AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAnother advantage is that GAs can be very effectively coded to work on parallel machines.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this paper we consider the important problem of economic operation of power systems: how to operate a power system to supply all loads at minimum cost. Here we assume that we have some flexibility in adjusting the power delivered by each generator. Of course, if we have a "peak" demand for power that is so large that all the available generator capacity must be used, there are no options. But usually the total load is less than the available generator capacity and there are many possible generation assignments. In this work, genetic algorithm (GA) solution to economic dispatch problem of Ambarlı Power Plant is presented. An advantage of the G A solutions is that they do not impose any convexity restrictions. Another advantage is that GAs can be very effectively coded to work on parallel machines.
Özet
Bu makalede güç sistemindeki bütün yüklerin minimum maliyetle beslenebilmesini gerçekleyen ekonomik işletme problemi incelenecektir. Çalışmada herbir generator tarafından gücün ayarlanabildiği kabul edilmiştir. Eğer, çekilen maksimum yük toplam generator kapasitesinin üzerinde ise ekonomik yük dağıtımından söz etmek mümkün değildir. Ancak genellikle toplam yük mevcut generator kapasitelerinin altında olduğundan jeneratörler arasında ekonomik yük dağıtımı yapılması sözkonusu olabilir. Yapılan çalışmada, Ambarlı santralında gruplar arasında ekonomik yük dağıtımı yapabilmek için genetic algoritma (GA) yöntemi kullanılmıştır. GA 'nın herhangibir konveks sınırlama içermemesi çözüm de üstünlük sağlamaktadır. Ayrıca GA paralel çalışan makinalar da verimli olarak programlanabilmededir.