AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn addition, since validity and reliability are provided, the "scale of relationship betweenfactors affecting vaccine acceptance" can be used as a guiding scale to measure the relationships andexpectations between factors affecting vaccine acceptance.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The main purpose of this study is to determine the factors affecting vaccine acceptance and the structuralrelationships between these factors. The universe of the research is the province of Zonguldak. Each individual,young, middle and advanced age group who lives in Zonguldak city center and uses health services has beenaccepted as a research unit. The total number of surveys evaluated and used in data analysis is 400. SPSS 26.0and AMOS 24.0 package programs were used for the analysis of the data. Factors were determined usingexploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) techniques. Findings obtained withexploratory and confirmatory factor analyzes show that the validity of the model is ensured. The constructvalidity revealed by the exploratory factor analysis was also confirmed by the confirmatory factor analysis.Ensuring validity and reliability indicates the existence of a structural relationship between factors affectingvaccine acceptance. In addition, since validity and reliability are provided, the "scale of relationship betweenfactors affecting vaccine acceptance" can be used as a guiding scale to measure the relationships andexpectations between factors affecting vaccine acceptance.
Özet
Bu çalışmanın temel amacı, aşı kabulünü etkileyen faktörleri ve bu faktörler arasındaki yapısal ilişkileri tespit etmektir. Araştırmanın evrenini Zonguldak ili oluşturmaktadır. Zonguldak il merkezinde ikamet eden ve sağlık hizmetlerini kullanan genç, orta ve ileri yaş grubu her bir birey, araştırma birimi olarak kabul edilmiştir. Değerlendirmeye alınan ve verilerin analizinde kullanılan toplam anket sayısı ise 400 dür. Verilerin analizinde SPSS 26.0 ve AMOS 24.0 paket programları kullanılmıştır. Araştırmada açıklayıcı faktör analizi (AFA) ve doğrulayıcı faktör analizi (DFA) teknikleri kullanılarak faktörler belirlenmiştir. Açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri ile elde edilen bulgular, modelin geçerliliğinin sağlandığını göstermektedir. Açıklayıcı faktör analizi ile ortaya konulan yapı geçerliliği, doğrulayıcı faktör analizi ile de teyit edilmiştir. Geçerlilik ve güvenilirliğin sağlanması; aşı kabulünü etkileyen faktörler arasındaki yapısal ilişkinin varlığını göstermektedir. Ayrıca geçerlilik ve güvenilirlik sağlandığından dolayı, “aşı kabulünü etkileyen faktörler arasındaki ilişki ölçeği”, aşı kabulünü etkileyen faktörler arasındaki ilişkileri ve beklentileri ölçmek için rehber ölçek olarak kullanılabilir.