AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe use of this program in the communitypharmacies could minimize PDDIs during the dispensing ofmedicine.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Introduction: Drug-drug interactions (DDI) due to multiple druguse are the most important cause of adverse drug reactions.DDIs are among medication errors that can be prevented. Theintegrated computerized drug interaction checker programs,which medical professionals use in addition to their medicaland practical knowledge, can help medical staff to reducepotential DDIs (PDDIs), although they are not sufficient alone.The aim of this study was to investigate the role of computerizeddrug interaction checker programs in the identification andprevention of PDDIs in clarithromycin prescribed pediatricoutpatients.Methods: The study was a retrospective observational prescriptionanalysis held in three community pharmacies operating in theprovince of Üsküdar-İstanbul during 12-month period. Theprescriptions with oral clarithromycin medication were selectedand PDDIs were analyzed using the RxMediaPharma® softwareon an active substance base.Results: During the 12-month period, 100 prescriptionscontaining 266 medicines were prescribed by 52 differentphysicians. The mean number of medicines per prescription was2.66±1.11. Of the 16 PDDIs detected, five were clarithromycinrelated(31.25%) and 11 were non-clarithromycin-related(68.75%). When PDDIs were categorized by severity, 10 out of 16(62.5%) were high-risk, two (12.5%) were moderate and four (25%)were low-risk. Clarithromycin interactions were moderate withlidocaine and low with both metronidazole and sultamicillin(ampicillin/sulbactam).Conclusion: Although evidence based computerized druginteraction checker programs that provide rapid access is notsufficient alone, they can help health care professionals inpreventing PDDIs. The use of this program in the communitypharmacies could minimize PDDIs during the dispensing ofmedicine.
Özet
Amaç: Çoklu ilaç kullanımına bağlı olarak gelişen ilaç-ilaç etkileşimleri (DDI) advers ilaç reaksiyonlarının en önemli nedenidir. İlaç hatalarından bir tanesi olarak sayılan DDI önlenebilir. Sağlık profesyonellerinin tıbbi ve pratik bilgilerinin yanında kullanacakları entegre bilgisayarlı ilaç etkileşimi kontrol sistemleri, tek başlarına yeterli olmamakla beraber olası etkileşimlerin azaltılması için sağlık personeline yardımcı olabilir. Bu çalışmada ayaktan pediatri hastalarına reçete edilen klaritromisin ile potansiyel DDI’ların (PDDI) belirlenmesi ve önlenmesinde bilgisayarlı ilaç etkileşimi kontrol sistemlerinin rolünün araştırılması amaçlanmıştır. Yöntemler: Retrospektif gözlemsel reçete analizi niteliğinde olan bu çalışmada, 12 aylık periyotta (Ocak-Aralık 2016) pediatrik ayaktan hastalara solunum yolu enfeksiyonu tanısı ile oral klaritromisin yazılan reçeteler İstanbul ili Üsküdar ilçesinde faaliyet gösteren ve çalışmaya katılmayı kabul eden, üç serbest eczaneden toplanarak müstahzar isim ve sayıları ile hasta demografik verileri (yaş, cinsiyet) kayıt edildi. PDDI’lar etkin madde bazında RxMediaPharma® programı ile tespit analiz edildi. Bulgular: On iki aylık periyotta 52 farklı hekim tarafından 266 adet müstahzarın reçetelendiği 100 adet reçete toplanmış olup, reçete başına ortalama müstahzar sayısı 2,66±1,11 idi. Tespit edilen 16 PDDI’nın 5’i klaritromisin (%31,25) ve 11 tanesi klaritromisin dışı (%68,75) idi. PDDI’lar şiddet bazında kategorize edildiğinde, toplam 16 etkileşimden 10 tanesi (%62,5) yüksek, 2 tanesi (%12,5) orta ve 4’ü (%25) düşük idi. Klaritromisin etkileşimleri ise: Lidokain ile orta; metronidazol ve sultamisin (ampisilin/sulbaktam) ile ise minör kategorisinde idi. Sonuç: Hızlı erişim imkanı sağlayan bilgisayarlı ilaç etkileşimi kontrol sistemleri tek başlarına yeterli olmamakla beraber PDDI’ların önlenmesinde sağlık personeline yardımcı olabilir. Bu sistemlerin serbest eczanelerde kullanımı ilacın hastaya verilmesi esnasında yaşanacak olan DDI’ların önlenmesinde oldukça önem taşımaktadır.