SavedAdd your journal

Journals / Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2015 / Cilt: 22 - Sayı: 2

An Investigation And A Model Suggestion For Factors Affecting Online Shopping Intention Using Extended Technology Acceptance Model

İnternet Üzerinden Alışveriş Niyetini Etkileyen Faktörlerin Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli Kullanarak İncelenmesi Ve Bir Model Önerisi

Cengiz YILMAZ
Ayça TÜMTÜRK
Pages
355–384
Publication Date
2022-11-03
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Subjective norm does not play any role in determining the consumers online shopping intention.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The usage of internet while reaching to customers is getting more attractive day by day to firms.
📊
Key Findings & Data:According to the TurkStat results of consumers information technology usage report that published in August 2014, individual internet users orders or buyings rate for their own usage was %30,8.
💡
Conclusion & Impact:Subjective norm does not play any role in determining the consumers online shopping intention.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2014 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The usage of internet while reaching to customers is getting more attractive day by day to firms. According to the TurkStat results of consumers information technology usage report that published in August 2014, individual internet users orders or buyings rate for their own usage was %30,8. It is getting more important today to help firms that are selling goods and services online, understand the buying intensions of internet consumers. Therefore, in order to understand those intensions, this study inspired from Technology Acceptance Model (TAM) which was developed by Davis in 1989. The data used in this research is gathered from a sample of 680 internet users and with the help of the relevant theory, the factors affecting online shopping intention are analyzed by structural equation modelling. In addition to perceived ease of use, perceived usefulness, perceived enjoyment, attitude and intention, information quality, perceived system quality, perceived service quality, store familiarity, trust and subjective norm variables are also used in the model. The proposed model submitted sufficient goodness of fit values. According to the findings of the research, it can be said that except of subjective norm, all other path coefficients between variables are significant. Subjective norm does not play any role in determining the consumers online shopping intention.

Özet

İşletmeler için müşterilere ulaşmada internetin kullanımı giderek daha fazla cazip hale gelmektedir. TÜİKin 2014 Ağustosta yayınladığı Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması sonuçlarına göre İnternet kullanan bireylerin internet üzerinden kişisel kullanım amacıyla mal veya hizmet siparişi verme ya da satın alma oranı %30,8 olmuştur. İnternet kanalıyla mal ve hizmet satan işletmelere, müşterilerin alışveriş niyetini etkileyen faktörler hakkında yol gösterici olmak giderek daha çok önem kazanmaktadır. Bu nedenle çalışma, internet üzerinden alışveriş yapan tüketicilerin niyetini etkileyen faktörler için, 1989 yılında Davis tarafından geliştirilen Teknoloji Kabul Modelinden (TKM) yola çıkmıştır. Bu araştırma, internet kullanan toplam 680 kişiden elde edilen verilerle, online alışveriş niyetini etkileyen faktörleri, Yapısal Eşitlik Modellemesi kullanarak incelemiştir. Algılanan kullanım kolaylığı, algılanan kullanışlılık, algılanan haz, tutum ve niyetin yanı sıra modelde algılanan bilgi kalitesi, algılanan sistem kalitesi, algılanan hizmet kalitesi, mağaza bilinirliği, güven ve öznel norm değişkenlerine de yer verilmiştir. Önerilen model, yeterli uyum iyiliği değerlerini vermiştir. Araştırmanın bulgularına göre öznel norm hariç olmak üzere modelde kullanılan tüm değişkenler arasındaki yol katsayıları anlamlıdır. Çalışmaya göre, öznel norm, tüketicilerin online alışveriş niyetini belirlemede rol oynamamaktadır.

🔖

Cite This Article

YILMAZ, C., TÜMTÜRK, A. (2022). An Investigation And A Model Suggestion For Factors Affecting Online Shopping Intention Using Extended Technology Acceptance Model. Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 2, 355–384. https://ajindex.com/articles/647399

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Ahn, T., Ryu, S., & Han, I. (2004). The Impact of The Online and Offline Features On The User Acceptance of Internet Shopping Malls. Electronic Commerce Research and Applications, 3(4), 405–420. http://doi.org/10.1016/j.elerap.2004.05.001
  2. Ahn, T., Ryu, S., & Han, I. (2007). The Impact of Web Quality and Playfulness On User Acceptance of Online Retailing. Information & Management, 44(3), 263–275. http://doi.org/10.1016/j.im.2006.12.008
  3. Ajzen, I. (1985). From Intention to Actions: A Theory of Planned Behavior, In: J. Kuhl, J. Bechmand (Eds.), Action Control: From Cognition to Behavior, Springer, New York. Alan, M. A. (2002). Elektronik Ticaret ve İşletmeden Tüketiciye (B2C) Modeli Uygulaması. (Doktora Tezi, Cumhuriyet Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü). Atalar, G. (2012). Online Alışveriş Yönelimlerı̇ Ve Sanal Mağaza Atmosferı̇. (Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü,). Barutçu, S. (2008). İnternet Tabanlı Tedarik Zinciri Yönetimi (Denizli Tekstil İşletmelerinin İnternet Tabanlı Tedarik Zinciri Yönetiminden Yararlanma Durumuna Yönelik Bir Araştırma). Bhattacherjee, A. (2001). An Empirical Analysis of The Antecedents of Electronic Commerce Service Continuance. Decision Support Systems, 32(2), 201–214. http://doi.org/10.1016/S0167-9236(01)00111-7
  4. Burton-Jones, A., & Hubona, G. S. (2006). The Mediation of External Variables In The Technology Acceptance Model. Information & Management, 43(6), 706–717. http://doi.org/10.1016/j.im.2006.03.007
  5. Çakır, M. (2012). Development and Validation of B2c E-Commerce Adoption Model: An Empirical Investigation Using Structural Equation Modeling and Interpretative Phenomenological Analyses. (Doctor of Philosophy, The Graduate School of Informatics of The Middle East Technical University). Çelik, H. E. (2009). Yapısal Eşitlik Modellemesi Ve Bir Uygulama: Genişletilmiş Online Alışveriş Kabul Modeli. (Doktora Tezi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü). Childers, T. L., Carr, C. L., Peck, J., & Carson, S. (2001). Hedonic and Utilitarian Motivations For Online Retail Shopping Behavior. Journal of Retailing, 77(4), 511–535. http://doi.org/10.1016/S0022-4359(01)00056-2
  6. Chiu, C.-M., Chang, C.-C., Cheng, H.-L., & Fang, Y.-H. (2009). Determinants of Customer Repurchase Intention In Online Shopping. Online Information Review, 33(4), 761–784. http://doi.org/10.1108/14684520910985710
  7. Chiu, C.-M., Lin, H.-Y., Sun, S.-Y., & Hsu, M.-H. (2009). Understanding Customers’ Loyalty Intentions