AI Summary & Key Takeaways
AI InsightLimiting the data neighborhoods with a window by controlling the deviation without using derivative and the fi lters that allow boundary analysis non-derivative by fl oating this limitation are used to illuminate the boundary relationships.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
When processing gravity data, the fi lters are used in space and frequency environments. The fi lters allow more selectable parameter estimations than raw data about the structure being examined. Filtering in a broad sense means monitoring the data under the constraints we want. While the fi lters allow some information to become more noticeable, they allow some information to be lost or become less noticeable from data. In this case, the losses in the data make the interpretation diffi cult and can cause errors. Derivative and phase fi lters provide quantitative information about the variation of data in different directions. The display of the change results in a positive or negative manner proportional to derivative sensitivity and phase sharpness, and this may be observed in this data. In the structural boundary analysis, since the sudden changes in the derivative cause oscillations, the boundaries become questionable. Limiting the data neighborhoods with a window by controlling the deviation without using derivative and the fi lters that allow boundary analysis non-derivative by fl oating this limitation are used to illuminate the boundary relationships.
Özet
Gravite verileri işlenirken; uzay ve frekans ortamlarında fi ltreler kullanılır. Filtreler incelenen yapıhakkında ham veriden daha seçilebilir, parametre kestirimlerine imkan tanırlar. Geniş anlamdafi ltrelemek veriyi istediğimiz kısıtlar altında izlemek demektir. Filtreler bazı bilgilerin daha fazlafark edilmesini sağlarken bazı bilgilerin veriden kaybolmasını veya fark edilebilirliğinin azalmasınısağlamaktadır. Bu durumda verideki kayıplar yorumu güçleştirir ve yanılgılara da neden olabilir.Türev ve faz fi ltreleri verinin farklı yönlerdeki değişimleriyle ilgili nicelikler sunarken; değişimingörüntülenmesi, türev duyarlılığıyla ve faz keskinliğiyle orantılı olarak olumlu ya da olumsuzsonuçlanır ve bu veride gözlenebilir. Yapı sınır analizinde, türevdeki ani değişimler salınımlaraneden olduklarından sınırlar kuşkulu hale gelmektedir. Türev kullanmaksızın, sapmayı kontrolederek veri komşuluklarını bir pencere ile sınırlamak ve bu sınırlamayı kaydırmak sureti ile türevsizsınır analizi yapmayı mümkün kılan fi ltreler sınır ilişkilerini aydınlatmak amacıyla kullanılabilirler.