AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAs a result of multivariate analysis, it is exposed that variables of marital status, position in workplace, being a member of occupational associations, following occupational publications predict %16 of alienation from work in nurses.Conclusion: Conclusion: As a conclusion of the research, taking variables which predict alienation from work into consideration by directors of institutions will contribute to minimize alienation from work of nurses
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Aim: This is a descriptive cross-sectional study. The aim of the study was to determine the variables that predicted alienation from work in nurses.Methods: The study population included 327 nurses working at Celal Bayar University’s Hafsa Sultan Hospital (n=327). The sample of the study included 268 nurses who agreed to participate in the study on a voluntary basis (n=268). The study data were collected using Personal Information Form for Nurses and Alienation at Work among Nurses Scale. In order to analyze the data, in addition to descriptive statistical methods, Student t-test, ANOVA, Kruskal Wallis, LSD Post Hoc and multiple linear regression analysis were used. Results: Average age of nurses which attended to research has been determined as 31.12±5.55. Total point average of Alienation at Work among Nurses Scale has been determined medium-low level with 75.27±10.33. While subdimension which has the top level of Alienation at Work was “Attending to deciding phase”, “work section” had the lowest level. As a result of multivariate analysis, it is exposed that variables of marital status, position in workplace, being a member of occupational associations, following occupational publications predict %16 of alienation from work in nurses.Conclusion: Conclusion: As a conclusion of the research, taking variables which predict alienation from work into consideration by directors of institutions will contribute to minimize alienation from work of nurses
Özet
Amaç: Tanımlayıcı ve kesitsel nitelikte olan araştırma hemşirelerde işe yabancılaşmayı yordayan değişkenlerin belirlenmesi amacıyla gerçekleştirildi. Yöntem: Araştırmanın örneklemini, Celal Bayar Üniversitesi Hafsa Sultan Hastanesi'nde çalışan, araştırmaya gönüllü olarak katılmak isteyen toplam 268 hemşire oluşturdu (n=268). Araştırmanın verileri "Hemşire Tanıtıcı Bilgi Formu'' ve ''Hemşirelikte İşe Yabancılaşma Ölçeği'' ile toplandı. Verilerin analizinde; sayı, yüzde, ortalama dağılımları, Student t testi, tek yönlü varyans analizi (ANOVA), Kruskal Wallis ve LSD Post Hoc testi ve çok değişkenli analizlerde Multiple Linear Regresyon analizi kullanıldı. Bulgular: Araştırmaya katılan hemşirelerin yaş ortalaması 31.12±5.55 olarak saptandı. Hemşirelerin İşe Yabancılaşma Ölçeği toplam puan ortalaması 75.27±10.33 ile "orta-düşük düzeyde" olarak belirlendi. İşe yabancılaşmanın en yüksek olduğu alt boyut "Karar Sürecine Katılım" iken, en düşük olduğu alt boyut "İş Bölümü" alt boyutu idi. Araştırmada yapılan çok değişkenli analiz sonucunda iş yerindeki pozisyon, mesleki yayınları takip etme, mesleki derneklere üye olma ve medeni durum değişkenlerinin hemşirelerde işe yabancılaşmanın %16'sını yordadığı ortaya kondu. Sonuç: İşe yabancılaşmayı yordayan değişkenlerin kurum yöneticileri tarafından dikkate alınmasının hemşirelerin işe yabancılaşmasını minimize etmeye katkı sağlayacağı düşünülmektedir.