Journals / Tüketici ve Tüketim Araştırmaları Dergisi / 2017 / Cilt: 9 - Sayı: 2

Exploring Sharing Motivations Over the Location Based Mobile Application Swarm

Konum Tabanlı Mobil Swarm Uygulaması Üzerinden Paylaşım Motivasyonlarının İncelenmesi

Pages
379–400
Publication Date
2022-11-05
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Cluster analysis findings indicate that two clusters of high and low Swarm users’ motivations differ.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study it is aimed to identify the main Swarm usage motivations, clustering participants depending on these motivations and see if any discrepancy occurs between the clusters.
📊
Key Findings & Data:Following this, the discriminant analysis was carried out to confirm and assess the cluster structures developed during cluster analysis.
💡
Conclusion & Impact:Cluster analysis findings indicate that two clusters of high and low Swarm users’ motivations differ.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study it is aimed to identify the main Swarm usage motivations, clustering participants depending on these motivations and see if any discrepancy occurs between the clusters. Following this, the discriminant analysis was carried out to confirm and assess the cluster structures developed during cluster analysis. Based upon Uses and Gratifications Approach, nine motivations were identified after reviewing relevant literature as: information, socialization, revelation, interactivity, ease of use, entertainment, extroversion, evaluation and ease of learn. Cluster analysis findings indicate that two clusters of high and low Swarm users’ motivations differ. High level users make use of the app with high degrees of the nine motivations while low level users take advantage of the application for information, extroversion and interactivity more than the rest of the motivations

Özet

Bu çalışmada üniversite öğrencilerinin Swarm uygulamasını kullanma motivasyonlarına göre kümeleme analizi ile sınıflandırılması, ortaya çıkan bu kümeler arasında kullanım davranışları açısından bir farklılık olup olmadığının belirlenmesi amaçlanmış ve elde edilen grupların (kümelerin) ayrışmasına ilişkin güvenilirlik sınaması da diskriminant analizi ile yapılmıştır. Kullanımlar ve Doyumlar Yaklaşımından yola çıkılarak bu motivasyonlar "bilgi edinme, sosyalleşme, ifşa, etkileşim, kullanım kolaylığı, eğlence, dışa dönüklük, değerlendirme ve öğrenim kolaylığı" olmak üzere 9 yapı altında toplanmıştır. Kümeleme analizi sonucunda gençler düşük ve yüksek düzey kullanıcılar olmak üzere iki kullanıcı grubu altında sınıflandırılmış ve bu iki grup arasında Swarm uygulamasını kullanma motivasyonları ile sosyal medya kullanım sıklığı açısından anlamlı farklılıklar olduğu gözlenmiştir. Uygulamayı yüksek düzeyde kullananlar için çalışmada belirlenmiş olan neredeyse tüm motivasyonlar önem taşımaktadır. Düşük düzeyde kullananlar içinse dışa dönüklük, bilgi ve etkileşim motivasyonları ön plana çıkmaktadır

🔖

Cite This Article

DOĞAN, S., ERDOĞAN, B. Z., ŞAŞMAZ, H. A., ÖZATA, F. Z. (2022). Exploring Sharing Motivations Over the Location Based Mobile Application Swarm. Tüketici ve Tüketim Araştırmaları Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 2, 379–400. https://ajindex.com/articles/619640

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Babin, B. J., ve Harris, E. (2014), CB6, Cengage Learning. Bekar, A., ve Özçetin, Ç. (2015), “Yiyecek içecek işletmelerinde mobil uygulamaların kullanımı: Foursquare örneği”, Gaziantep University Journal of Social Sciences, 14(2), 413-430.
  2. Büyüköztürk, Ş., Şekercioğlu, G. Ve Çokluk, Ö. (2016). Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik: SPSS ve LISREL Uygulamaları (4. Baskı), Pegem Akademi. Chan, M. (2014), “Social identity gratifications of social network sites and their impact on collective action participation”, Asian Journal of Social Psychology, 17(3), 229–235.
  3. Chen, B., ve Marcus, J. (2012), “Students’ self-presentation on Facebook: An examination of personality and self-construal factor”, Computers in Human Behavior, 28(6), 2091–2099.
  4. Cheng, Y., Liang, J., ve Leung, L. (2015), “Social network service use on mobile devices: An examination of gratifications, civic attitudes and civic engagement in China”, New media ve society, 17(7), 1096-1116.
  5. Curras-Perez, R., Ruiz-Mafe, C., ve Sanz-Blas, S. (2014), “Determinants of user behaviour and recommendation in social networks”, Industrial Management & Data Systems, 114(9),1477-1498.
  6. Fiske, J. (2002), Introduction to Communication Studies, New York: Routledge Taylor & Francis Group. Gökçe, O. (2003), İletişim Bilimine Giriş: İnsanlar Arası İlişkilerin Sosyolojik Bir Analizi, Ankara:
  7. Turhan Kitabevi.
  8. Güner, Ö. (2016), Sosyal Medya Ve Ağlarda Viral Pazarlama Etkisi: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Araştırma, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Mersin. Heath, R. L., ve Bryant, J. (2000), Human Communication Theory And Research: Concepts, Contexts, And Challenges, Londra: Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
  9. Huang, L.-Y., Hsieh, Y.-J., ve Wu, Y.-C. J. (2014), “Gratifications and social network service usage: The mediating role of online experience”, Information & Management, 51(6), 774–782.
  10. Işık, M. (2002),
  11. Kitle İletişim Teorilerine Giriş, Konya: Eğitim Kitabevi.
  12. Kim, J. W. (2014), “Scan and click: The uses and gratifications of social recommendation systems”, Computers in Human Behavior, 33(April), 184- 191. Kosonen, M., Gan, C., Vanhala, M., ve Blomqvist, K. (2014), “User motivation and knowledge sharing in idea crowdsourcing”, International Journal of Innovation Management, 18(5), 23 pages, https:// doi.org/10.1142/S1363919614500315 Kuyucu, M. (2014), “Y kuşağı ve facebook: Y kuşağının facebook kullanım alışkanlıkları üzerine bir inceleme”, Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 13(49), 55-83.
  13. Lang, G