AI Summary & Key Takeaways
AI InsightANOVA test results indicated that the differences in all the indicators except for the relative water supply among the crops in all schemes were statistically significant (P = 0.05).
📌 3 Key Takeaways
Abstract
A comparative assessment allows screening of irrigation systems based on the key issues relative to performance and indicates where improvements should be made, such as in type of management, infrastructure, crop pattern and intensity, and system size. The objective of this study was to assess the performance of 239 irrigation schemes (57 DSl-operated and 182 transferred to Irrigation Associations) based on the basin, crop pattern, and scheme sizes using 6 external indicators for 2001. The basins that grow mostly orchard and industrial crops have higher output per unit land and water than that of the basins that mostly grow cereals. ANOVA test results indicated that the differences in all the indicators except for the relative water supply among the crops in all schemes were statistically significant (P = 0.05). However, the differences in all the indicators except for.the irrigation ratio among the size groups of all schemes were not statistically significant. Although more water than demanded (approximately 2.5 times the demand) is applied to the schemes, water is not used efficiently because output per unit land and water is relatively low, possibly due to inappropriate crop pattern and intensity, irrigation infrastructure, reliability of the data, education level of the managers and farmers, and structure of the administration.
Özet
Karşılaştırma değerlendirmesi, performans ile ilgili temel faktörlere göre sulama sistemlerinin sınıflandırılmasına olanak sağlar ye yönetim, altyapı, bitki deseni ve yoğunluğu ve sistemin büyüklüğü gibi faktörlerin hangisinde geliştirme yapılması gerektiğini belirlemeyi sağlar. Bu çalışmanın amacı, 2001 yılı için dışsal göstergeleri kullanarak 239 adet (57'si DSİ ve 182'si sulama birlikleri tarafından işletilen) sulama şebekesinin performansını havza, bitki deseni ve proje büyüklüğü bazında değerlendirmektir. Ağırlıklı olarak meyve-sebze ve endüstrûyel bitkilerin yetiştiği havzaların birim alan ve su başına üretimleri ağırlıklı olarak tahıl bitkilerinin yetiştiği havzalara göre daha yüksek bulunmuştur. ANOVA test sonuçları bütün şebekelerdeki bitkilerin su temin oranı hariç altı göstergesi arasında .istatistiksel, olarak önemli bir fark olduğunu göstermiştir (P = 0,05). Bununla birlikte, bütün şebekelerin büyüklük guruplarının sulama oranı hariç altı göstergesi arasında, istatistiksel olarak önemli bir farkın olmadığı görülmüştür. Şebekelere ihtiyaçtan -daha fazla su (yaklaşık iki kat daha fazla) verilmesine rağmen, su etkili bir şekilde kullanılamamıştır, çünkü, uygun olmayan bitki deseni ve yoğunluğu, sulama altyapısı, verilerin güvenilirliği, yönetici ve çiftçilerin eğitim durumları ve yönetim yapısı gibi tahmini faktörler yüzünden birim alan ve suya karşı elde edilen üretim değeri kısmen düşüktür.