Journals / İşletme Araştırmaları Dergisi / 2022 / Cilt: 14 - Sayı: 1

Investigation of Consumers' Behavioral Intentions to Use Smart Wearables Through Extended Technology Acceptance Model

Tüketicilerin Akıllı Giyilebilir Nesnelerin Kullanımına Yönelik Davranış Niyetlerinin Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli Aracılığıyla İncelenmesi

Pages
182–202
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Discussion – For the use of smart wearables objects, which are becoming increasingly common, businesses; they can increase the acceptance and use of smart wearables by designing products with high functionality, simple, easy to operate and far from complexity, by providing high information and enabling consumers to experience the products.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Purpose – With this study, it is aimed to examine which variables have an effect on the behavioral intentions of consumers for the use of smart wearables working with IoT technology with in the scope of the extended technology acceptance model.
📊
Key Findings & Data:Design/methodology/approach – The population of the research consists of consumers aged 18 and over in Ankara.
💡
Conclusion & Impact:Discussion – For the use of smart wearables objects, which are becoming increasingly common, businesses; they can increase the acceptance and use of smart wearables by designing products with high functionality, simple, easy to operate and far from complexity, by providing high information and enabling consumers to experience the products.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Purpose – With this study, it is aimed to examine which variables have an effect on the behavioral intentions of consumers for the use of smart wearables working with IoT technology with in the scope of the extended technology acceptance model. Design/methodology/approach – The population of the research consists of consumers aged 18 and over in Ankara. Face-to-face survey technique and convenience sampling method were used to collect data in the study. SPSS 23 and AMOS 23 statistical package programs were used in the analysis of the data. 451 consumers aged 18 and overliving in Ankara were included in the study. Today, the entire product range of smart wearables offered to consumers has been included in the research area. To achieve th epurpose of the research, a research model was created with 10 variables (information technology knowledge, socialimpact, privacy and security, perceived ease of use, cost, trust, perceived usefulness, compatibility, attitude towards use and behavioral intention to use) and technology acceptance model was expanded. Findings – According to the findings obtained in the study, it has been determinedthat the independent variables of information technology knowledge, perceived ease of use and perceived usefulness, which are evaluated to have an effect on the behavioral intentions of consumers to use smart wearables, have a positive and significant effect on the dependent variable of attitude towards use. It was determined that the dependent variable of attitude towards use had a positive and significant effect on the dependent variable of behavioral intention to use. In addition, it has been determined that the independent variables of social impact, privacy and security, cost and trust have no effect on consumers' attitudes towards smart wearables. Discussion – For the use of smart wearables objects, which are becoming increasingly common, businesses; they can increase the acceptance and use of smart wearables by designing products with high functionality, simple, easy to operate and far from complexity, by providing high information and enabling consumers to experience the products.

Özet

Amaç – Bu çalışma ile nesnelerin interneti teknolojisi ile çalışan akıllı giyilebilir nesnelerin kullanımına yönelik tüketicilerin davranış niyetleri üzerinde hangi değişkenlerin etkisi olduğunun Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli (GTKM) kapsamında incelenmesi amaçlanmaktadır. Yöntem – Araştırmanın ana kütlesini Ankara ilinde bulunan 18 yaş ve üstü tüketiciler oluşturmaktadır. Verilerin toplanmasında yüz yüze anket tekniği ve kolayda örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Verilerin analizinde SPSS 23 ve AMOS 23 istatistik paket programlarından yararlanılmıştır. Günümüzde tüketicilerin kullanımına sunulmuş akıllı giyilebilir nesnelere ait tüm ürün gamı araştırma alanına dâhil edilmiştir. Araştırmanın amacına yönelik olarak 10 değişken (bilgi teknolojileri bilgisi, sosyal etki, gizlilik ve güvenlik, algılanan kullanım kolaylığı, maliyet, güven, algılanan fayda, uyumluluk, kullanıma yönelik tutum ve kullanım için davranış niyeti) ile araştırma modeli oluşturulmuştur. Bulgular – Çalışmada elde edilen bulgulara göre akıllı giyilebilir nesnelerin kullanımı için tüketicilerin davranış niyetleri üzerinde etkisi olduğu değerlendirilen bilgi teknolojileri bilgisi, algılanan kullanım kolaylığı ve algılanan fayda bağımsız değişkenlerinin kullanıma yönelik tutum bağımlı değişkeni üzerinde pozitif ve anlamlı etkisi olduğu tespit edilmiştir. Kullanıma yönelik tutum bağımlı değişkeninin ise kullanım için davranış niyeti bağımlı değişkeni üzerinde pozitif ve anlamlı etkisi olduğu belirlenmiştir. Ayrıca sosyal etki, gizlilik ve güvenlik, maliyet ve güven bağımsız değişkenlerinin tüketicilerin akıllı giyilebilir nesne kullanımına yönelik tutumları üzerinde etkisi olmadığı tespit edilmiştir. Tartışma – Giderek kullanımı yaygınlaşan akıllı giyilebilir nesnelerin kullanımına yönelik olarak işletmeler; yüksek bilgilendirme ve tüketicilerin ürünleri deneyimlemelerini sağlayarak, işlevselliği yüksek, sade, kolay işletebilirliğe sahip ve karmaşıklıktan uzak ürünler tasarlayarak akıllı giyilebilir nesnelere yönelik kabul ve kullanımlarını artırabilirler.

