Journals / Turkish Studies - Social Sciences / 2020 / Cilt: 15 - Sayı: 7

Evaluation of Statistical Process Control In Terms of Quality: Application In A Business inthe Textile Sector

İstatistiksel Süreç Kontrolün Kalite Açısından Değerlendirilmesi: Tekstil Sektöründeki Bir İşletmede Uygulaması

Pages
111–140
Publication Date
2022-11-06
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Increased efficiency and efficient application of efficiency as an important part of the overall marketing plan lead to a significant return on investment.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Quality is one of the most significant decision-making criteria for customers in the comparison of competitive goods and services.
📊
Key Findings & Data:As a consequence, awareness and quality management are critical drivers that contribute to market performance, development, and an improvement in competitive position.
💡
Conclusion & Impact:Increased efficiency and efficient application of efficiency as an important part of the overall marketing plan lead to a significant return on investment.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Quality is one of the most significant decision-making criteria for customers in the comparison of competitive goods and services. The phenomenon of quality is universal, irrespective of whether the customer is a person, an industrial corporation, a retail store, or a military protection program. As a consequence, awareness and quality management are critical drivers that contribute to market performance, development, and an improvement in competitive position. Increased efficiency and efficient application of efficiency as an important part of the overall marketing plan lead to a significant return on investment. Statistical process control (SPC) is the most common technique for obtaining high quality products from a manufacturing process. SPC involves the use of statistical methods, such as management maps, to evaluate a method and/or its performance in order to take effective steps to obtain and retain statistical control. fter analyzing the major elements and crucial concepts of SPC through a detailed literature review, the objective of this study is to make it possible for a textile business to better implement these concepts. This research study was prepared for the introduction of the mathematical process management system to support ABC Textile Company in its aim to fulfill the quality criteria of today’s textile industry. This research paper focuses on the main concepts of the performance Measurement SPC mainly addresses human mistakes that can occur in this type of textile research. Therefore, the topic of this study is discussed in accordance with aspects of organizational efficiency. This research studies will act as a building stone for the following studies in ABC Company as well as for those in the industry.

Özet

Kalite, rekabetçi mal ve hizmetlerin karşılaştırılmasında müşteriler için en önemli karar vermekriterlerinden biridir. Kalite olgusu, müşterinin bir kişi, bir sanayi şirketi, bir perakende mağaza veya bir askerikoruma programı olup olmadığına bakılmaksızın evrenseldir. Sonuç olarak, farkındalık ve kalite yönetimi,pazar performansına, gelişmeye ve rekabetçi konumun iyileştirilmesine katkıda bulunan kritik bir itici güçtür.Artan verimlilik ve verimliliğin genel pazarlama planının önemli bir parçası olarak etkin bir şekildeuygulanması, önemli bir yatırım getirisine yol açmaktadır. İstatistiksel süreç kontrolü (İSK), bir üretimsürecinden yüksek kaliteli ürünler elde etmek için en yaygın tekniktir. ISK, istatistiksel kontrolü elde etmek vekorumak için etkili adımlar atmak için bir yöntemi ve/veya performansını değerlendirmek için yönetimharitaları gibi istatistiksel yöntemlerin kullanılmasını içerir. Bu araştırma, ABC Tekstil İşletmesinin günümüz endüstrisinin kalite kriterlerini yerine getirmesini desteklemek için matematiksel süreç yönetim sisteminintanıtılması için hazırlanmıştır. Bu araştırmanın amacı, ISK 'nın temel unsurlarını ve önemli kavramlarınıayrıntılı bir literatür taraması ile analiz ettikten sonra, bir tekstil işletmesinin bu kavramları daha iyiuygulamasını mümkün kılmaktır. Bu araştırma makalesi, performans ölçümünün temel kavramlarınaodaklanmaktadır İstatistiksel süreç kontrolü (İSK) ve Pareto Analizi (PA), temel olarak bu tür tekstilaraştırmaları için çalışan ve üretim hatalarıyla ilgilenir. Bu nedenle, bu çalışmanın konusu ile ilişkili olarakkullanılan İSK ve PA yöntemleri kullanılarak organizasyon, kurumsal ve üretimin verimliliğine bağlı olaraktartışılmaktadır. Bu konuya yönelik çalışmalar, bu sektörde faaliyet gösteren bu şirket ve diğer şirketler içintemel yapı taşı ve yol gösterici olacaktır.

🔖

Cite This Article

ERDİL, A. (2022). Evaluation of Statistical Process Control In Terms of Quality: Application In A Business inthe Textile Sector. Turkish Studies - Social Sciences, Cilt: 15 - Sayı: 7, 111–140. https://ajindex.com/articles/617984

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Antony, J. (2014). Readiness factors for the lean six sigma journey in the higher education sector. International Journal of Productivity and Performance Management, 63(2), 257-264. http://dx.doi.org/10.1108/IJPPM-04-2013-0077/full/html
  2. Azizi, A. (2015). Evaluation ımprovement of production productivity performance using statistical process control, overall equipment efficiency, and autonomous maintenance. Procedia Manufacturing, 2, 186–190. http://dx.doi.org/10.1016/j.promfg.2015.07.032
  3. Benneyan, J. (1998). Use and interpretation of statistical quality control charts, International Journal for Quality in Health Care, 10(1), pp. 69-73. http://intqhc.oxfordjournals.org/content/10/1/69.full.pdf.
  4. Boudreaux-Kelly, M., Wilson, M., & Bokhari, M. (2015). Statistical methods of risk-adjusted statistical process control charts to assess surgical performance in consecutive colorectal operations at a single institution. JAMA Surgery, 150 (3), 271-272, https://doi.org/10.1001/jamasurg.2014.1773
  5. Cassady, R., Bowden, R., Liew, L. & Pohl, E. (2000). Combining preventive maintenance and statistical process control: a preliminary investigation. IIE Transactions, 32, 471-478, https://doi.org/10.1080/07408170008963924
  6. Chen, Y. & Durango-Cohen, P. L. (2015). Development and field application of a multivariate statistical process control framework for health-monitoring of transportation infrastructure. Transportation Research Part B: Methodological, 81, 78– 102. http://dx.doi.org/10.1016/j.trb.2015.08.012
  7. Davenport, DL., Bowe EA., Henderson, WG., Khuri, S.F. & Mentzer, RMJ. (2006). National surgical quality improvement program (NSQIP) risk factors can be used to validate American society of anesthesiologists physical status classification (ASA PS) levels. Annals of Surgery. 243(5), 636-644, https://doi.org/10.1097/01.sla.0000216508.95556.cc
  8. De Boeck, E., Jacxsens, L., Bollaerts, M. & Vlerick, P. (2015). Food safety climate in food processing organizations: Development and validation of a self-assessment tool. Trends in Food Science & Technology, https://doi.org/10.1016/j.tifs.2015.09.006
  9. Dutoit, C., Dehombreux, P., Lorphèvre, E. R. & Equeter, L. (2019). Statistical process control and maintenance policies for continuous production systems subjected to different failure ımpact models: literature review. Procedia CIRP, 86, 55– 60. https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.01.050
  10. Evans, J. (2008). Statistical process control for quality ımprovement: a training guide to caring spc, pr