Journals / Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2022 / Cilt: 40 - Sayı: 2

FRACTAL MARKET HYPOTHESİS TEST OF THE BANKS' STOCK RETURNS IN TURKEY

TÜRKİYE’DEKİ BANKALARIN HİSSE SENEDİ GETİRİLERİNDE FRAKTAL PİYASA HİPOTEZİNİN TESTİ

Pages
316–342
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Therefore, it can be said that investors take into account the assumptions of technical analysis.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:By modeling the volatility structure of banks, the characteristic structure of risks and uncertainties that concern the economy as well as banks are revealed.
📊
Key Findings & Data:The review period of the study is January 5, 2010 - December 31, 2020.
💡
Conclusion & Impact:Therefore, it can be said that investors take into account the assumptions of technical analysis.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:2010 Verileri
⚙️Variables:Uzun dönemli hafıza · Etkin piyasa hipotezi · Fraktal piyasa hipotezi

Abstract

By modeling the volatility structure of banks, the characteristic structure of risks and uncertainties that concern the economy as well as banks are revealed. In this study, it is aimed to estimate the volatility of stock returns of banks in Turkey. The review period of the study is January 5, 2010 - December 31, 2020. The return volatility of banks' stocks was estimated with the nonlinear asymmetric conditional volatility analysis method (APGARCH) proposed by Ding, Granger, and Engle (1993). In the study, first of all, the stability of returns, ARCH effect, asymmetry structure, and linearity properties are tested. Then, with the APGARCH model, it was revealed that the shock in the return volatility of banks has high permanence, has an asymmetry effect and has a long-term memory feature. The findings support that the existence of Fractal Market Hypothesis rather than the Efficient Market Hypothesis in the stock return volatility of the banks in Turkey. Accordingly, dependency on stock prices has been determined. Therefore, it can be said that investors take into account the assumptions of technical analysis.

Özet

Bankalarda volatilite yapısının modellenmesiyle, bankaların yanında ekonominin genelini ilgilendiren risk ve belirsizliklerin karakteristik yapısı ortaya konulmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye’deki bankaların hisse senedi getirilerindeki volatilitenin tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın inceleme dönemi 5 Ocak 2010 - 31 Aralık 2020’dir. Ding, Granger ve Engle (1993) tarafından önerilen doğrusal olmayan asimetrik koşullu volatilite analiz yöntemiyle (APGARCH) bankaların hisse senetlerinin getiri volatilitesi tahmin edilmiştir. Çalışmada öncelikle getirilerin durağanlığı, ARCH etkisi, asimetri yapısı ve doğrusallık özellikleri test edilmiştir. Ardından, APGARCH modeliyle, bankaların getiri volatilitesindeki şokun yüksek kalıcılığa sahip olduğu, asimetri etkisinin bulunduğu ve uzun dönem hafıza özelliğinin olduğu ortaya konmuştur. Bulgular, Türkiye’deki bankaların hisse senedi getiri volatilitesinde Etkin Piyasalar Hipotezi’nin yerine Fraktal Piyasa Hipotezi’nin varlığını destekleyici niteliktedir. Buna göre hisse senedi fiyatlarında bağımlılık tespit edilmiştir. Dolayısıyla, yatırımcıların teknik analiz varsayımlarını dikkate aldıkları söylenebilir.

🔖

Cite This Article

ATUKALP, M. E., KARAKAYA, A. (2022). FRACTAL MARKET HYPOTHESİS TEST OF THE BANKS' STOCK RETURNS IN TURKEY. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 40 - Sayı: 2, 316–342. https://ajindex.com/articles/532837

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Aidoo, E. N., Saeed, B. I. I., Ababio, K. A., Nsowah-Nuamah, N. N. N., & Louis, M. (2012). Analysis of long memory dynamics in exchange rate. The Empirical Economics Letters, 11(7), 745-754.
  2. Altın, H. (2018). Borsa İstanbul’da bankacılık endeksinde işlem gören banka pay senetlerinin performanslarının değerlendirilmesi. Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 6(66), 58-69. http://dx.doi.org/10.16992/ASOS.13420
  3. Anderson, N., & Noss, J. (2013). The Fractal market hypothesis and its implications for the stability of financial markets. Bank of England Financial Stability Paper, No. 23. Aygören, H. (2008). İstanbul Menkul Kıymetler Borsasının fractal analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(1), 125-134.
  4. Barone, R. (2003). From efficient markets to behavioral finance. 1-27, 20.12.2020 tarihinde https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=493545 adresinden erişilmiştir. Bodie, Z., Kane, A., & Marcus, A. J. (2008). Essentials of Investments. McGraw-Hill. Bollerslev, T. (1986). Generalised autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31, 307-328. https://doi.org/10.1016/0304-4076(86)90063-1
  5. Borges, M. R. (2010). Efficient market hypothesis in European Stock Markets. The European Journal of Finance, 16(7), 711-726. https://doi.org/10.1080/1351847X.2010.495477
  6. Brock, W. A., Dechert, W. D., Scheinkman, J., & LeBaron, B. (1996). A Test for ındependence based on correlation dimension. Econometric Reviews, 15(3), 197-235. https://doi.org/10.1080/07474939608800353
  7. Brooks, R., Faff, R., McKenzie, M., & Mitchell, H. (2000). A multi-country study of power ARCH models and national stock market returns. Journal of International Money and Finance, 19(3), 377-397. https://doi.org/10.1016/S0261-5606(00)00011-5
  8. Corsi, F. (2009). A simple approximate long-memory model of realized volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174-196. https://doi.org/10.1093/jjfinec/nbp001
  9. Çelik, İ., & Kaya, H. (2019). İkili uzun hafızada asimetri etkisi: BİST Banka Endeksi örneği. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(1), 92-106. https://doi.org/10.30798/makuiibf.516455
  10. Çelik, T. T., & Taş, O. (2007). Etkin piyasa hipotezi ve gelişmekte olan hisse senedi piyasaları. İTÜ Dergisi Sosyal Bilimler, 4(2), 11-22.
  11. Çevik, E. İ., & Erdoğan, S. (2009). Bankacılık sektörü hisse senedi piyasasının etkinliği: Yapısal kırılma ve güçlü hafıza. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 10(1), 26-40.
  12. Çevik, E