Journals / İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri B / 2005 / Cilt: 55 - Sayı: 1

Goal and linear programming

Hedef ve doğrusal programlama

Pages
53–69
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Since we would not want to minimize underachievement and overachievement of a goal or objective, it was illustrated how to use eontraints that do not contain a negative and a pozitive deviational variable by deleting dj_ and dfi. variables from objective Junctions.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, linear and goal programming models were to shortly introduced, similarities and differences between structure of the models were to discussed.
📊
Key Findings & Data:Results in the solutions of the models solved by computer software called the Decision Support (DS) for Windows 2.0 were compared.
💡
Conclusion & Impact:Since we would not want to minimize underachievement and overachievement of a goal or objective, it was illustrated how to use eontraints that do not contain a negative and a pozitive deviational variable by deleting dj_ and dfi. variables from objective Junctions.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study, linear and goal programming models were to shortly introduced, similarities and differences between structure of the models were to discussed. Then, linear and goal programming models for planning of populus sapling production in the three years were formulated. Results in the solutions of the models solved by computer software called the Decision Support (DS) for Windows 2.0 were compared. Since we would not want to minimize underachievement and overachievement of a goal or objective, it was illustrated how to use eontraints that do not contain a negative and a pozitive deviational variable by deleting dj_ and dfi. variables from objective Junctions.

Özet

Bu makalede doğrusal ve hedef (amaç) programlama model yapısı özet olarak tanıtılmış ve her iki model arasındaki benzerlikler ve farklılıklar belirtilmiştir. Dalın sonra; kavak fidanı üretimine ilişkin örnek bir problem için doğrusal ve hedef programlama modelleri geliştirilmiş ve DS for Windows yazılımı ile çözülmüştür. Her iki modelin çözüm sonuçları bağlamında doğrusal ve amaç programlama modelleri karşılaştırmıştır. Yine; hedef programlamada, özellikle hedef değerlerden sapma istenmemesi durumunda, amaç fonksiyonları ile birlikte kısıtların nasıl kullanılacağı gösterilmiştir.

🔖

Cite This Article

GÜL, U. A. (2022). Goal and linear programming. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri B, Cilt: 55 - Sayı: 1, 53–69. https://ajindex.com/articles/554692

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (18)

  1. BULUT AY. T., 1965:
  2. Doğrusal Programlama, AÜ Siyasal Bilgiler Fakültesi Yayını No: 186/168, Ankara.
  3. BUNDAY, D.D. 1984:
  4. Basic Linear Programming, Edward Arnold Publishers Ltd, 163 p. London. DYKSTRA, D.P. 1984: Mathematical Programming for Natural Resource Management, McGraw-Hill Book Company, 318 p. ESIN, A., 1988: Yöneylem Araştırmasında Yararlanılan Karar Yöntemleri, GÜ Fen Edebiyat Fakültesi Yayını No: 126/16, Ankara.
  5. I-IALAÇ, O., 1982:
  6. İşletmelerde Karar Verme Teknikleri, İ. Ü. İşletme Fakültesi Yayın No: 2936/130, İstanbul.
  7. İSPİRLİ, E., 1995: Goal Programlama ile Orman Kaynaklarının Amenajmanı Üzerine Araştırmalar, İÜ. Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, İstanbul.
  8. KAR A YALÇİN, İ. L 1979: Harekat Araştırması (Yöneylem Araştırması), İTÜ Yayın No: 1132, İstanbul.
  9. KOBU, B., 1971: İşletme Matematiği II, İÜ İşletme Fakültesi Yayını No: 1699/11, İstanbul, 558 s. KÖSE, S., 1982: Yöneylem Araştırması ve Doğrusal Programlama, KÜ. Orman Fakültesi Dergisi, Cilt 5, Sayı 2. 295-310."
  10. KÖSE, S., 1984: Değiştirilmiş Simpleks Yöntemi ile Doğrusal Amaç Programlama Modellerinin Çözümü, KÜ, Orman Fakültesi Dergisi, Cilt 7, Sayı 2, 171-188.
  11. KÖSE, S. 1986: Orman İşletmelerinin Planlanmasında Yöneylem Araştırması Yöntemlerinden Yararlanma Olanakları, KTÜ.Orman Fakültesi, Doktora Tezi, Trabzon. LEVIN, R.I.; KIRKPARRICK, C.A., 1978: Quantitative Approaches to Management, Forth Edition. McGraw-Hill Book Company, 625 p. MARKLAND, R.E.; SWEIGART, J.R., 1987: Quantitative Methods: Applications to Managerial Decision Making, John Wiley & Sons Inc., 827 p. Toronto. MİSİR, M., 2001: Çok Amaçlı Orman Arnenajman Planlarının Coğrafi Bilgi Sistemlerine Dayalı Olarak Amaç Programlama Yöntemiyle Düzenlenmesi, Doktora Tezi, KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Trabzon. ÖZTÜRK, A., 1997;
  12. Yöneylem Araştırması, Ekin Kitapevi Yayınları,
  13. Genişletilmiş V.Basım, Bursa. SARIASLAN, H., 1990: Kaynak Dağılımında Doğrusal Programlama, Turhan Kitabevi,
  14. Ankara.
  15. SWANSON, L.W., 1980: Linear Programming Basic Theory and Applications, McGraw-Hill Book Company, 218 p. TAHA, H. A., (Çeviren Ş.Alp Baray ve Şakir Esnaf), 2000:
  16. Yöneylem Araştırması, Literatür Yayıncılık, 910 p. İstanbul.
  17. TÜTEK, H.H. ve GUMÜŞOĞLU, Ş„ 1994:
  18. Sayısal Yöntemler Yönetsel Yaklaşım, Beta Basım ve Dağıtım A,Ş, Genişletilmiş ve Yenilenmiş 2.Baskı, 372 s. İstanbul.