AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAt the sametime, the effects of ore reserve, capacity, ore price and variations in CaO % on the risks of cutoff Si02 % decisions were also investigated
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this work, risk of Cutoff Si02 % decisions in Magnesite mining operations were aimed to measure. For this purpose, regression model parameters were firstly investigated for initial and working capital, finance for magnesite mining operations and estimates of constant are quality. Risk analysis model, which calculates annually cash flows and rate of net present value profitability criterions by making various numbers of random sampling from expected errors in regression estimates, was improved. Risk parameters for cutoff Si0 % decisions were determined by calculating profitability criterions distribution parameters and risk analysis model, improved on the basis of Monte Carlo Simulation Method. At the sametime, the effects of ore reserve, capacity, ore price and variations in CaO % on the risks of cutoff Si02 % decisions were also investigated
Özet
Bu çalışmada, manyezit maden işletmeciliğinde sınır % Si02 kararlan riskliliğinin ölçülmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla öncelikle, manyezit maden işletmeciliğinde ilk yatırım, işletme sermayesi ve işletme giderleri ile cevher kalite katsayısı tahminleri için regresyon model parametreleri araştırılmıştır. Regresyon tahminlerinde beklenen hatalardan belirli sayıda rassal örneklemede yaparak yıllık nakit akımlarını ve net bugünkü değer oranı karlılık ölçütlerini hesaplayan risk analiz modeli geliştirilmiştir. Monte Carlo Benzetim Yöntemi temelinde geliştirilen risk analiz modeli ile karlılık ölçütleri dağılım parametreleri de hesaplanarak, sınır % Si02 kararlarının risklilik dereceleri belirlenmiştir. Aynı zamanda, cevher rezervi, üretim kapasitesi, cevher satış fiyatı ve % CaO değerlerindeki değişimlerin sınır % Si02 kararlan riskliliğine etkileri de araştırılmıştır