AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn addition, the prerequisite not need some other parametric tests using the logit model and a high proportion of the companies operating in the chemical industry because it has the ability to detect the correct classification of financial success can be recommended.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Financial failure to predict the future of the company on decision-making and investment, finance, marketing, management and represents great significance in the regulation of production. The aim of this study is traded on the Istanbul Stock Exchange chemicals sector firms obtained by movement of financial data variables (ratios) Regression is to develop financial failure prediction models using methods such as discriminant and logit. The data used in the study of companies operating in the chemical industry, according to the 2010-14 fiscal year financial failure models obtained from was obtained from the financial statements work in conclude that accurate estimates of over 80% in each of the four models and the close proximity of the results, but the most successful prediction model of the logit model (89.1%) can be expressed as. In addition, the prerequisite not need some other parametric tests using the logit model and a high proportion of the companies operating in the chemical industry because it has the ability to detect the correct classification of financial success can be recommended.
Özet
Finansal başarısızlığın tahmin edilmesi şirketlerin gelecekleri hakkında karar vermeleri ve yatırım, finans, pazarlama, yönetim ve üretimin düzenlenmesinde büyük anlam ifade etmektedir. Çalışmanın amacı, Borsa İstanbul’da işlem gören kimya sektörü işletmelerinin finansal verilerinden hareketle elde edilen değişkenleri (oranlar) regresyon, diskriminant, logit ve probit gibi yöntemler kullanarak finansal başarısızlık öngörü modelleri geliştirmektir. Araştırmada kullanılan veriler kimya sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin, 2010-14 mali dönemlerindeki finansal tablolarından elde edilmiştir Çalışmadan elde edilen finansal başarısızlık modelleri sonuçlarına göre her üç modelinde %80’in üzerinde doğru tahminler gerçekleştirdiği ve sonuçların birbirine yakın olduğu ancak en başarılı tahmin modelinin logit modeli (%89.1) olduğu ifade edilebilir. Buna ek olarak logit modelinin diğer parametrik testlerdeki bazı önkoşullara gereksinim duymamasından ve yüksek oranda doğru sınıflandırma yeteneğine sahip olmasından dolayı kimya sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin finansal başarı durumlarının tespitinde kullanılması önerilebilmektedir.