşılaştırılması. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 3, 221–231. https://ajindex.com/articles/653638

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (4)

  1. Simon D. "Biogeography-Based optimization". IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 12(6), 702-713, 2008. [2]Bhattacharya A, Chattopadhyay PK. "Economic dispatch solution using biogeography-based optimization". Annual IEEE India Conference, Ahmedabad, India,18-20 December2009. [3]Rarick R, Simon D, Villaseca FE, Vyakaranam B. "Biogeography-Based Optimization and the Solution of the Power Flow Problem". 2009 IEEE International Conference on Systems Manand Cybernetics, San Antonio/Texas, USA,11-14 October 2009. [4]Ashrafinia S, Pareek U, Naeem M, Lee D. "Source and Relay Power Selection Using Biogeography-Based Optimization for Cognitive Radio Systems". Proc. 2011
  2. IEEE Vehicular Technology Conference, San Francisco/California, USA, 05-08 September 2011. [5]Daoudi M, Boukra A, Ahmed-Nacer M. Security Audit Trail Analysis with Biogeography Based Optimization Metaheuristic. Editors: Azizah AM, Akram Z, Mazdak Z, Suriayati C, Eyas EQ.Informatics Engineering and Information Science,218-227,
  3. Berlin, Germany, Springer, 2011. [6]Gupta S, Arora A, Panchal VK, Goel S.Extended biogeography based optimization for natural terrain feature classification from satellite remote sensing images. Editors: Srinivas A, Sanghamitra B, CatalyurekUV,DubhashiDP, JonesPH, h ParasharM, SchmidtB. Contemporary ComputingIC3, 262-269,
  4. Berlin, Germany, Springer,2011. [7]Roy PK, Ghoshal SP, Thakur SS. "Optimal reactive power dispatch considering flexibleAC transmission system devices using biogeography-based optimization". Electric Power Components and Systems, 39(8), 733-750, 2011. [8]Chatterjee A, Siarry P, Nakib A, Blanc R. "An improved biogeography based optimization approach for segmentation of human head CT-scan images employing fuzzy entropy". Engineering Applications of Artificial Intelligence, 25(8), 1698-1709, 2012. [9]Jain P, Agarwal A, Gupta N, Shar-ma R, Paliwal U, Bhakar R, "Profit maximization of a generation company based on biogeography based optimization". Power and Energy Society General MeetingConfrence, San Diego/California, USA, 22-26 July 2012.[10]Rahmati SHA, Zandieh M. "A new biogeography-based optimization (BBO) algorithm for the flexible job shop scheduling problem". International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 58(9-12), 1115-1129, 2012. [11]Gupta D, Goel L, Aggarwal V. "A Hybrid Biogeography Based Heuristic for the Mirrored Traveling Tournament Problem"Sixth International Conference on Contemporary Computing (IC3),Noida, India, 8-10 Augus