Journals / İnönü üniversitesi Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksek Okulu Dergisi / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Efficiency Measurement for Public Hospitals by Data Envelopment Analysis: An Empirical Study in Artvin Province

VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE KAMU HASTANELERİ İÇİN ETKİNLİK ÖLÇÜMÜ: ARTVİN İLİNDE ÖRNEK BİR UYGULAMA

Pages
445–460
Publication Date
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It is expected that the study, with its findings, will provide guidance to managers who are in the position of decision-makers in the process of making administrative decisions in public hospitals.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, it has been aimed to determine the efficiency levels of public hospitals that provide health services in Artvin province, by using Data Envelopment Analysis (DEA) method.
📊
Key Findings & Data:For this purpose, data of three input and output variables of 6 hospitals in 2016 and 2017 have been taken into consideration.
💡
Conclusion & Impact:It is expected that the study, with its findings, will provide guidance to managers who are in the position of decision-makers in the process of making administrative decisions in public hospitals.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2016 Verileri
⚙️Variables:Etkinlik · Kamu Hastanesi · Veri Zarflama Analizi

Abstract

In this study, it has been aimed to determine the efficiency levels of public hospitals that provide health services in Artvin province, by using Data Envelopment Analysis (DEA) method. For this purpose, data of three input and output variables of 6 hospitals in 2016 and 2017 have been taken into consideration. Input-oriented Charnes-Cooper-Rhodes (CCR) model aiming to minimize the inputs and based on the assumption of constant returns to scale has been used as the DEA model. As the result of the research, it has determined that 4 public hospitals in 2016 and 3 public hospitals in 2017 had been effective. The research also includes improvements that inefficient hospitals should make in order to be effective with reference to the effective hospitals. It is expected that the study, with its findings, will provide guidance to managers who are in the position of decision-makers in the process of making administrative decisions in public hospitals.

Özet

Bu araştırmada veri zarflama analizi (VZA) yöntemi kullanılarak, Artvin ilinde sağlık hizmeti veren kamu hastanelerinin etkinlik düzeylerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla 6 adet hastanenin 2016 ve 2017 yıllarındaki üçer adet girdi ve çıktı değişkenine ait veriler dikkate alınmıştır. VZA modeli olarak girdileri minimize etmeyi amaçlayan, ölçeğe göre sabit getiri varsayımına dayanan girdi yönelimli Charnes-Cooper-Rhodes (CCR) modeli kullanılmıştır. Araştırma sonucunda, 2016 yılında 4 kamu hastanesinin, 2017 yılında ise 3 kamu hastanesinin etkin olduğu tespit edilmiştir. Araştırmada aynı zamanda etkin olmayan hastanelerin etkin hastaneleri referans alarak etkin olabilmeleri için yapması gereken iyileştirmelere yer verilmiştir. Ortaya koyduğu bulgularıyla çalışmanın kamu hastanelerinde yönetimsel kararların alınması süreçlerinde karar verici pozisyonunda olan yöneticilere yol gösterici bilgiler sunması beklenmektedir.

🔖

Cite This Article

BARDAKÇI, S., FİLİZ, M. (2022). Efficiency Measurement for Public Hospitals by Data Envelopment Analysis: An Empirical Study in Artvin Province. İnönü üniversitesi Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksek Okulu Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 445–460. https://ajindex.com/articles/548364

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Abbott M, Doucouliagos C. The Efficiency Of Australian Universities: A Data Envelopment Analysis. Economics Of Education Review, 2003;22(1):89-97.
  2. Alonso JM, Clifton J, Diaz-Fuentes D. The impact of New Public Management on efficiency: An analysis of Madrid's hospitals. Health Policy, 2015;119(3):333-340.
  3. Arslan Ş, Mete M. Performans Ölçümünde Veri Zarflama Analizi Yöntemi: Sağlık Bakanlığı’na Bağlı Doğum ve Çocuk Hastaneleri Örneği. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 2007;36 (1):44-63.
  4. Atmaca E, Turan F, Kartal G, Çiğdem ES. Ankara ili özel hastanelerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü. Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2012;16(2):135-153.
  5. Bal V, Bilge H. Eğitim ve Araştirma Hastanelerinde Veri Zarflama Analizi ile Etkinlik Ölçümü. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2013;2(2):1-14.
  6. Banker RD, Charnes A, Cooper WW. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management science, 1984;30(9):1078-1092.
  7. Bayraktutan Y, Pehlivanoğlu F. Sağlık İşletmelerinde Etkinlik Analizi: Kocaeli Örneği. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2012;23:127-162. Bektaş B. Türkiye’de faaliyet gösteren bankaların farklı yöntemlerle sınıflandırılması ve etkinliklerinin belirlenmesi üzerine bir araştırma. Yüksek Lisans Tezi. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Ankara, 2007.
  8. Berk E, Çerçioğlu H. Türkiye’deki Sağlık Hizmetleri Sektörünün Şehirlerin Panel Verilerine Dayalı Olarak Etkinlik Ve Verimliliklerinin Ölçümü. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 2018;18-20. Biørn E, Hagen TP, Iversen T, Magnussen J. The Effect Of Activity-Based Financing On Hospital Efficiency: A Panel Data Analysis Of Dea Efficiency Scores 1992–2000. Health Care Management Science, 2003;6(4):271-283. Bircan H. Veri Zarflama Analizi İle Sivas İli Merkez Sağlık Ocaklarının Etkinliğinin Ölçülmesi. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 2011;12(1):331-347.
  9. Bobo FT, Woldie M, Wordofa MA, Tsega G, Agago TA, Wolde-Michael K. Technical Efficiency Of Public Health Centers İn Three Districts İn Ethiopia:Two-Stage Data Envelopment Analysis. Bmc Research Notes, 2018;11(1):465-476.
  10. Boz C, Önder E. Oecd Ülkelerinin Sağlık Sistemi Peformanslarının Değerlendirilmeri. Sosyal Güvenlik Uzmanları Derneği, 2017;6(11):24-61. Budak H.Veri zarflama analizi ve hisse senedi seçiminde bir uygulama. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen B