SavedAdd your journal

Journals / Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2015 / Cilt: 16 - Sayı: 2

Analysis of Financial Performance of Company Automotive Manufacturing Sector in Borsa Istanbul with ELECTRE and AHP Methods

BORSA İSTANBUL'DA İŞLEM GÖREN OTOMOTİV İMALAT SEKTÖRÜ FİRMALARININ FİNANSAL PERFORMANSLARININ ELECTRE VE AHP YÖNTEMLERİ İLE ANALİZİ

Engin KARAKIŞ
Ziya GÖKALP GÖKTOLGA
Pages
259–280
Publication Date
2022-11-03
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Firms F9 and F4 were found to have a stable financial activity

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study is to determine the financial performance of Automotive Manufacturıng Sector Company in Borsa Istanbul with Multi Criteria Decision Making (MCDM) method.
📊
Key Findings & Data:Afterward, with Elimanation and Choice Translating Reality (ELECTRE) Method calculated the financial performance score for companies.
💡
Conclusion & Impact:Firms F9 and F4 were found to have a stable financial activity
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The aim of this study is to determine the financial performance of Automotive Manufacturıng Sector Company in Borsa Istanbul with Multi Criteria Decision Making (MCDM) method. In this study, primarily financial ratios are explained which calculated values of the companies. In this study the weights of the criteria are determined with Analytic Hierarchy Process (AHP) method. Afterward, with Elimanation and Choice Translating Reality (ELECTRE) Method calculated the financial performance score for companies. Firms F9 and F4 were found to have a stable financial activity

Özet

Bu çalışmanın amacı Borsa İstanbul'da işlem gören otomotiv imalat sektörü firmalarının finansal performanslarını çok kriterli karar verme tekniklerinden Elimination and Choice Translating Reality (ELECTRE) ve Analytic Hierarchy Process (AHP) ile değerlendirilmektedir. Çalışmada öncelikle kullanılan finansal oranlar açıklanmıştır. Kriterleri ifade eden oranların önem ağırlıklarının belirlenmesinde AHP yönteminden yararlanılmıştır. Daha sonra ELECTRE yöntemi kullanılarak firmalar için performans puanı hesaplanmıştır. F9 ve F4 firmalarının istikrarlı bir finansal etkinliğe sahip olduğu görülmüştür

🔖

Cite This Article

KARAKIŞ, E., GÖKTOLGA, Z. G. (2022). Analysis of Financial Performance of Company Automotive Manufacturing Sector in Borsa Istanbul with ELECTRE and AHP Methods. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 16 - Sayı: 2, 259–280. https://ajindex.com/articles/649477

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. AKGÜÇ, Öztin (1995),
  2. Mali Tablolar Analizi, Genişletilmiş 9. Baskı, Muhasebe Enstitüsü Eğitim ve Araştırma Vakfı Yayını No:16, İstanbul.
  3. ALONSO Antonio Jose, LAMATA Teresa (2006). "Consistency in The Analytic Hierarchy Process: A New Approach" International Journal Of Uncertainty, Fuzziness And Knowledge-Based Systems Vol. 14, No. 4, 445-459.
  4. ALP, Selçuk ve GÜNDOĞDU Ceren Erdin (2012), "Kuruluş Yeri Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi Ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi Uygulaması" Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt:14, Sayı:1, s.7-25.
  5. ATICI, Kazım Barış ve ULUCAN, Aydın (2009), "Enerji Projelerinin Değerlendirilmesi Sürecinde Çok Kriterli Karar verme Yaklaşımları ve Türkiye Uygulamaları" Hacettepe Üniversitesi,
  6. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt:27, Sayı:1, s.161-186.
  7. BAYSAL, Gökçe ve TECİM, Vahap (2006), "Katı Atık Depolama Sahası Uygunluk Analizinin Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) Tabanlı Çok Kriterli Karar Yöntemleri İle Uygulaması" 4. Coğrafi Bilgi Sistemleri Bilişim Günleri, 13 - 16 Eylül / Fatih Üniversitesi /İstanbul.
  8. BÜLBÜL, Serpil ve KÖSE Ali (2009), "Türk Gıda Şirketlerinin Finansal Performansının Değerlendirilmesi" 10. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu, Atatürk Üniversitesi, Erzurum. Amaçlı Karar Verme Yöntemleriyle ÇABUK, Adem ve LAZOL, İbrahim (2008), Mali Tablolar Analizi, 6. Baskı,
  9. Nobel Yayın Dağıtım, Ankara.
  10. ÇAĞIL, Gülcan (2011), "2008 Küresel Kriz Sürecinde Türk Bankacılık Sektörünün Finansal Performansının Electre Yöntemi ile Analizi", Maliye Finans Yazıları Dergisi, Yıl 25; Sayı 93; 59-86.
  11. ERTUĞRUL, İrfan ve KARAKAŞOĞLU, Nilsen (2010), "Electre ve Bulanık AHP Yöntemleri ile Bir İşletme İçin Bilgisayar Seçimi", Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt 25; Sayı 2; 23- 41. KA, Bian,(2011), "Application of Fuzzy AHP and ELECTRE to China Dry Port Location Selection" The Asian Journal of Shipping and Logistics, Volume:2, Number:2, pp.331-354.
  12. MARBİNİ, Adel Hatami ve TAVANA, Madjid (2011), "An extension of the Electre I method for group decision-making under a fuzzy environment" Omega 39, p.373-386.
  13. OTOMOTİV SANAYİCİLERİ DERNEĞİ, Otomotiv Sanayi Dış Ticaret Raporu, İstanbul, 2015.
  14. ÖMÜRBEK, Nuri ve MERCAN, Yasin(2014), "İmalat Alt Sektörlerinin Finansal Performanslarının Değerlendirilmesi",Çankırı Karatekin Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt 4; Sayı 1; 237-266.
  15. Yöntemleri ile ÖZDEMİR SAĞIR Müjgan, SAATY L. Thomas (2006), "The Unknown in D