AI Summary & Key Takeaways
AI InsightResults of this study indicated that the CSPI of CSMs could be reliably predicted by empirical model using RL .
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Schmidt hammer hardness (RL) provides a quick and inexpensive measure of surface hardness that is widely used for estimating the mechanical properties of rock material such as strength, sawability, cuttability and drillability. In this study, RL as predictors, which is thought to be a useful, simple and inexpensive test particularly for performance prediction of chain saw machine (CSM), is suggested. This study aims to estimate CSM performance from RL values of rocks. For this purpose, rock cutting and rock mechanics tests were performed on twenty four different natural stone samples having different strength values. In this study, Chain Saw Penetration Index (CSPI) has been predicted based on RL which is one of the two models previously used for performance prediction of CSMs. The RL values were correlated with UCS, CSPI and SE using simple regression analysis with SPSS 15.0. As a result of this evaluation, RL has a strong relation with UCS and SE. It is statistically proved that the model based on RL for predicting CSPI is valid and reliable for performance prediction of CSM. Results of this study indicated that the CSPI of CSMs could be reliably predicted by empirical model using RL .
Özet
Schmidt çekici sertliği (RL ) kayaların dayanım, kesilebilirlik (doğrusal ve dairesel) ve delinebilirlik gibi mekanik özelliklerini belirlemek için yaygın olarak kullanılan ucuz ve kolaylık sağlayan bir yüzey sertliği ölçüsüdür. Bu çalışmada, özellikle zincirli kesme makinesinin performans tahmininde, kullanışlı, basit ve ucuz bir test olan Schmidt çekici sertliği değişken olarak önerilmiştir. Bu çalışmada amaç, kayaların Schmidt sertliklerinden zincirli kesme makinelerinin performansını tahmin etmektir. Bunun için, farklı dayanım özelliklerine sahip 24 farklı doğal taş numunesi üzerinde kesme ve kaya mekaniği testleri yapılmıştır. Bu çalışmada, zincirli kesme makinelerinin performans tahmini için daha önce kullanılan iki modelden biri olan Zincirli Kesme Penetrasyon İndeksi (CSPI) RL baz alınarak öngörülmüştür. RL değerleri ile tek eksenli basınç dayanımı, zincirli kesme indeksi ve spesifik enerji değerlerinin korelasyonu SPSS 15.0 istatistik programı kullanılarak yapılmıştır. Bu değerlendirme sonucunda; RL değerleri ile tek eksenli basınç dayanımı ve spesifik enerji değerleri arasında güçlü korelasyon olduğu belirlenmiştir. Buna göre; zincirli kesme indeksini tahmin etmek için RL ’ye dayanan modelin zincirli kesme makinesinin performans tahmini için geçerli ve güvenilir olduğu istatistiksel olarak kanıtlanmıştır. Bu çalışmanın sonuçları, zincirli kesme makinelerinin zincirli kesme indeksini, RL değerleri kullanılarak oluşturulan görgül modeller ile güvenilir bir şekilde tahmin edilebileceğini göstermiştir.