AI Summary & Key Takeaways
AI InsightConclusion: A scoring system is developed to predict adenomyosis non-invasively based on clinical evaluation
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Objective: To develop a scoring system using clinical evaluation methods to predict the presence of adenomyosis. Materials and Methods: A cohort of 232 patients who underwent hysterectomy for benign gynecologic disorders was prospectively enrolled. A detailed anamnesis was obtained and physical/pelvic examinations with trans-vaginal ultrasound imaging were performed one day before the hysterectomy. The diagnosis of adenomyosis was based on histopathologic examination. Findings were compared between patients with (n=55) and without (n=166) adenomyosis. Factors associated with adenomyosis were assessed with regression analysis and odds ratios (OR) were calculated. The variables found to be significant were chosen for the scoring system. Receiver operating characteristic analysis was carried out to find the cut-off values for these variables. Results: Number of parity, dyspareunia and dysmenorrhea visual analogue scale (VAS) scores, age of menarche, presence of uterine tenderness and detection of heterogeneous myometrium and myometrial cysts during ultrasonography were found to be the significant parameters. OR for the presence of myometrial heterogeneity, myometrial cysts, uterine tenderness were 27.2, 3.6 and 9.3 respectively. Cut-off values were calculated; 3 for parity (OR=2.8), 13-years for menarche (OR=1.6), 2 for dyspareunia VAS scores (OR=1.9) and 4 for dysmenorrhea VAS scores (OR=1.2). The total sum of maximum OR that a patient can obtain was calculated as 47.6 and this value was assumed to predict the presence of adenomyosis 100%. The multiplication of the sum of the OR in a patient by 2.1 (100/47.2) was found to have a predictive ability for the presence of adenomyosis. Conclusion: A scoring system is developed to predict adenomyosis non-invasively based on clinical evaluation
Özet
Amaç: Klinik değerlendirme yöntemleri kullanılarak adenomiyozis varlığını öngörmeye yarayacak bir skorlama sistemi geliştirmek. Gereç ve Yöntemler: Benign hastalıkları için histerektomi yapılan 232 kişilik bir kohort prospektif olarak değerlendirildi. Tüm hastalara histerektomiden bir gün önce detaylı anamnez alınarak, fizik/pelvik muayeneler ile birlikte transvajinal ultrasonografik inceleme yapıldı. Adenomiyozis tanısı histopatolojik inceleme ile konuldu. Adenomiyozisi olan (n=55) ve olmayan (n=165) hastaların bulguları karşılaştırıldı. Adenomiyozis ile ilişkili olduğu bulunan faktörler regresyon analizi ile değerlendirildi ve olasılık oranları (OO) hesaplandı. Anlamlı bulunan değişkenler skorlama sistemi için kullanıldı. Bu değişkenlerin eşik değerlerinin bulunması için alıcı işlem karakteristikleri analizi kullanıldı. Bulgular: Parite sayısı, disparoni ve dismenore görsel analog ölçek (VAS) skorları, menarş yaşı, uterin hassasiyet varlığı ve ultrasonografik incelemede heterojen miyometriyum ile miyometriyal kistlerin görülmesi anlamlı parametreler olarak bulundu. Miyometriyal heterojenite, miyometriyal kist ve uterin hassasiyet varlığı için OO sırasıyla 27,2, 3,6 ve 9,3 olarak bulundu. Parite için 3 (OO=2,8), menarş için 13 yaş (OO=1,6), disparoni VAS skoru için 2 (OO=1,9) ve dismenore VAS skoru için 4 (OO=1,2) eşik değerler olarak hesaplandı. Bir kişinin alabileceği maksimum OO değerlerinin toplamı 47,6 olarak hesaplandı ve bu değerin adenomiyozis varlığını yüzde yüz öngöreceği kabul edidi. Bir hastadaki OO’nun toplamının 2,1 ile çarpılmasının (100/47,2) o hastada adenomiyozis varlığı için öngörücü bir yeteneğe sahip olduğu sonucuna ulaşıldı. Sonuç: Klinik değerlendirmeye dayalı olan, non-invaziv olarak adenomiyozisi tahmin etmek için bir skorlama sistemi geliştirilmiştir.