Journals / Klinik Psikofarmakoloji Bülteni / 2012 / Cilt: 22 - Sayı: 4

Biyoeşdeğerlik çalışmalarında aykırı değerlerin incelenmesi

Examination of outliers in bioequivalence studies

Pages
307–312
Publication Date
2022-10-17
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Conclusion: It was concluded that the presence of the outlier reduces the similarities between the test and reference drugs.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Objective: The existence of outliers in bioequivalence studies is a problem causing important differences in the results of the study.
📊
Key Findings & Data:The likelihood distance test, estimates distance test, Hotelling T2 test, mean-shift test and Liu and Weng s residual test were used for examining outliers.
💡
Conclusion & Impact:Conclusion: It was concluded that the presence of the outlier reduces the similarities between the test and reference drugs.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Objective: The existence of outliers in bioequivalence studies is a problem causing important differences in the results of the study. The presence of outliers may lead to the conclusion that formulations are not bioequivalent even if in reality they are or that they are bioequivalent even if in fact they are not. In this study by giving general information about bioequivalence studies and outliers, the methods to examine outliers are analyzed. Methods: Twenty-three participants were included in this study. The likelihood distance test, estimates distance test, Hotelling T2 test, mean-shift test and Liu and Weng s residual test were used for examining outliers. Results: The test and reference drugs were given to healthy participants. The participants were examined by obtaining blood samples at specific time points. The density values of the element in the blood were determined by a reliable method. By the methods such as likelihood distance test, estimates distance test, Hotelling T2 test, mean-shift test and Liu and Weng s residual test, the sixth observation was detected as an outlier. Conclusion: It was concluded that the presence of the outlier reduces the similarities between the test and reference drugs.

Özet

Amaç: Biyoeşdeğerlik çalışmalarında aykırı değerlerin yer alması, çalışma sonuçları üzerinde önemli farklılıklara yol açan bir problemdir. Aykırı değerlerin varlığı formülasyonlar gerçekte eşdeğer iken eşdeğer değildir ya da gerçekte eşdeğer değil iken eşdeğerdir sonucuna götürebilir. Bu çalışmada, biyoeşdeğerlik çalışmaları ve aykırı değerler hakkında genel bilgi verilerek, biyoeşdeğerlik çalışmalarında kullanılan aykırı değer inceleme yöntemleri incelenmiştir. Yöntemler: Çalışmaya 23 katılımcı dahil edilmiştir. Aykırı değerleri belirlemek için olabilirlik uzaklıkları, tahmin uzaklıkları, Hotelling T2, ortalama-kayma testleri ve Liu ve Wengin artıklar yöntemleri kullanılmıştır. Bulgular: Test ve referans ilaçlar sağlıklı katılımcılara verilmiştir. Belirlenen zaman noktalarında alınan kan örneklerine göre analiz yapılmıştır. Doğruluğu kanıtlanmış bir yöntemle ölçüm sıvı içindeki madde yoğunluk değerleri belirlenmiş ve istatistiksel çözümleme aşamasına geçilmiştir. Aykırı değer inceleme yöntemleri kullanılarak 6. birimin aykırı değer olduğu görülmüştür. Sonuç: Aykırı değer olarak bulunan 6. birimin varlığının test ilaç düzeyinde yapılan hesaplama sonuçlarını farklılaştırarak test ve referans ilacın benzerliklerini azaltıcı etki gösterdiği sonucuna varılmıştır.

🔖

Cite This Article

DAĞHAN, G., KARASOY, D. (2022). Biyoeşdeğerlik çalışmalarında aykırı değerlerin incelenmesi. Klinik Psikofarmakoloji Bülteni, Cilt: 22 - Sayı: 4, 307–312. https://ajindex.com/articles/574141

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (17)

  1. Rodda BE. Bioequivalence of solid oral dosage forms. A Presentation to U.S. Food and Drug Administration Hearing on Bioequivalence of Solid Oral Dosage Forms, Pharmaceutical Manufacturers Association. September 29 - October 1, Section III, 1986, p. 12-5
  2. Metzler CM, Huang DC. Statistical methods for bioavailability and bioequivalence. Clin Res Pr Drug Regul Aff 1983;1(2):109-32
  3. Chow SC, Tse SK. Outlier detection in bioavailability/bioequivalence studies. Stat Med 1990;9(5):549-58
  4. Bolton S. Outliers–examples and opinions. Presented at bioavailability/bioequivalence: Pharmacokinetic and Statistical Considerations sponsored by Drug Information Association, Bethesda, Maryland, August, 1991
  5. Liu JP, Weng CS. Detection of outlying data in bioavailability/ bioequivalence studies. Stat Med 1991;10(9):1375-89
  6. Wang W, Chow SC. Examining outlying subjects and outlying records in bioequivalence trials. J Biopharm Stat 2003;13(1):43-56
  7. Kayaalp SO. Klinik Farmakolojinin Esasları ve Temel Düzenlemeler
  8. Baskı, Ankara: Hacettepe Taş Kitapçılık; 2001. p. 305-47
  9. Food and Drug Administration (FDA). Guidance for industry: Bioavailability and bioequivalence studies for orally administered drug products-general considerations. U.S. Department of Health and Human Services, Center for Drug Evaluation and Research, Rockville, Maryland, March, 2003
  10. Karasoy D, Gündüz İ. Statistical methods in bioequivalence studies and an application. Turkiye Klinikleri J Med Sci 2008;28(5):653-62. (Turkish)
  11. Anderson S, Hauck WW. Consideration of individual bioequivalence. J Pharmacokinet Biopharm 1990;18(3):259-73
  12. Chen ML, Patnaik R, Hauck WW, Schuirmann DJ, Hyslop T, Williams R. An individual bioequivalence criterion: Regulatory considerations. Stat Med 2000;19(20):2821-42
  13. Barnett V, Lewis T (editors). Outliers in statistical data. Third ed., John Wiley & Sons; 1994. p. 31-52
  14. Ki FYC, Liu JP, Wang W, Chou SC. The impact of outlying subjects on decision of bioequivalence. J Biopharm Stat 1995;5(1):71-94
  15. Beckman RJ, Cook RD. Outlier.s (with discussion). Technometrics 1983;25(2):119-49
  16. Cook RD, Weisberg S (editors). Residuals and influence in regression. New York and London: Chapman and Hall, 1982, p. 183-205
  17. Ramsay T, Elkum N. A comparison of four different methods for outlier detection in bioequivalence studies. J Biopharm Stat 2005;15(1):43-52.