🔖

Cite This Article

ÖNDER, L. G., TİRYAKİ, İ. (2022). Investigation of Consumers' Behavioral Intentions to Use Smart Wearables Through Extended Technology Acceptance Model. İşletme Araştırmaları Dergisi, Cilt: 14 - Sayı: 1, 182–202. https://ajindex.com/articles/556214

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Agrawal, S., Das, M. L. (2011).Internet of Things - A Paradigm Shift of Future Internet Applications, Nirma University International Conference, 1-7,
  2. IEEE. Akbulut M. (2015).İşletmelerde Kurumsal Kaynak Planlaması Sistemlerinin Kabulü ve Kullanımının Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeline Göre Değerlendirilmesi, (Yüksek Lisans Tezi),Osmaniye: Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Akça, Y., Özer, G. (2012).Teknoloji Kabul Modeli'nin Kurumsal Kaynak Planlaması Uygulamalarında Kullanılması, Business and Economics Research Journal, 3(2), 79-96.
  3. Akın, B. (2019).Büyük Veri ve Analitik Sistemlerin Kullanımını Etkileyen Faktörlerin Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi, (Doktora Tezi), İstanbul: Beykent Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Al-Ajam, A. S., Nor, K. M. (2013).Internet Banking Adoption: Integrating Technology Acceptance Model and Trust, European Journal of Business and Management, 5(3), 207-215.
  4. Alkailani, M. (2016).Factors Affecting the Adoption of Internet Banking in Jordan: An Extended TAM Model, Journal of Marketing Development and Competitiveness, 10(1), 39-52.
  5. Alpaslan, B. A., Delibalta, E. (2018).Akıllı Nesnelerin Kişiselleştirilmiş Gerçek Zamanlı Pazarlamaya Yansımaları, Global Media Journal TR Edition, 9(17), 1-14.
  6. Amoroso, D. L., Magnier-Watanabe, R. (2012).Building A Research Model for Mobile Wallet Consumer Adoption: The Case of Mobile Suica in Japan, Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 7(1), 94-110.
  7. Anderson, J. C., Gerbing, D. W. (1984).The Effect of Sampling Error on Convergence, Improper Solutions and Goodness-of-Fit Indices for MaximumLikelihood Confirmatory Factor Analysis, Psychometrika, 49, 155- 173. Aydın, C. (2019).Tüketicilerin Sosyal Medya Reklamlarına Yönelik Satın Alma Davranışlarının Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi, (Yüksek Lisans Tezi), Gümüşhane: Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Belge, S., Mutlu, H. M. (2020).Tüketicilerin Giyilebilir Teknolojileri Benimsenmesine Yönelik Davranışsal Niyet ve Kullanımları Üzerine Bir Araştırma, Uygulamalı Sosyal Bilimler Dergisi, 4(1), 14-35.
  8. Bu, F., Wang, N., Jiang, B., Jiang, Q. (2021).Motivating Information System Engineers' Acceptance of Privacy by Design in China: An Extended UTAUT Model, International Journal of Information Management, 60, 102358. Can, C. (2019).Consumer Acceptance of Autonomous Vehicles: A Proposition to Extend the TechnologyAcceptance Model, (Master'sThesis), İstanbul: Marma