Journals / Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2017 / Cilt: 35 - Sayı: 4

PETROL TALEBİNİN BELİRLEYİCİLERİ: İTALYA ÖRNEĞİ

THE DETERMINANTS OF OIL DEMAND: EVIDENCE FROM ITALY

Pages
31–51
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ham petrolün zorunlu mallar arasında yer almasından dolayı, İtalyan hükümeti ülkedeki enerji kaynaklarını çeşitlendirmeli ve/veya enerji verimliliğini arttırıcı politikalar üstlenmelidir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın temel amacı 1975 ve 2014 dönemi için İtalya ekonomisindeki petrol talebinin fiyat ve gelir esnekliklerini tahmin etmektir.
📊
Key Findings & Data:Bununla birlikte, Hata Düzeltme Terimi (HDT) -1.18 olarak hesaplanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Ham petrolün zorunlu mallar arasında yer almasından dolayı, İtalyan hükümeti ülkedeki enerji kaynaklarını çeşitlendirmeli ve/veya enerji verimliliğini arttırıcı politikalar üstlenmelidir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2014 Verileri
⚙️Variables:Bound test · cointegration · Italy

Abstract

Bu çalışmanın temel amacı 1975 ve 2014 dönemi için İtalya ekonomisindeki petrol talebinin fiyat ve gelir esnekliklerini tahmin etmektir. Bu amaç için Sınır Testi ekonometrik tahmin yöntemi olarak kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, petrol tüketimi, petrol fiyatları ve reel gelir seviyesi arasında bir eşbütünleşme ilişkisi tespit edilmiştir. Ampirik sonuçlara göre, petrol talebinin fiyat ve gelir esneklikleri uzun dönemde istatistiki olarak anlamsızdır. Bunun yanında, kısa dönemde ise fiyat ve gelir esneklikleri sırasıyla negatif-sert ve pozitif-sert olarak tahmin edilmiştir. Bu yüzden, ham petrol kısa dönemde İtalyan tüketiciler için zorunlu mallar arasında gösterilebilir. Bununla birlikte, Hata Düzeltme Terimi (HDT) -1.18 olarak hesaplanmıştır. HDT’ye göre, petrol talebinin uzun dönem dengesindeki bir sapma yaklaşık bir sene sonra dengeye gelmektedir. İtalya, enerjiye bağımlı bir ülkedir ve tüketiminin çoğunu ithalat yoluyla karşılamaktadır. Ham petrolün zorunlu mallar arasında yer almasından dolayı, İtalyan hükümeti ülkedeki enerji kaynaklarını çeşitlendirmeli ve/veya enerji verimliliğini arttırıcı politikalar üstlenmelidir.

Özet

The main purpose of this paper is to estimate price and income elasticities of crude oil demand in the Italian economy between 1975 and 2014. The Bound Test is employed as an econometric estimation method. According to Bound Test result, a cointegration relationship has been found between oil consumption, oil prices, and real income. Empirical findings show that the long-run income elasticity and price elasticity of oil demand are statistically insignificant in Italy. In addition, price and income elasticities of oil demand estimated as negative-inelastic and positive-inelastic in the short run, respectively. Thus, crude oil can be defined as a necessity good for Italian consumers over the short term. Also, Error Correction Term (ECT) is estimated to be -1.18. According to ECT, a deviation from the long run equilibrium level of oil demand is corrected about one year later. Italy is an energy dependent country and imports most of it. Since crude oil is necessity, the government should diversify energy sources which are consumed in the entire country and/or undertake policies to increase energy efficiency.

🔖

Cite This Article

GÖRÜŞ, M. Ş. (2022). PETROL TALEBİNİN BELİRLEYİCİLERİ: İTALYA ÖRNEĞİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 35 - Sayı: 4, 31–51. https://ajindex.com/articles/533010

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Altinay, G. (2007), “Short-Run and Long-Run Elasticities of Import Demand for Crude Oil in Turkey”, Energy Policy, 35(11), 5829-5835.
  2. Behmiri, N.B., J.R.P. Manso (2013), “How Crude Oil Consumption Impacts on Economic Growth of Sub-Saharan Africa?”, Energy, 54, 74-83.
  3. Bhattacharyya, S.C. (2011), Energy Economics: Concepts, Issues, Markets and Governance, Springer Science & Business Media. Bildirici, M.E., T. Bakirtas (2014), “The Relationship Among Oil, Natural Gas and Coal Consumption and Economic Growth in BRICTS (Brazil, Russia, India, China, Turkey and South Africa) Countries”, Energy, 65, 134-144.
  4. Bloch, H., S. Rafiq, R. Salim (2015), “Economic Growth with Coal, Oil and Renewable Energy Consumption in China: Prospects for Fuel Substitution”, Economic Modelling, 44, 104-115.
  5. British Petroleum (2015), Historical Data Workbook. BP Statistical Review of World Energy 2015, http://www.bp.com (Accessed March 11, 2016)
  6. Chateau, B., B. Lapillonne (1982), Energy Demand in The Residential and Tertiary Sector, in Energy Demand: Facts and Trends, Vienna: Springer. Cooper, J.C. (2003), “Price Elasticity of Demand for Crude Oil: Estimates for 23 Countries”, OPEC Review, 27(1), 1-8.
  7. Department of Energy (2007), Energy Efficiency and Renewable Energy. Secondary Energy Infobook. Dergiades, T., L. Tsoulfidis (2008), “Estimating Residential Demand for Electricity in the United States, 1965–2006”, Energy Economics, 30(5), 2722-2730.
  8. Dritsakis, N. (2011), “Demand for Money in Hungary: An ARDL Approach”, Review of Economics and Finance, 5, 1-28.
  9. Engle, R.F., C.W. Granger (1987), “Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing”, Econometrica: Journal of The Econometric Society, 55(2), 251-276.
  10. Erdal, G., H. Erdal, K. Esengün (2008), “The Causality Between Energy Consumption and Economic Growth in Turkey”, Energy Policy, 36(10), 3838-3842.
  11. Eurostat (2016),
  12. Energy Statistics, Http://Ec.Europa.Eu/Eurostat/Web/Energy/Data/Database (Accessed April 4, 2016)
  13. Fuinhas, J.A., A.C. Marques (2012), “Energy Consumption and Economic Growth Nexus in Portugal, Italy, Greece, Spain and Turkey: An ARDL Bounds Test Approach (1965–2009)”, Energy Economics, 34(2), 511-517.
  14. Ghosh, S. (2009), “Import Demand of Crude Oil and Economic Growth: Evidence from India”, Energy Policy, 37(2), 699-702.
  15. Granger, C.W., P. Newbold (1974), "Spurious Regressions in Econometrics”, Journal of Econometrics, 2(2), 111-120.
  16. Johansen, S. (1988), “Statistical Analysis of Cointegration Vect