AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThis function was followed by gamma-type ( $1ny_{t2}$ =lna+b1nt-ct, 65.2%), linear hyperbolic ( $y_t= beta_0+beta_1+beta_2t^2$ ,64.5%), parabolic exponential ( $1ny_t=lna+bt+ct^2$ ,63.1%), and quadratic ( $y_t=a+bt+ct^2$ ,61.7%) functions.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Milk production records of 155 Holstein cows were analysed to find out the function providing the best fit for test day milk yields of first lactations. To accoplish this aim, five published equations to characterize individual lactation curves were compared. The equations were solved by, applying multiple regression analysis. On the basis of $R^2$ values (coefficient of multiple determination), inverse polynomial ( $t/y_t=b_0+b_1t+b_2t^2$ , 96.2%) was the best choice. This function was followed by gamma-type ( $1ny_{t2}$ =lna+b1nt-ct, 65.2%), linear hyperbolic ( $y_t= beta_0+beta_1+beta_2t^2$ ,64.5%), parabolic exponential ( $1ny_t=lna+bt+ct^2$ ,63.1%), and quadratic ( $y_t=a+bt+ct^2$ ,61.7%) functions.
Özet
Bu çalışma tanınmış beş matematiksel modeli, Batı Anadolu'da yetiştirilen Holştaynlann periyodik süt verim kayıtlarına uygunluk yönünden karşılaştırmak ve inekleri laktasyon eğrisi özellikleri bakımından değerlendirirken gerçeğe en yakın sonuçlan verecek fonksiyonları saptamak için yapılmıştır. Bu amaçla bir Türk-İtalyan işbirliği projesi olan ANAFI kapsamında 1990-1994 yılları arasında Türkiye'ye getirilmiş 155 ineğin birinci laktasyon kayıtları kullanılmıştır. Aylık süt kontrol günü verimlerine uygulanan fonksiyonların katsayıları çoklu regresycyı analizi ile bulunmuştur. Çoklu belirleme katsayısı ( $R^2$ ) değerlerine göre, ters polinomiyalfonksiyon( $t/y_t=b_0+b_1t+b_2t^2$ ) en iyi uyumu (%96.2) sağlamış olup, bunu gama ( $1ny_{t2}$ =1na+b1nt-ct,%65.2), doğrusal hiperbolik ( $y_t= beta_0+beta_1+beta_2t^2$ ,%64.2), parabolik üstel ( $1ny_t=lna+bt+ct^2$ ,%63.1) ve kuadratik ( $y_t=a+bt+ct^2$ ,%61.7) fonksiyonlar izlemiştir.