Journals / Tüketici ve Tüketim Araştırmaları Dergisi / 2013 / Cilt: 5 - Sayı: 2

Can Products be Classified According to Information Sought by Consumers?

Ürünler Aranan Bilgi Türlerine Göre Sınıflandırılabilir mi?

Pages
23–71
Publication Date
2022-11-05
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Findings indicate that consumers' information seeking behavior is strongly influenced by the types of information sought and the shopping styles.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:According to modern consumer behavior perspective, consumer buying behavior is shaped according to a process which is in-line with information processing theory.
📊
Key Findings & Data:In marketing literature consumer products are classified according to various criteria.
💡
Conclusion & Impact:Findings indicate that consumers' information seeking behavior is strongly influenced by the types of information sought and the shopping styles.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

According to modern consumer behavior perspective, consumer buying behavior is shaped according to a process which is in-line with information processing theory. In marketing literature consumer products are classified according to various criteria. The purpose of this study is to examine whether consumer products can be categorized according to the types of information sought for different product classes during buying decision making process. In the context of study, a model trying to explain consumer information-seeking behavior was proposed in light of consumer behavior literature. In the model, various constructs and variables such as types of information sought, involvement, consumer awareness, perceived risk and shopping styles were included. The proposed model was tested on two product categories namely computers and skin care products. Findings indicate that consumers' information seeking behavior is strongly influenced by the types of information sought and the shopping styles. On the other hand, involvement, awareness and perceived risks has no influence on consumers' information search behavior. Furthermore, findings give promise to the idea that consumer products can be grouped according to the types of information sought for different product categories, which may be considered as a new perspective in studying consumer behavior.

Özet

Modern tüketici davranışları anlayışına göre tüketici satınalma kararları bir süreç neticesinde şekillenmekte olup, bu süreç enformasyon (bilgi) işleme teorisine uygun olarak gelişmektedir. Pazarlama yazınında tüketici ürünleri çeşitli kriterlere göre sınıflandırılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, tüketicilerin satın alma karar sürecinde farklı ürün kategorileri için aradıkları bilgi türlerine göre ürünlerin sınıflandırılıp sınıflandırılamayacağının araştırılmasıdır. Araştırma bağlamında literatür ışığında tüketici bilgi arama davranışını açıklamaya yönelik bir model geliştirilmiştir. Modelde bilgi arama davranışını açıklamaya yönelik olarak aranan bilgi türleri, alışveriş tarzı, ilgilenim, ürün aşinalığı ve algılanan risk gibi kavramlar da modele dahil edilmiştir. Araştırma modeli iki ürün grubu (bilgisayar ve cilt bakım kremi) üzerinde test edilmeye çalışılmıştır. Araştırma bulguları, tüketicilerin bilgi arama davranışlarının aranan bilgi türüyle ve tüketicinin alışveriş stiliyle doğrudan etkileşim içinde olduğunu ortaya koymaktadır. Aynı zamanda, tüketicinin bilgi arama davranışı üzerinde ilgilenim, aşinalık ve algılanan riskin doğrudan etkili olmadığına, ancak aranan bilgi türü üzerinden dolaylı olarak etkilerinin olabileceğine işaret etmektedir. Ayrıca sonuçlar, literatürde ele alınan ve tüketicilerin alışveriş stillerini dikkate alan sınıflandırma biçimlerine alternatif olabilecek yeni bir sınıflandırma tezini, aranan bilgi türüne göre ürünlerin sınıflandırılması tezi, destekler niteliktedir.

🔖

Cite This Article

BAŞ, Y., ALTUNIŞIK, R. (2022). Can Products be Classified According to Information Sought by Consumers?. Tüketici ve Tüketim Araştırmaları Dergisi, Cilt: 5 - Sayı: 2, 23–71. https://ajindex.com/articles/619675

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Altunışık, R. ve Y. Baş (2013), "Tüketicilerin Ürün Satınalma Kararları Öncesi Aradıkları Bilgi Türlerinin Sınıflandırılması Üzerine Bir Araştırma", 13. BEYKON Kongresi, Malta. Averbeck, J. M, A. Jones and K. Robertson (2011), "Prir Knowledge and Health Messages: An Examination of Affect as Heuristics and Information as Systematic Processing for Fear Appeals", Southern Communication Journals, Vol. 76(1), ss.35-54
  2. Bagozzi, R. P. (1981), "Evaluating Structural Equation Models With Unobservable Variables and Measurement Error: A Comment", Journal of Marketing Research, vol.18, August, ss.375-381
  3. Bagozzi, R. P., Y. Yi and L. W. Phillips (1991), "Assessing Construct Validity in Organizational Research", Administrative Science Qu- arterly, 421-458
  4. Bao, Y., Kevin Z. Zheng and S. Zhenting (2003), "Face Consciousness and Risk Aversion: Do They Affect Consumer Decision-Making?", Psychology & Marketing, 20(8), 733-755.
  5. Barber, N., B. Almanza and T. Dodd (2008), "RElationship of Wine Consumers' Self-Confidence, Product Involvement and Packaking Cues", Journal of Foodservice Buseiness Research, 11(1), 45-64
  6. BAŞ, Y. (2013), Tüketicilerin Satınalma Kararı Öncesi Bilgi Arama Davranışlarını Etkileyen Faktörlerin İncelenmesi: Bir Model Öne- risi, Yayınlanmamış Doktora Tezi, Sakarya Üniversitesi,
  7. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sakarya. Bauer, R. A. (1960), Consumer Behavior As Risk-Taking. In R. S. Han- cock (Ed.), Dynamic Marketing For A Changing World. Chicago: American Marketing Association, 1960. Pp. 389-398. Cited From D. F. Cox (Ed.), Risk-Taking And İnformation-Handling in Consu- mer Behavior. Boston: Harvard University Press, 1967, 23-33
  8. Bearden, W. O., S. Sharma and J. E. Teel (1982), "Sample Size Effects Upon Chi-Square and Other Statistics Used in Evaluating Causal Models", Journal of Marketing Research, 19, Nowember, 425-430.
  9. Berankova, M. H. and M. Houska (2011), " Data, Information and Know- ledge in Agricultural Decision-Making", Agris On-Line Papers in Economics and Informatics, 2(3), 74-82.
  10. Berthon, P., M. Ewing and L. L. Hah (2005), " Captivating Company: Di- mensions Of Attractiveness İn Employer Branding", International Journal Of Advertising, 24(2), 151-172.
  11. Bettman, J. R. and C. W. Park (1980), "Effects of Prior Knowledge and Experience and Phase of The Choice Process on Consumer Deci- sion Processes: A Protocol Analysis", Journal of Consumer Rese- arch, 7, 234-248.
  12. Boomsma, A. (1982), "The Robustness of LİSREL Against Small Samp- le Sizes in Factor Analysi