AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAmong the measurements, the strongest relationship was found between LS T-score and SMI
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Objective: This study aimed to evaluate different anthropometric and body composition measurements, including weight, body mass index (BMI), body fat percentage (fat%), skeletal muscle index (SMI), a body shape index (ABSI), waist circumference (WC), and hip circumference (HC), in relation to bone mineral density. Methods: This is a cross-sectional study of a total of 482 patients who consulted the geriatric outpatient clinic between 2018 and 2019. Patients were evaluated with dual-energy X-ray absorptiometry. Anthropometric measurements (HC, WC, weight, BMI, and ABSI), as well as body composition analysis (fat% and SMI) by bioimpedance analysis system, were performed. The patients were evaluated with the rapid Assessment of Physical Activity Index in terms of aerobic exercise habits. Results: There was a significant correlation between lumbar spine (LS) T-score and SMI (r=0.36, p=0.000) and between LS T-score and weight (r=0.21, p=0.000), BMI (r=0.10, p=0.045) and WC (r=0.15, p=0.001). There was a statistically significant correlation between femur neck (FN) T-score and fat% (r=0.15, p=0.001), SMI (r=0.15, p=0.010), weight (r=0.22, p=0.000), BMI (r=0.20, p=0.000), WC (r=0.14, p=0.003), and HC (r=0.17, p=0.001). There was no statistically significant correlation between physical activity and LS T-score (n=353, r=0.08, p=0.16) and FN T-score (n=360, r=0.03, p=0.53). In multiple regression analysis, SMI contributes most in predicting FN and LS T-scores. Conclusions: Anthropometric measurements should be carefully selected in the geriatric population. Among the measurements, the strongest relationship was found between LS T-score and SMI
Özet
Amaç: Bu çalışmanın amacı, farklı antropometrik ve vücut kompozisyonu ölçümlerini [ağırlık, vücut kitle indeksi (VKİ), vücut yağ yüzdesi (%yağ), iskelet kası indeksi (İKİ), vücut şekil indeksi (VŞİ), bel çevresi (BÇ) ve kalça çevresi (KÇ)] ölçmek ve bu ölçümlerin kemik mineral yoğunluğu ile ilişkisini araştırmaktır. Yöntemler: Bu çalışma, 2018-2019 yılları arasında geriatri polikliniğine başvuran 482 hastanın dahil edildiği kesitsel bir çalışmadır. Hastaların kemik mineral yoğunlukları dual-enerji X-ışını absorbsiyometri ile değerlendirildi. Biyoimpedans analiz sistemi ile antropometrik değerlendirmeler ve ölçümler (KÇ, BÇ, ağırlık, VKİ, VŞİ) ve vücut kompozisyon analizi (%yağ, İKİ) yapıldı. Hastalar aerobik egzersiz alışkanlıkları açısından Fiziksel Etkinliklerin Hızlı Değerlendirilme Ölçeği aerobik bölümü ile değerlendirildi. Bulgular: Lomber omurga (LO) T-skoru ile İKİ (r=0,36, p=0,000) arasında ve lomber T-skoru ile ağırlık (r=0,21, p=0,000), VKİ (r=0,10, p=0,045) ve BÇ (r=0,15, p=0,001) arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişki vardı. Femur boynu (FB) T-skoru ile %yağ (r=0,15, p=0,001), İKİ (r=0,15, p=0,010), ağırlık (r=0,22, p=0,000), VKİ (r=0,20, p=0,000), BÇ (r=0,14, p=0,003) ve KÇ (r=0,17, p=0,001) arasında istatistiksel olarak anlamlı korelasyon vardı. Fiziksel aktivite ile LO T-skoru (n=353, r=0,08, p=0,16) ve FB T-skoru (n=360, r=0,03, p=0,53) arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki yoktu. Çoklu regresyon analizinde İKİ, FB ve LO T-skorlarını tahmin etmeye en çok katkıda bulunan değişken olarak saptandı. Sonuçlar: Geriatrik popülasyonda antropometrik ölçümler dikkatli seçilmelidir. Ölçümler arasında en güçlü ilişki LO T-skoru ve İKİ arasında saptanmıştır.