AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThis evaluation of fruit trait variability can assist geneticists and breeders to identify populations with desirable characteristics for inclusion in variety breeding programs.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Pumpkins are one of the most important Cucurbit crops in Turkey. In this research, 17 populations of pumpkin (Cucurbita moschata Duch.) were collected and identified from different provinces of the Black Sea region in 2006 and 2007 and phenotypic diversity in their fruit characters was assessed. The collection showed appreciable phenotypic variation in fruit shape, fruit colour, fruit brightness, fruit dimensions, fruit number and fruit weight. Cluster and principal component analysis (PCA) were performed to determine relationships among populations and to obtain information on the usefulness of those fruit characters for the definition of groups. Cluster analysis based on 13 quantitative and 5 qualitative variables identified 7 different groups. The first six principal component axes accounted for 85.38 % of the total multivariate variation among the populations. The dendrogram was prepared to evaluate morphological similarity between the pumpkin genotypes. It revealed high variation. This evaluation of fruit trait variability can assist geneticists and breeders to identify populations with desirable characteristics for inclusion in variety breeding programs.
Özet
Bal kabakları, Türkiye’de önemli kabakgil sebze türlerinden birisidir. Araştırma için 17 bal kabağı (Cucurbita moschata Duch.) populasyonu, Karadeniz Bölgesi’ndeki farklı illerden toplanmış, 2006-2007 yılları arasında karakterizasyonları yapılmış ve meyve özelliklerindeki fenotipik varyasyon belirlenmiştir. Mevcut koleksiyon, meyve eni, meyve şekli, rengi, parlaklığı, meyve boyutları, meyve sayısı ve meyve ağırlığı bakımından belirgin bir fenotipik çeşitlilik göstermiştir. Bal kabağı populasyonlarının meyve özelliklerindeki varyasyon, 13 kantitatif ve 5 kalitatif değişken esas alınarak Temel Bileşen Analizi (PCA) kullanılarak incelenmiştir. ilk altı PC faktör değeri, toplam kümülatif varyasyonun % 85.38’ini açıklamıştır. Verilere Cluster (küme) analizi de uygulanmış ve populasyonların 7 grupta kümelendiği belirlenmiştir. Populasyonlar arasındaki benzerlikleri değerlendirmek için bir dendrogram düzenlenmiştir. Yüksek oranda varyasyon olduğu ortaya çıkmıştır. Meyve özelliklerindeki varyabilitenin değerlendirilmesi, sebze ıslahçılarına gelecekte yürütülecek bal kabağı ıslah çalışmalarında populasyonlara ait arzu edilen özelliklerin belirlenmesinde yardımcı olabilecektir.