Journals / İşletme Araştırmaları Dergisi / 2022 / Cilt: 14 - Sayı: 1

The Effect of the Credit Market the Banking Sector in Turkey the Problem of Asymmetric Information: A Research With Dumitrescu and Hurlin Panel Causality Test

Asimetrik Bilgi Sorununun Türkiye Bankacılık Sektörü Kredi Piyasasına Etkisi: Dumitrescu And Hurlin Panel Nedensellik Testi İle Bir Araştırma

Pages
72–84
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It can be said that the activities have a significant impact.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Purpose – The aim of this study was to investigate the effect of asymmetric information problem loans in the banking sector of Turkey it is to test the validity of the credit rationing in the banking sector in Turkey.
📊
Key Findings & Data:For this purpose, the variables of the ratio of total loans to total assets for the years 2001-2019 and the ratio of non-performing loans to total loans of banks included in the BIST BANK (XBANK) index were used.
💡
Conclusion & Impact:It can be said that the activities have a significant impact.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2001-2019 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Purpose – The aim of this study was to investigate the effect of asymmetric information problem loans in the banking sector of Turkey it is to test the validity of the credit rationing in the banking sector in Turkey. For this purpose, the variables of the ratio of total loans to total assets for the years 2001-2019 and the ratio of non-performing loans to total loans of banks included in the BIST BANK (XBANK) index were used. Design/Methodology/Approach – The variables of the ratio of total loans to total assets and the ratio of non-performing loans to total loans for the years 2001-2019 of banks included in the BIST BANK (XBANK) index were used and the relationship between these variables was analyzed with the second generation Dumitrescu and Hurlin Panel Causality Test. Findings – As a result of the Dumitrescu and Hurlin Panel Causality Test analysis, it was determined that the banks listed in the BIST BANK (XBANK) index were not credit rationing for the period examined. Discussion – As a result of the findings, it is determined that credit rationing is not valid and the regulations implemented in reducing asymmetric information, effective risk management, public regulations, strict practices for detecting good and bad customers, and credit market regulations. It can be said that the activities have a significant impact.

Özet

Amaç – Bu çalışmanın amacı, asimetrik bilgi sorununun Türkiye bankacılık sektörü kredi piyasasına etkisinin araştırılarak kredi tayınlamasının Türkiye’de bankacılık sektöründe geçerliliğinin test edilmesidir. Bu amaç ile BİST BANKA(XBANK) endeksinde yer alan bankaların 2001-2019 yıllarına ait toplam kredilerin toplam aktiflere oranı ve takipteki kredilerin toplam kredilere oranı değişkenleri kullanılmıştır. Yöntem – BİST BANKA(XBANK) endeksinde yer alan bankaların 2001-2019 yıllarına ait toplam kredilerin toplam aktiflere oranı ve takipteki kredilerin toplam kredilere oranı değişkenleri kullanılmış ve bu değişkenler arasındaki ilişki ikinci nesil Dumitrescu and Hurlin Panel Nedensellik Testi ile analiz edilmiştir. Bulgular – Dumitrescu and Hurlin Panel Nedensellik Testi analizi sonucunda, incelenen dönem aralığında BİST BANKA (XBANK) endeksinde sıralanan bankalarca kredi tayınlamasına gidilmediği tespit edilmiştir. Tartışma – Ulaşılan bulgular neticesinde kredi tayınlamasının geçerli olmadığı tespitine varılarak asimetrik bilginin azaltılmasında gerçekleştirilen düzenlemeler, etkin risk yönetimi, kamusal düzenlemeler, iyi ve kötü müşterilerin tespitine yönelik sıkı uygulamalar ve kredi piyasası düzenlemeleri vb. faaliyetlerin önemli etkisi olduğu söylenebilir.

🔖

Cite This Article

GÜNAY, B., TİMUR, E. (2022). The Effect of the Credit Market the Banking Sector in Turkey the Problem of Asymmetric Information: A Research With Dumitrescu and Hurlin Panel Causality Test. İşletme Araştırmaları Dergisi, Cilt: 14 - Sayı: 1, 72–84. https://ajindex.com/articles/556222

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Akerlof, G. A. (1970). The market for lemons: Quality, uncertainty and the market mechanism. The Quarterly Journal of Economics, 84(3): 488-500. Alós-Ferrer, C. & Prat, J. (2012). Job market signaling and employer learning. Journal of Economic Theory, 147(5): 1787–1817.
  2. Alp, S. & Karakaş, A. (2008). Asimetrik bilgi teorisi karşısında Hayek’in ekonomik yaklaşımları: Karşılaştırmalı bir analiz. Liberal Düşünce Dergisi, (52), 215-230. Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu (BDDK), http://www.bddk.org.tr/ (26.11.2020).
  3. Bekmez, S. & Çalış, F. (2011). Oyun teorisi çerçevesinde Türk bankacılık sistemi ve asimetrik bilgi problemi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, 16(2), 79-96.
  4. Can, İ. (2018). Asimetrik bilginin Türk bankacılık sektörü kredi piyasasına etkileri üzerine bir uygulama. International Journal of Academic Value Studies, 4(19), 351-362.
  5. Cengiz, V. (2010). Finansal piyasalarda bilgi problemlerinin çözümünde bankaların rolü. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 5(1), 151-162.
  6. Çoban, O. (2005). Bilgi asimetrisi kaynaklı piyasa başarısızlığının giderilmesinde kamunun rolü. Amme İdaresi Dergisi, 38 (2), 135-151.
  7. Erdoğan, M. (2008). Bankacılık sektöründe asimetrik bilgi: Sorunlar ve çözüm önerileri. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (20), 1-20.
  8. Ercoşkun, S. (2017). Bir piyasa başarısızlığı nedeni olarak asimetrik bilgi problemi. Proceedings Book of 2nd International Scientific Researches Congress on Humanities and Social Sciences (IBAD), April 20-23, 443-448.
  9. Devos, J., Landeghem, H. V. & Deschoolmeester, D. (2011). The theory of the lemon markets in IS research. Integrated series in Information Systems, 28, 213-229.
  10. Güngör, M., Tözer, A. & Evren, G. (2014). Bilgi toplumunda enformasyon asimetrisi kavramı ve düzenleyici kurumların rolü, Türkiye incelemesi. http://inet-tr.org.tr/inetconf16/bildiri/2.pdf (06.11.2018).
  11. Jaffee, D. M. & Russell, T. (1976). Imperfect information, uncertainty, and credit rationing, The Quarterly Journal of Economics, 90(4), 651-666.
  12. Karadağ, M. M. & Selimler, H. (2014). Kredi değerlendirme sürecinde asimetrik bilgiyi azaltmayayönelik uygulamalar, tespit ve öneriler. Maliye Finans Yazıları, 28(101), 91-131.
  13. Kılıç, Y., Buğan, M. F. & Özbezek, B. D. (2016). Asimetrik bilgi ve sinyal teorisi: temettü ve kazanç ilişkisinde panel nedensellik yaklaşımı. Gaziantep University Journal of Social Sciences, 15(4), 1132- 1145. Kimutai, C. J. ve Ambrose, J. (2013). Factors influencing credit ration