AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn this study, we aimedto evaluate whether (MODY Probability Calculator [MPC]) which is one of the screening tests will be helpful inidentifying our high-risk patients among young patients with type 2 diabetesMethod: The patients received the diagnosis of type 2 diabetes aged 20%, the age of onset of diabetes and the body mass index wassignificantly lower than the others (p
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Objective: Maturity-onset diabetes of the young (MODY) is a non-rare group of monogenic inherited diabeteswhich is commonly confused with type 1 and type 2 diabetes. Due to high costs of genetic tests that provide adefinitive diagnosis, some screening scales are used to identify the high-risk patients. In this study, we aimedto evaluate whether (MODY Probability Calculator [MPC]) which is one of the screening tests will be helpful inidentifying our high-risk patients among young patients with type 2 diabetesMethod: The patients received the diagnosis of type 2 diabetes aged 20%, the age of onset of diabetes and the body mass index wassignificantly lower than the others (p
Özet
Amaç: Gençlerde görülen erişkin tip diyabet (MODY), tip 1 ve tip 2 diyabetle karışan, monogenik geçişli, diyabetin nadir olmayan bir grubunu oluşturmaktadır. Kesin tanıyı sağlayan genetik testlerin maliyetlerinin yüksek olması nedeniyle yüksek riskli hastaları belirlemeye yönelik bazı tarama ölçekleri kullanılmaktadır. Biz bu çalışmamızda diyabet polikliniğine başvuran erken yaş tip 2 diyabet olgularında tarama testlerinden biri olan MODY Olasılık Hesaplayıcısının (MODY Probability Calculator [MPC]) yüksek riskli hastalarımızın belirlenmesinde yardımcı olup olmayacağını değerlendirmeyi amaçladık . Yöntem: Otuz beş yaşından önce tip 2 diyabet tanısı almış hastalar çalışmaya alındı. Hastaların geriye dönük dosyaları incelenerek antropometrik özellikleri, tanı anında aldıkları tedaviler ve güncel tedavileri kaydedildi. Tip 1 diyabet tanılı veya pankreasa yönelik otoantikorları pozitif olan hastalar dışlandı. Hastalarda MPC kullanılarak MODY olma olasılığı hesaplandı. Bulgular: Çalışmada incelenen 72 hastanın (%40’ı kadın), yaş ortalaması 41,5±7,2 yıldı. Hastaların 18’ine (%25) tanı anında insülin başlanmıştı. Hastaların ortalama HbA1c değerleri %8,6±2,2, ortalama C-peptidleri ise 2,35±1,52 ng/dl idi. Hastaların MPC ile hesaplanan risklerinde ortalama MODY pozitif predikte edici değeri %11,23 idi. Riski ≤%20 olan 61 (%84.7), %20-50 arasında olan 9 (%12.5), ≥50% olan 2 (%2.8) hasta mevcuttu. MODY PPV skoru >%20 olan grupta, diyabet başlangıç yaşı ve vücut kitle indeksi diğerlerine göre anlamlı derecede düşüktü (her ikisi için de p