Journals / Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi / 2018 / Cilt: 0 - Sayı: 18. EYİ Özel Sayısı

NONLINEAR DYNAMICS IN STOCK RETURNS: EVIDENCE FROM TURKEY

HİSSE SENEDİ GETİRİLERİNDE DOĞRUSAL OLMAYAN DİNAMİKLER: TÜRKİYE'DEN KANITLAR

Pages
473–484
Publication Date
2022-11-04
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Hence, we can conclude that short-term forecasts can be made but it is difficult to make long-term forecasts for daily returns.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, we investigate the nonlinear dynamics in the returns of Borsa Istanbul indices, based on three tests of nonlinearity and chaos.
📊
Key Findings & Data:We use the daily data of Borsa Istanbul Services Index, Borsa Istanbul Financial Index, Borsa Istanbul Industrials Index and Borsa Istanbul Technology Index for the period of 1997-2016.
💡
Conclusion & Impact:Hence, we can conclude that short-term forecasts can be made but it is difficult to make long-term forecasts for daily returns.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2016 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study, we investigate the nonlinear dynamics in the returns of Borsa Istanbul indices, based on three tests of nonlinearity and chaos. We use the daily data of Borsa Istanbul Services Index, Borsa Istanbul Financial Index, Borsa Istanbul Industrials Index and Borsa Istanbul Technology Index for the period of 1997-2016. Firstly, the nonlinearity of the series is tested by employing the BDS (1996) test that shows the evidences for the existence of the nonlinear structure. Afterwards, the fractality of the indices is proved as a result of the rescaled range analysis. Lastly, we found that daily returns have sensitivity to initial conditions by using the correlation dimension analysis. These findings show that the daily returns of Borsa Istanbul indices can be characterized by chaotic dynamics and the efficient market hypothesis does not hold. Hence, we can conclude that short-term forecasts can be made but it is difficult to make long-term forecasts for daily returns.

Özet

Bu çalışmada Borsa İstanbul ana sektör endeksleri getirilerindeki doğrusal olmayan dinamiklerin varlığıdoğrusal olmama ve kaos testleri yardımıyla araştırılmaktadır. Bu amaçla 1997-2016 dönemleri arasında Borsaİstanbul Hizmet Endeksi, Borsa İstanbul Mali Endeksi, Borsa İstanbul Sinai Endeksi ve Borsa İstanbul TeknolojiEndeksi günlük kapanış fiyat getirilerinden oluşan veri seti kullanılmıştır. Öncelikle, BDS (1996) testikullanılarak endeks getirilerindeki doğrusal olmama test edilmiş ve doğrusal olmayan yapının varlığına yönelikkanıt elde edilmiştir. Daha sonra, endekslerin fraktal yapıya sahip olduğu dönüştürülmüş genişlik analizi iletespit edilmiştir. Son olarak, korelasyon boyutu analizi kullanılarak günlük getirilerin başlangıç durumlarınahassas bağlılık özelliği gösterdikleri görülmüştür. Tüm bulgular bir arada değerlendirildiğinde Borsa İstanbulana sektör endeksleri günlük getirilerinin kaotik dinamikler tarafından karakterize edildiği ve etkin piyasahipotezinin geçerli olmadığı tespit edilmiştir. Çalışmadaki tüm ampirik bulgular getiri serileri için kısa dönemdeöngörü yapılabileceğini, ancak uzun dönemli öngörü yapmanın zor olduğu sonucuna işaret etmektedir.

🔖

Cite This Article

SÜLKÜ, S. N., ÜRKMEZ, E. (2022). NONLINEAR DYNAMICS IN STOCK RETURNS: EVIDENCE FROM TURKEY. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 18. EYİ Özel Sayısı, 473–484. https://ajindex.com/articles/644897

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (17)

  1. Alpar, O. ve Eren, Ö. (2016). IMKB100 Endeks Değişim Değerlerinde Lyapunov Üsteli Metoduyla Kaosun İncelenmesi. İstanbul Aydın Üniversitesi Dergisi, 30(8), 151-174.
  2. Aygören, H. (2008). İstanbul Menkul Kıymetler Borsasının Fractal Analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(1), 125-134.
  3. Basu, S. (1977). Investment Performance of Common Stocks in Relation to Their Price Earnings Ratios: A Test of The Efficient Market Hypothesis. The Journal of Finance, 32(3), 663-682.
  4. Birgili, E., Üçay, K. ve Esen, Ö. (2015). BIST 100 (XU100) Endeksinde Doğrusal Dışı Yapılar. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 10(2), 143-167.
  5. Borges, M.R. (2010). Efficient Market Hypothesis in European Stock Markets. The European Journal of Finance, 16(7), 711-726.
  6. Brock, W. A., Dechert, W.D., Scheinkman, J. ve LeBaron, B. (1996). A Test For Independence Based On Correlation Dimension. Econometric Reviews, 15(3), 197-235.
  7. Brockett, P.L., Hinich, M.J. ve Patterson, D. (1988). Bispectral Based Tests for the Detection of Gaussianity and Linearity in Time Series. Journal of American Statistical Association, 83(403), 657-664.
  8. Çinko, M. (2006). İstanbul Menkul Kıymetler Borsası 100 Endeksinin Doğrusallık Testi. İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri ve İstatistik Dergisi, 3, 23-31.
  9. Diaz, J.F.T. (2013). Evidence of Noisy Chaotic Dynamics in the Returns of Four Dow Jones Stock Indices. Annual Review of Chaos Theory, Bifurcations and Dynamical Systems, 4, 1-15.
  10. Diks, C. (1999). Nonlinear Time Series Analysis Methods and Applications (1. Edition). London: World Scientific. Enders, W. (2010). Applied Econometric Time Series (3. Edition). New Jersey: Wiley. Eser, R. (2013).
  11. Finansal Piyasalarda Kompleksite, Kaos ve Düzenleme. Mülkiyeliler Birliği Yayını, 11(1), 281-304.
  12. Fama, E.F. (1965). The Behavior of Stock Market Prices. The Journal of Business, 38(1), 34-105.
  13. Fama, E.F. (1970). Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work. The Journal of Finance, 25(2), 383-417.
  14. Fama, E.F. (1991). Efficient Capital Markets: II. The Journal of Finance, 45(5), 1575-1617.
  15. Grassberger, P. ve Procaccia, I. (1983). Measuring the Strangeness of Strange Attractors. Physica, 9, 189-208.
  16. Gujarati, D. N. ve Porter, D.C. (2010). Essentials of Econometrics (5th ed.). New York: McGraw- Hill/Irwin. Günay, S. (2015). BIST100 Endeksi Fiyat ve İşlem Hacminin Fraktallık Analizi. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 16(1), 35-50.
  17. Günay, S. (2015). Chaotic Structure of the