Journals / Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi / 2016 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Neurocognitive Methods for Cartographic Usability Research

Kartografik Gösterimlerin Kullanılabilirliğinin Ölçülmesinde Nörobilişsel Yöntemler

Pages
177–189
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

On the other hand, this study emphasize the necessity of working with medical doctors in a new research area, as well as geomatics engineers collaborate with several other disciplines in various fields due to the developments in GIS

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Implementation of cognitive theory and methods with the aim of understanding maps and cognitive process is the main subject of cognitive cartography.
📊
Key Findings & Data:Eye tracking -which is one of the most widely used quantitative methodsand fMRI (functional magnetic resonance imaging) -which is used very rare for cartographic purposes- provide significant findings to usability analysis, because they facilitate neurocognitive meausurement and evaluation.
💡
Conclusion & Impact:On the other hand, this study emphasize the necessity of working with medical doctors in a new research area, as well as geomatics engineers collaborate with several other disciplines in various fields due to the developments in GIS
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Implementation of cognitive theory and methods with the aim of understanding maps and cognitive process is the main subject of cognitive cartography. User behaviors when interacting with a cartographic visualization, spatial perception and cognitive procedures can be determined by usability evaluation. The findings of usability tests must be considered as preliminary criteria to achieve a better user-centered design (UCD). Usability methods can be categorized as qualitative and quantitative. Eye tracking -which is one of the most widely used quantitative methodsand fMRI (functional magnetic resonance imaging) -which is used very rare for cartographic purposes- provide significant findings to usability analysis, because they facilitate neurocognitive meausurement and evaluation. Hence, similar to fMRI, EEG (electroencephalogram) method -which enables measuring and evaluation of brain activities- can also be integrated to usability research. This study aims to review cartographic usability research methods and introduce both existing and potential contribution of neuroscience to usability research and UCD. On the other hand, this study emphasize the necessity of working with medical doctors in a new research area, as well as geomatics engineers collaborate with several other disciplines in various fields due to the developments in GIS

Özet

Bilişsel teori ve yöntemlerin; haritaların ve bilişsel süreçlerin anlaşılması amacı taşıyan harita uygulamaları, bilişsel kartografyanın konusudur. Kullanıcıların kartografik bir gösterimle etkileşime girdiğinde sergilediği davranışlar, mekan algısı ve bilişsel süreçler kullanılabilirlik ölçme ve değerlendirmeleriyle tespit edilebilmektedir. Kullanıcı merkezli tasarımların (User Centered Design (UCD)) yapılabilmesi için kullanılabilirlik testlerinden elde edilen sonuçların temel başlangıç ölçütleri olarak değerlendirilmesi gerekmektedir. Kullanılabilirlik yöntemlerini nitel ve nicel olarak gruplandırmak mümkündür. Nicel yöntemlerden sıklıkla kullanılan göz izleme (eye tracking) ve kartografik alanda çok az çalışmada yararlanılan fMRI (fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme) teknolojileri nörobilişsel ölçme ve değerlendirmeye imkan tanıdıkları için kullanılabilirlik analizlerine önemli bulgular sağlamaktadır. Beyin aktivitelerini ölçmeye imkan veren görüntüleme yöntemlerinden EEG (elektroensefalogram) de, fMRI gibi kartografik kullanılabilirlik araştırmalarına entegre edilebilir. Bu çalışmanın amacı, kartografik ürünlerin kullanılabilirlik analiz yöntemlerinin ve nörobilişsel yöntemlerin bu alanda yapılan araştırmalara ve dolayısıyla UCD'ye sunduğu ve sunacağı katkıların değerlendirilmesidir. Öte yandan Coğrafi Bilgi Sistemleri'nde yaşanan gelişmeler ile mevcutta birçok farklı disiplinle ortak çalışmalar yürüten geomatik mühendislerinin tıp doktorları ile yeni alanlarda da birlikte çalışması gerektiği, bu çalışma ile bir kez daha vurgulanmıştır

🔖

Cite This Article

BAŞARANER, M., GÜNEY, C., DOĞRU, A. Ö., KESKİN, M. (2022). Neurocognitive Methods for Cartographic Usability Research. Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 177–189. https://ajindex.com/articles/533980

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Ooms, K. & De Maeyer, P. (2015). Georeferencing Eye tracking Data on Interactive Cartographic Products. International Cartographic Conference Proceedings, Rio de Janeiro, Brazil. Fabrikant, S. I., & Lobben, A. (2009). Introduction: cognitive issues in geographic information visualization. Cartographica, 44(3), 139-143. MacEachren A. M., & Kraak M.-J. (2001). Research Challenges in Geovisualization. Cartography and Geographic Information Science, 28(1), 3-12. doi: 10.1559/152304001782173970 Montello, D. R. (2009). Cognitive research in GIScience: Recent achievements and future prospects. Geography Compass, 3(5), 1824-1840.
  2. Montello, D. R. (2002). Cognitive Map-Design Research in the Twentieth Century: Theoretical and Empirical Approaches. Cartography and Geographic Information Science. 29(3), pp. 283-304.
  3. Çöltekin, A., Fabrikant, S. I., & Lacayo, M. (2010). Exploring the efficiency of users' visual analytics strategies based on sequence analysis of eye movement recordings. International Journal of Geographical Information Science, 24(10), 1559-1575.
  4. Fabrikant, S. I., Rebich-Hespanha, S., Andrienko, N., Andrienko, G., & Montello, D. R. (2008). Novel Method to Measure Inference Affordance in Static Small-Multiple Map Displays Representing doi:10.1179/000870408x311396 Processes. The Cartographic Journal, 45(3), 201-215.
  5. Kveladze, I. (2015). Space-time Cube Design and Usability (PhD dissertation). ITC, University of Twente, the Netherlands. Ooms, K., Coltekin, A., De Maeyer, P., Dupont, L., Fabrikant, S., Incoul, A., Van der Haegen, L. (2014). Combining user logging with eye tracking for interactive and dynamic applications. Behavior Research Methods. doi:10.3758/s13428-014-0542-3
  6. Güç, B., Gencel, Z., & Karadayı, A. (2012). Mekan-Kullanıcı İlişkilerinin Hastane Örneğinde Sayısal Olarak Modellenmesi. SDU International Journal of Technological Science, 4(1). Boulding, Kenneth E., (1956). The Image. Ann Arbor: University of Michigan Press. p. 150-151
  7. Lynch, K. 1960. Image of the City, the M.I.T. Press,
  8. Cambridge. Freksa, C. (2013). Spatial computing - How spatial structures replace computational effort. In: Raubal M., Mark D. & Frank A. (Eds) Cognitive and linguistic aspects of geographic space, Lecture Notes in Geoinformation and Cartography (pp 23-42).
  9. Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, New York. Shneiderman, B. (1996). The Eyes Have ıt: A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations, in the 1996 IEEE Symposium on Visual Languages (pp. 336-343). Bo